Standard Chartered está utilizando inteligencia artificial para optimizar sus operaciones, retirando decenas de aplicaciones de software en el proceso. Diego De Giorgi, director financiero, afirma que el proceso consolidó 55 sistemas detracdedentde TI independientes en uno solo.
El banco también integró 40 programas en una única superapp, gestionando desde contratos laborales trac la administración de pensiones. La renovación de la IA de Standard Chartered forma parte de un esfuerzo de transformación digital más amplio que el banco ha emprendido en todas sus operaciones globales.
En los últimos años, la entidad crediticia ha actuado con rapidez para implementar una transición a la infraestructura basada en la nube, ampliar las alianzas con empresas fintech y modernizar sus sistemas bancarios centrales, con el objetivo de reducir la fragmentación operativa en Asia, Oriente Medio y África.
Los ejecutivos argumentan que el objetivo de consolidar agresivamente las aplicaciones heredadas no se trata solo de reducir costos, sino más bien de construir una pila de tecnologías para facilitar, por ejemplo, el análisis en tiempo real, el procesamiento de transacciones más rápido y la modelización de riesgos más sofisticada.
Mediante la profunda integración de la inteligencia artificial en los flujos de trabajo, Standard Chartered se esfuerza por ofrecer servicios más rápidos y eliminar los cuellos de botella operativos, lo que conduce a una mejor toma de decisiones a medida que se intensifica la competencia en los mercados globales.
De Giorgi añadió: “Como director financiero, uno trabaja con muchos números y muchos papeles; antes tenía que examinarlos. Hoy, casi hablamos con nuestros números. Hablamos con ellos y ellos nos responden. Ese es uno de los grandes poderes de la IA”.
Standard Chartered presentó su programa 'Apto para el crecimiento'.
Standard Chartered, siguiendo los pasos de HSBC, está implementando su programa "Preparados para el Crecimiento", un programa integral para todo el banco con cientos de proyectos de ahorro de costos. En su segundo año, este programa trienal está encaminado trac lograr la mayor parte de sus ahorros entre este año y el próximo.
No obstante, los directivos afirman que el banco ya está alcanzando sus objetivos financieros antes de lo previsto. El director ejecutivo, Bill Winters, también señaló que la inteligencia artificial ya está transformando el enfoque del banco en la monitorización de grandes volúmenes de transacciones para garantizar la seguridad.
El mes pasado, Samuel Mathew, director global de comercio documental del banco, señaló que aprovechar las capacidades de apoyo de la inteligencia artificial sería la mejor manera de materializar todo su potencial.
Declaró: “La aplicación más impactante de la IA a corto plazo no reside en eliminar el papel, sino en mejorar de forma inteligente la capacidad de las empresas para procesar documentos con mayor eficiencia y ayudar a los equipos a realizar mejor las tareas genéricas. El objetivo no debe ser la automatización ciega, sino la mejora inteligente”.
En aquel momento, el banco señaló que las herramientas de inteligencia artificial pueden evaluar el riesgo crediticio con mayor precisión, anticipar posibles impagos edentpatrones de fraude con rapidez. Además, los agentes podrían automatizar flujos de trabajo como las verificaciones de Conozca a su Cliente (KYC) y la debida diligencia del cliente (CDD).
Además, indicó que las herramientas de IA están mostrando un tron en la trac y verificación de información de documentos comerciales.
El 25% de los bancos utilizaban IA para la atención al cliente y el procesamiento de préstamos.
A nivel mundial, cada vez más bancos están experimentando con la inteligencia artificial y capacitando a su personal para que la apliquen en sus tareas diarias. PwC descubrió que las instituciones que adoptan plenamente la inteligencia artificial podrían ver mejorar sus índices de eficiencia hasta en 15 puntos porcentuales.
Un informe de mayo de Boston Consulting Group reveló que el 25 % de las instituciones financieras utilizaban IA para la interacción con el cliente, la tramitación de préstamos, la detección de fraudes y las verificaciones de cumplimiento normativo. Sin embargo, la mayoría de las autoridades económicas de las economías emergentes y en desarrollo apenas comienzan a utilizar la IA para la supervisión básica, y algunas están iniciando pruebas y proyectos piloto.
Los organismos reguladores financieros que ya utilizan inteligencia artificial la emplean principalmente para detectar fraudes, revisar quejas y evaluar riesgos y cumplimiento normativo. Aproximadamente una cuarta parte de las autoridades cuentan con directrices formales sobre IA, mientras que solo una quinta parte de los reguladores africanos las tienen. La mayoría de los demás tienen previsto establecer una estrategia o política de IA para julio de 2026.
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