苹果加码端侧AI，联手PrismML有望实现iPhone本地运行大模型

Tradingkey - 苹果（AAPL）再度加码端侧AI，有望让AI大模型在Iphone本地运行。

硅谷AI初创公司PrismML CEO表示，苹果正与其洽谈技术合作，希望借助极致模型压缩技术，拟让高性能大模型直接在iPhone本地运行，突破端侧AI的硬件瓶颈。

PrismML正式公布阿里巴巴旗下通义千问（Qwen）模型的压缩版本，将原体积54GB、270亿参数的大模型压缩至4GB以内，可完整运行在iPhone15及更新机型上。将实现内存占用降低90%以上、推理速度提升6-8倍、功耗下降3-6倍。

目前，苹果已启动对该技术的实测验证，重点评估运行速度、能效与端侧适配性。双方洽谈尚处早期阶段，但整体进展顺利。

市场分析称，若轻量化模型技术落地，苹果可将计算摄影、视频生成、健康数据处理等高负载功能迁移至端侧，进一步强化隐私优势。凭借自研芯片+操作系统的软硬件一体化能力，苹果在模型适配落地层面具备天然优势，未来大概率采用“日常交互本地处理、复杂任务云端承接”的混合架构。

有部分观点认为，轻量化模型回降低云算力与存储需求；但多数机构判断技术进步只会推动算力从云端向端侧转移，并不会减少芯片总需求，效率提升反而会催生更多AI应用场景，带动整体需求增长。

不过，业内人士指出，该技术仍需经过大规模实际应用验证，其对电池续航、稳定性及长期性能的影响仍有待观察。

对于苹果而言，未来的硬件换机需求才是更具想象空间的投资主线。据摩根士丹利测算，全球约8.5亿部iPhone无法运行Apple Intelligence；此外有13亿部不支持即将上线的AI Siri，潜在换机规模远超历次产品迭代周期。

一旦AI交互成为用户与智能设备的核心交互形态，用户可通过Siri完成消费下单、日程管理、数字事务协同等操作，硬件升级的必要性将显著高于单纯的软件更新，而软件创新拉动硬件销售正是苹果的核心增长逻辑。