引领自动驾驶汽车竞赛，谷歌靠的是什么？

自动驾驶技术不断发展，人工智能发挥着越来越大的作用。

2010年，据《纽约时报》披露，谷歌（NASDAQ：GOOG）（NASDAQ：GOOGL）已在加州道路上悄悄试验自动驾驶技术长达一年。

消息一出，汽车制造商和其他科技公司之间便展开了激烈的竞争，希望能够开发出能够让汽车自动驾驶的系统，赶超或超越谷歌。卡车运输公司、厢式货车、公交车和班车制造商也参与其中。

除了获得不可估量的技术声望之外，能够在任何天气条件下在公共道路上安全运送乘客或货物的自动驾驶项目还具有变革性的经济潜力。数十亿甚至数万亿美元的成本节省和额外收入在汽车高管眼前闪现——但也有灾难性的可能性，即科技公司的突破可能会让汽车制造商在由软件主导的移动世界中沦为单纯的硬件提供商。

如今，新兴的自动驾驶汽车供应商领域竞争激烈，既有通用汽车公司等大型汽车制造商，也有福特汽车公司等一些汽车制造商，这些公司已经退出了这场成本高昂且尚未产生明显赢家的竞争。

然而，该领域的领头羊显然是谷歌，该公司是Waymo自动驾驶部门的运营商。Waymo已在凤凰城、旧金山、洛杉矶使用捷豹电动汽车开展商业自动驾驶出租车业务，很快将在奥斯汀开始运营。

谷歌的“其他押注”部门（包括Waymo）最近季度收入为3.65亿美元，高于去年同期的2.85亿美元。但该部门的亏损从2023年第二季度的8.13亿美元扩大至11.3亿美元。

换句话说，谷歌故意对Waymo的收入含糊其辞——尽管这些数字远不如运营规模不断扩大的事实重要——到目前为止，该公司的出行次数已达200万次，每周增长约5万次——而且几乎没有关于违规行为的报道，例如导致通用汽车Cruise在加州停运的事故和粗略消息。与谷歌在搜索、云和广告类别中的整体财务实力相比，这些数字也微不足道。

与此同时，自动驾驶技术不断发展，人工智能发挥着越来越大的作用。谷歌的首批自动驾驶汽车严重依赖传感器（摄像头、雷达、激光雷达和超声波），软件帮助执行驾驶操作并根据传入数据做出决策。事实证明，这种方法不足以以与人类能力相当或优于人类能力的方式掌握最复杂的驾驶操作和决策。

随着半导体芯片的速度和容量不断提升，人工智能算法能够整合来自多个数据源的数据，生成更准确的物体和运动图像，从而使车辆能够提高安全性和驾驶性能。最新的系统从数以百万计的视频中“学习”，这些视频将现实世界的经验与驾驶员的表现联系起来，然后根据车辆看到和感觉到的情况指示车辆做同样的事情。

从2019年开始，Waymo向研究人员和公众发布了其积累的驾驶场景，以刺激自动驾驶技术的发展。

值得注意的是，特斯拉公司目前在美国以8,000美元的价格出售所谓的全自动驾驶技术；该汽车制造商表示，配备FSD的汽车可以自动驾驶，但驾驶员必须保持注意力并随时准备在必要时接管方向盘。

与谷歌不同，特斯拉并不提供机器人出租车服务，尽管该汽车制造商的首席执行官埃隆马斯克曾多次预测，特斯拉车型的车主将能够将他们的车辆作为机器人出租车来运营。

据《华尔街日报》消息：“上个月，小鹏汽车在全国范围内推出了一款驾驶辅助系统，该系统可在城市街道上巡航并对交通信号做出反应。小鹏汽车表示，该系统由人工智能驱动。”

种种迹象表明，自动驾驶汽车行业正越来越接近实现完全自动驾驶，并实现私有化，而Waymo目前在美国处于领先地位。但这项技术如何以及在多大程度上能够实现商业化仍不清楚。

量化系统的估值和基础指标将该公司的评级为F。结合其他因素等级，GOOG的Quant评级系统将该公司评为持有。分析师不敢苟同。

谷歌的市盈率为24，仍低于标准普尔指数的28，仅这一点就表明，当前价格是一个不错的买入点。收入和收益的强劲增长，以及盈利能力的提高是不言而喻的。该公司的股票看起来值得买入，因为它的核心业务和自动驾驶汽车可能带来意外之财的前景。

作者|Doron Levin

编译|华尔街大事件