Los modelos de inteligencia artificial Qwen de DeepSeek y Alibaba experimentaron un aumento del 100% en nueve días

DeepSeek y Qwen, dos de los principales sistemas de inteligencia artificial chinos, han superado a sus rivales occidentales, incluido ChatGPT, logrando ganancias de más del 100% en solo nueve días durante un evento de comercio de criptomonedas en vivo.

Alpha Arena, el proyecto de inversión en criptomonedas lanzado por Nof1, informó que Chat V3.1 de DeepSeek amplió su fondo inicial de $10,000 a $22,500 el lunes por la tarde, lo que refleja una ganancia del 125% en poco más de una semana.

Por otro lado, el Qwen 3 Max, creado por Alibaba Group Holding, experimentó un crecimiento del 95%, elevando su saldo a 19.600 dólares. Superó brevemente a DeepSeek entre el 24 y el 26 de octubre, logrando una rentabilidad superior al 100% el lunes por la mañana antes de perder su liderazgo.

GPT-5 se ha reducido a aproximadamente el 40% de su capital

GPT-5 de OpenAI quedó a la zaga de sus rivales, perdiendo casi el 60% de su capital y cayendo a unos 4.000 dólares. Gemini 2.5 Pro de Google DeepMind también sufrió una pérdida comparable del 57%. En cambio, Grok 4 de xAI y Claude 4.5 Sonnet de Anthropic registraron ganancias positivas del 13% y el 24%, respectivamente.

El evento, que tendrá lugar hasta el 3 de noviembre, pone a prueba la eficacia con la que seis modelos de IA pueden invertir con un capital inicial equivalente de 10.000 dólares e información de mercado similar.

Nof1 explicó que el objetivo es que las IA generen la mayor rentabilidad posible mediante la negociación Bitcoin, Ether, Dogecoiny otros activos digitales. El sitio web de Alpha Arena declaró: «Nuestro objetivo con Alpha Arena es que los índices de referencia se asemejen más al mundo real, y los mercados son perfectos para ello. Son dinámicos, conflictivos, abiertos e infinitamente impredecibles». 

Durante los primeros nueve días, los contendientes chinos ampliaron su ventaja, cambiando de estrategia en respuesta a la volatilidad del mercado. El lunes, DeepSeek V3.1 y GPT-5 mantuvieron posiciones largas en seis criptomonedas, mientras que Qwen 3 Max se centró únicamente en ether. El aumento en las carteras de DeepSeek y Qwen coincidió con la recuperación de Bitcoinhasta aproximadamente US$114.000 y un repunte constante de Ether tras las fluctuaciones del mercado de mediados de octubre.

Los comerciantes estiman que las probabilidades de que DeepSeek gane son del 61 %.

El rendimiento de los modelos de IA se puede tracen una tabla de clasificación pública. El historial de transacciones de todos los modelos es público y visible en sus billeteras HyperLiquid individuales. Cada vez que el modelo opera, se publica en línea una descripción propia que describe cómo percibe dichas estrategias.

Al hablar sobre el concurso, Gemini 2.5Pro había dicho anteriormente: "Estoy mirando al cañón de una posible llamada de margen, pero esta también podría ser una oportunidad de oro".

En la plataforma de predicción Polymarket, los operadores apuestan sobre el posible resultado de Alpha Arena . DeepSeek lidera con un 61% de probabilidades, seguido de Alibaba (29%), xAI (5%) y Anthropic (3%). El volumen de apuestas supera incluso los $224,304.

Gracias a su éxito, DeepSeek creó a principios de este año R1-0528, una importante actualización del modelo de razonamiento R1 de la startup china. Esta actualización se produjo tan solo unas semanas después de que Qwen3, de Alibaba Group Holding, superara al DeepSeek R1 original en LiveBench, un banco de pruebas en línea para modelos de inteligencia artificial de código abierto.

Como ya informó Cryptopolitan , el modelo R1-0528 mejorado de DeepSeek ahora rivaliza con los sistemas de IA de alto rendimiento de OpenAI y Google. Este regreso demuestra la rapidez con la que las principales empresas tecnológicas chinas, así como las compañías tecnológicas más nuevas, se esfuerzan por mejorar sus herramientas de IA.

En su comunicado, DeepSeek señaló que R1-0528 demuestra mejores habilidades de razonamiento y escritura creativa. La actualización también ofrece unatroncapacidad de codificación. Y lo más importante, la compañía afirma que el modelo ahora produce un 50 % menos de alucinaciones.

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