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Nvidia 2024 年的统治地位
NVIDIA超越苹果，突破 3 万亿美元，成为全球市值最高的上市公司。
首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 接管了这家公司，并引导其发展达到历史最高水平。 Nvidia 产品支撑着跨行业的大多数人工智能创新。
Nvidia 的 Blackwell 芯片专为人工智能应用而设计，将在 2025 年推动市场发展，然而，这一成功并不预示着该公司的未来会一帆风顺。
英伟达的财富主要可以trac其对人工智能软件和硬件的早期投资。
其 CUDA 软件可帮助开发人员为 Nvidia 制造的芯片构建应用程序。超大规模企业（包括微软、亚马逊、谷歌和 Meta 等大型云计算提供商）依赖 Nvidia 提供用于 AI 模型训练的强大 GPU。
该公司的数据中心业务在最近一个季度创造了 87% 的收入，这是推动该公司财务增长的一个主要领域。
目前，Nvidia 仍处于 AI 领域的领先地位，Blackwell 的芯片需求量非常大。亚马逊等客户进一步证明了这一点，他们已经准备好数据中心，为正在开发的新处理器预计产生的大量电力和热量做好准备。这表明英伟达在这场人工智能革命中至关重要。
2025 年挑战
但到 2025 年，英伟达的领导地位将迅速面临挑战。
尤其是 AMD 和英特尔，继续开发以人工智能为中心的芯片； AMD 似乎比任何竞争对手都更适合大幅抢占 Nvidia 的领先地位。
AMD的MI300X可以直接定位为Nvidia开发的H100 Hopper。此时，英特尔仍无力收复失地，而AMD的产品则更具竞争力。进一步先进的软件开发可以使其芯片对开发商和云提供商更具吸引力。
但现在，另一个新出现的风险是客户开始自行构建人工智能芯片的危险。谷歌、亚马逊和微软已经开始设计自己的半导体，减少对英伟达所需半导体的依赖。
虽然这些公司仍然必须从英伟达购买芯片，但这将逐步减少英伟达未来的市场份额。
此外，向人工智能模型推理的转变，包括将人工智能模型放入实际操作环境中，可能有助于降低对像英伟达这样著名的芯片的需求，因为与训练相比，推理只需要很少的计算来执行所需的任务。
尽管存在所有这些潜在风险，Nvidia 仍处于有利地位，能够在 2025 年继续保持人工智能巨头的地位，因为它已经引起了创新者的想象力和兴趣。 Nvidia 仍然是训练大规模 AI 模型的默认芯片选择。
AMD和英特尔等传统芯片制造商，以及对自己的人工智能解决方案感兴趣的客户，将开始向英伟达提供企业支持，要求该公司管理层进行认真干预。 2025年对他们来说将是艰难的。
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