Nvidia lanza nuevos modelos de IA para reducir costos y mejorar el rendimiento

El gigante de chips Nvidia presentó el lunes un nuevo conjunto de herramientas de inteligencia artificial que prometen un mejor rendimiento a menores costos, ingresando a un mercado en el que las empresas tecnológicas chinas han estado haciendo grandes movimientos.

La compañía californiana lanzó su tercera versión de modelos de IA, Nemo tron . Están diseñados para tareas de escritura, programación informática y otras tareas. La versión más pequeña, Nemo tron 3 Nano, salió el lunes. Dos versiones más grandes llegarán en el primer semestre de 2026.

Nvidia se ha forjado una reputación vendiendo chips informáticos a empresas como OpenAI, que luego los utilizan para desarrollar sus propios sistemas de IA. Pero la empresa también fabrica sus propias herramientas de IA.

Están disponibles como software de código abierto y cualquiera puede usarlos sin pagar. Grupos de investigación y empresas aprovechan estas ofertas gratuitas. Empresas como Palantir Technologies incorporan la tecnología de Nvidia en sus productos.

El nuevo modelo Nemotron 3 Nano funciona con mayor eficiencia que las versiones anteriores. Esto se traduce en menores costos operativos para los usuarios. Además, gestiona proyectos complejos de varios pasos mejor que el modelo anterior.

Los modelos chinos de código abierto ganan terreno

El anuncio de Nvidia llega en un momento en que las empresas tecnológicas chinas están ganando terreno en IA. Empresas como DeepSeek, Moonshot AI y Alibaba Group Holdings han lanzado sus propios modelos de código abierto que están ganando terreno en la industria. Incluso importantes empresas estadounidenses los utilizan.bnb reveló recientemente que utiliza el modelo Qwen de Alibaba.

Las metaplataformas podrían estar abandonando los modelos de código abierto y acercándose a sistemas cerrados. Esto dejaría a Nvidia como uno de los pocos proveedores estadounidenses importantes que aún ofrece opciones de código abierto.

El enfoque de Meta hacia la IA ha cambiado mucho durante el último año. El año pasado, el director ejecutivo Mark Zuckerberg se mostró muy confiado dent los modelos de IA Llama de la compañía. Predijo que se convertirían en líderes del sector y traerían beneficios de la IA a todos. Dedicó gran parte del tiempo a hablar de Llama durante la presentación de resultados de la compañía en enero. Sin embargo, para octubre, apenas mencionó la marca.

Meta está desarrollando un nuevo sistema de IA con el nombre en clave interno Avocado, según CNBC. Personas con conocimiento del proyecto afirmaron que muchos dentro de la empresa esperan su lanzamiento antes de finales de este año.

Pero alguien familiarizado con los planes dijo que el lanzamiento ahora está programado para el primer trimestre de 2026. "El modelo está pasando por varias pruebas de rendimiento en este momento para asegurarse de que funcione correctamente cuando se estrene", agregaron.

Un portavoz de Meta dijo que el entrenamiento de modelos de la compañía está avanzando según lo planeado sin grandes cambios en el cronograma.

Las preocupaciones de seguridad impulsan la prohibición estadounidense de modelos chinos

El creciente uso de modelos de IA chinos ha suscitado preocupación entre las autoridades estadounidenses. Muchos gobiernos estatales y agencias federales han prohibido su uso por motivos de seguridad.

En respuesta, el regulador del mercado chino anunció que una investigación preliminar determinó que Nvidia violó las leyes antimonopolio del país, según informó Cryptopolitan . Pekín afirmó que continuaría investigando el asunto. La investigación se relaciona con la compra de Mellanox por parte de Nvidia, una empresa israelí que fabrica equipos de red para centros de datos y servidores. Nvidia compró Mellanox en 2020. China aprobó la operación en ese momento, con ciertos requisitos.

Kari Briski, responsable del software de IA generativa para clientes empresariales en Nvidia, explicó que la compañía busca ofrecer un modelo fiable. La empresa está publicando su información de formación y otras herramientas para que las agencias gubernamentales y las empresas puedan comprobar si presentan problemas de seguridad y ajustarlas según sus necesidades.

"Por eso lo tratamos como una biblioteca", dijo Briski. "Por eso estamos comprometidos con él desde una perspectiva de ingeniería de software".

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