Los estafadores utilizan sistemas de inteligencia artificial para falsificar documentos artísticos

Fuente Cryptopolitan

Las galerías de arte y las aseguradoras están lidiando con una avalancha de documentos falsificados creados con IA, una tendencia que ahora está cambiando la forma en que las personas presentan reclamos, buscan valoraciones y defienden registros de propiedad, según el Financial Times.

Un perito de obras de arte supuestamente afirmó haber recibido docenas de certificados de valoración de pinturas decorativas presentadas en una sola reclamación. Cada hoja parecía correcta al principio, pero las descripciones de las diferentes piezas erandent.

Ese simple detalle llevó al ajustador a sospechar que todo el lote provenía de un sistema automatizado. Esta comprobación abrió la puerta a preocupaciones más amplias sobre la frecuencia con la que se introducen archivos falsificados en el proceso sin que nadie se dé cuenta.

Exponiendo cómo los estafadores construyen documentación convincente

Olivia Eccleston, corredora de seguros de bellas artes de Marsh, dijo que los chatbots y los grandes modelos de lenguaje ahora están ayudando a los estafadores a falsificar facturas de venta, valoraciones, documentos de procedencia y certificados de autenticidad.

Olivia afirmó que esto añade una nueva dimensión a un viejo problema de fraude en el mercado del arte. Algunos intentos son deliberados. Otros comienzan cuando alguien le pide a un modelo de IA que busque en bases de datos históricas y produce resultados inexistentes. Esos errores aparecen en la documentación que se envía a las aseguradoras como si fuera un hecho.

La cadena de propiedad, conocida como procedencia, es fundamental en el mundo del arte. Cuando se corrompe esa cadena con detalles inventados, el valor de la obra de arte se desploma.

Angelina Giovani, cofundadora del grupo de investigación de procedencia Flynn & Giovani, afirmó que la IA facilita esto porque «es bastante astuta… tiene que dar una respuesta, así que si le das suficiente información, adivinará algo». Angelina comentó que vio un caso en el que un sistema de IA pareció crear una firma en una pintura para reforzar su historia.

Los expertos señalan que, en principio, nada de esto es nuevo. Antiguamente, se copiaban membretes de instituciones prestigiosas o se diseñaban sellos falsos.

Ahora recurren a la IA para generar la misma documentación con un lenguaje más fluido y menos errores evidentes. Filippo Guerrini-Maraldi, director de bellas artes de la aseguradora Howden, afirmó haber visto muchos documentos falsificados a lo largo de su carrera y que los sistemas automatizados ahora les dan un aspecto más realista.

Angelina dijo que ha visto números de libros contables falsos y sellos falsificados de la época nazi en los archivos de procedencia. También mencionó el caso de Wolfgang Beltrac trac , quien creó cientos de pinturas y utilizó fotografías manipuladas para construir historias de propiedad falsas tras ellas. Estas tácticas demuestran hasta qué punto la gente llega a apoyar obras de arte que no pueden sostenerse por sí mismas.

Tracpistas digitales a medida que el fraude se vuelve más difícil de detectar

Harry Smith, presidente ejecutivo de la firma de tasación de arte Gurr Johns, afirmó que la IA ahora agiliza el fraude porque ya no es necesario inventar un perito falso para respaldar una reclamación. La herramienta genera el texto de apoyo que se desee.

Grace Best-Devereux, perito en siniestros de obras de arte en Sedgwick, comentó que revisa los metadatos de los documentos digitales para detectar indicios de interferencia de la IA. Grace añadió que los peritos también utilizan sus propios sistemas para determinar la autenticidad de un documento de procedencia.

Pero advirtió que el trabajo se está volviendo más difícil porque las nuevas herramientas hacen que el texto falsificado parezca normal. Grace dijo: «Estamos en un punto crítico en el que quizá no pueda verlo y decir: 'El texto parece incorrecto y necesito investigarlo más a fondo'».

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