Chris Kelly, ex ejecutivo de Facebook, dice que la industria de la inteligencia artificial necesita descubrir cómo utilizar menos electricidad a medida que las empresas construyen centros de datos masivos en todo el país.
Chris Kelly, quien fuera director de privacidad y asesor general de Facebook, declaró a CNBC el martes que mejorar la eficiencia de la IA será crucial en el futuro. El cerebro humano funciona con tan solo 20 vatios de energía, señaló. Las empresas de IA están construyendo instalaciones que requieren miles de millones de vatios.
"Creo que la eficiencia será uno de los aspectos clave que las grandes empresas de IA buscarán", afirmó Kelly. Cree que las empresas que descubran cómo reducir los costos de los centros de datos saldrán ganando.
El auge de la construcción ha suscitado dudas sobre el origen de la electricidad. La red eléctrica ya se encuentra bajo presión. Nvidia y OpenAI anunciaron en septiembre planes para centros de datos que necesitarán al menos 10 gigavatios de electricidad. Esto es suficiente para abastecer a aproximadamente 8 millones de hogares estadounidenses durante un año. También se trata de lo que la ciudad de Nueva York consume durante sus días de verano más concurridos en 2024, según cifras del Operadordent del Sistema de Nueva York (NYSI).
La preocupación por los gastos aumentó después de que DeepSeek lanzara un modelo de lenguaje extenso y gratuito en diciembre de 2024. La compañía china afirmó que su desarrollo costó menos de 6 millones de dólares. Esta cifra es matic inferior a la que han gastado sus competidores estadounidenses.
Kelly espera que más empresas chinas se conviertan en actores importantes. Eldent Donald Trump aprobó recientemente la venta de chips H200 de Nvidia a China. Los modelos de código abierto de China brindarán a las personas acceso a potencia informática básica y herramientas de inteligencia artificial, añadió Kelly.
La prisa por construir estas instalaciones ya está afectando las facturas de electricidad. Los centros de datos que aún no se han construido están impulsando el aumento de los precios de la energía, como informó Cryptopoltian anteriormente. Los clientes habituales podrían terminar pagando por una infraestructura costosa que podría no ser necesaria si las predicciones de la demanda son erróneas.
Los consumidores de la red eléctrica más grande del país pagarán 16.600 millones de dólares para garantizar el suministro eléctrico futuro de los centros de datos entre 2025 y 2027, según un informe de un organismo de control publicado este mes. La red, conocida como PJM Interconnection, suministra electricidad a más de 65 millones de personas en 13 estados, incluyendo Virginia, que alberga el mayor centro de datos del mundo. El norte de Illinois y Ohio también son mercados en crecimiento.
“A muchos nos preocupa mucho tener que pagar hoy por un centro de datos mañana”, dijo Abe Silverman, quien fue asesor general de la junta de servicios públicos de Nueva Jersey de 2019 a 2023. “Eso da un poco de miedo si no se confía realmente en el pronóstico de carga”
Los costos de electricidad residencial ya han aumentado en los estados con mayor actividad de centros de datos. En septiembre, los preciosdentaumentaron un 20 % en Illinois, un 12 % en Ohio y un 9 % en Virginia, en comparación con el mismo mes del año pasado. La Administración de Información Energética federal proporcionó estas cifras. Los tres estados se encuentran entre los cinco principales mercados de centros de datos a nivel nacional.
Joe Bowring, director de Monitoring Analytics, explicó que los costos de energía de los centros de datos se reflejan directamente en las facturas de los hogares. "Cuando los costos de energía al por mayor suben, la gente paga más; cuando bajan, pagan menos", afirmó.
PJM predice que los centros de datos necesitarán 30 gigavatios adicionales para 2030. Esto equivale a suficiente electricidad para abastecer a más de 24 millones de hogares al año. Sin embargo, existe incertidumbre sobre si esa demanda se materializará. Los desarrolladores de centros de datos suelen explorar varias ubicaciones antes de elegir una, según Cathy Kunkel, consultora del Instituto de Economía Energética y Análisis Financiero. Esto significa que las previsiones probablemente contabilizan algunos proyectos dos veces.
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