AGI臨近：2026年或成人工智能轉折點，馬斯克警告白領階層將首當其衝

TradingKey - 你是否也已經察覺——人工智慧的演進速度，正在超出我們人類直覺所能感知的上限？

從 ChatGPT 的橫空出世到多模態 AI 系統的迅猛崛起，短短幾年間， AI 技術的發展已呈現出非線性的指數加速趨勢。科技更替的週期正在壓縮，一個被定義為「歷史轉折點」的時代，或許就在眼前。

就在不久前，一場意味深長的高層對話在美國德州奧斯汀的特斯拉超級工廠（Giga Texas）舉行。參與者包括特斯拉、SpaceX 和 xAI 的創辦人、億萬富翁伊隆·馬斯克（Elon Musk），「奇點大學」執行主席及「登月計劃」發起人 Peter Diamandis，以及 Link Ventures 創辦人、企業家 David Blundin。

在那座作為 Cybertruck 生產基地，以及未來將部署數百萬台 Optimus 機器人的超級工廠中，馬斯克拋出了具有歷史性衝擊力的最新預言：

「人工智慧和機器人是『超音速海嘯』，我們已經身處『技術奇點』之中。」

他認為，AI 和機器人技術的發展速度已進入爆炸性狀態，這一變革過程不僅不可逆，其速度遠遠超出了人類的社會系統和認知框架所能響應的節奏。

在馬斯克看來，這不是一次普通的「技術進步」，而是一場物種級別的更替。他提出了著名的類比：

「人類正處於數位超級智能的『生物引導程式』（Bootloader）階段。」

也就是說，人類文明目前所取得的所有技術累積與制度成就，或許僅僅只是為了孵化一種全新的智能生命形態。這一新興的「數位文明」將超越人類的理解極限，並且不再以人類為中心。

「這場超音速海嘯般的變革，已經由不得我們按下暫停鍵，」馬斯克說道。

他用「不可控」的語氣強調我們已進入「技術奇點」階段（Singularity），這是科技界長期定義的一種狀態：指當 AI 或其他智能系統跨越人類認知極限，並以自身邏輯無限迭代時，科技的進展將無法再用人類歷史經驗進行預測或解釋。

2026：通用人工智慧的「元年」？

關於通用人工智慧（AGI）的實現時間，長期以來在科技界引發激烈爭論。而此次，伊隆·馬斯克首次給出了極為具體的時間預判。他表示我們將在 2026 年實現 AGI（通用人工智慧）。在他的設想中，到 2030 年，AI 的總智能水平將「超過全人類智能的總和」。

這場技術飛躍，不再是過往那種漸進式的系統升級，而是一場更為深遠的範式轉移。馬斯克在對話中提出了一個極具象徵意義的比喻：「多年前我就說過，人類只是數位超級智能的『生物引導程式』（Biological Bootloader）。」在他看來，人類迄今為止的科技發展，或許只是為了啟用一個全新文明——一個超越人類理解邊界的數位智能體系。

隨著 AI 能力的持續增強、勞動力邊際成本不斷逼近零，馬斯克預期我們即將迎來的是一場全球性的「豐盛革命」。他進一步指出：

「這不是簡單的稅收和再分配，而是價格將跌至材料加電力的成本。人們『想要什麼就能有什麼』，我們將迎來一個遠超想像的豐盛時代。」

「奇點」一詞，並非馬斯克信口拈來的誇張修辭。它實際上是科技與人工智慧歷史中極具影響力的概念，指的是一個臨界點：人工智慧全面超越人類智能，並具備自我進化和指數級提升能力。一旦這一點被突破，技術進步將不再受制於人類節奏，其變化將呈爆炸式展開。

該概念最早可追溯至 20 世紀 50 年代。當時著名數學家約翰·馮·諾伊曼（John von Neumann）提出，隨著科技快速演進，社會或將進入一個「根本變革點」；他的同事史坦尼斯瓦夫·烏拉姆將此現象形象地稱為「奇點」（Singularity）。

從雲端走進物理世界

如果說技術奇點是智能覺醒的臨界點，那麼 AI 落地則是這場革命在現實經濟中的具體體現。

年初開放的 DeepSeek-R1 強推理模型作為標誌性事件，大幅降低了開發門檻，激發了全球開發者參與熱情，從而加速了 AI Agent 產品從實驗室走向工業實踐的步伐。

自此開始，包括 AI 操控 Manus 走紅、具身智能浪潮興起、Token 調用量大幅增長、個人助手與垂類智能體之爭愈演愈烈，以及年底 Meta 斥巨資併購 AI 團隊等事件，均成為 AI 「落地元年」的重要註解。

進入歲末，相比年初部分人仍將落地趨向視為「小風口」，智能系統已經不再只是技術開發者的術語，也不再局限於網路空間的「虛擬存在」，而在多種實體場景中實現「物理性」部署。業界基本已達成共識——AI 正在逐步兌現其商業潛力，這使得「AI 是一場泡沫」的論調越來越無力。

同時在剛剛過去的 CES 大會上，AI 正式告別「雲端幻象」，實質性地投射進了物理世界。輝達、AMD、高通等算力龍頭廠商紛紛發布支援多模態大模型、邊緣運算和具身智能的晶片新品，推動 AI 從虛擬走向實體。蘇姿丰與李飛飛則在公開討論中探討了空間智能、世界模型的最新進展，以及 AI 系統如何從雲端走向邊緣側的落地實踐。

2026 年被認為是 AI 時代的重要轉折點，北京智源人工智慧研究院近期發布的《2026 十大 AI 技術趨勢》報告也描繪了與之高度契合的技術圖景。

報告總結出三大關鍵趨勢：

一是以世界模型（World Model）和 NSP（Next-State Prediction，即預測下一物理狀態）為核心，AI 系統開始具備對真實物理世界的理解與建模能力。這一突破為複雜任務如自動駕駛模擬、機器人環境交互提供了全新基礎。

二是 AI 系統正從單點智能向協同智能演進，具身 AI 走出實驗環境，逐步部署至現實應用場景。主流 AI 架構正在推進智能體通訊協定的標準統一，讓多智能體系統（MAS, Multi-Agent System）協作成為可能。在科研乃至高複雜度工業流程中，AI 正開始承擔「團隊作業」的关键角色。

三是商業化路徑走向「雙軌」推進模式。在消費層面，「All in One」的超級應用入口逐漸成型，國內外頭部科技廠商基於各自生態佈局構建 AI 一體化平台；在企業側，AI 在經歷初期「試水」後，正憑藉更強的數據治理機制和行業標準介面，孕育出視覺化、可度量的垂直場景價值。

AI 衝擊下就業衝擊

然而，這場技術紅利的釋放，並不意味著毫無代價——相反，它正以極高的速度衝擊既有社會結構。

如果 2026 年確如馬斯克所預言，成為通用人工智慧（AGI）的起點之年，那麼此後 3 至 7 年將進入他口中「極其顛簸」（Bumpy）的衝擊期。這段過渡時期所帶來的系統性震盪，首先將指向市場最核心、也是最易被替代的群體之一——白領階層。

在這場未來對話中，馬斯克明確指出，幾乎所有基於鍵盤與滑鼠操作的工作，在數位智能面前都將失去競爭力。「白領工作將是第一個消失的。」他說。他進一步解釋道，「除了塑造原子（Shaping Atoms）之外的任何工作，AI 現在已經可以完成其中一半甚至更多。」

馬斯克強調，此類技術替代將不以漸進的形式發生，而是以壓倒性的效率和成本優勢形成代謝壓力。從長期看，那些在營運層面深度接入 AI 的公司，將以極高速度完成生產效率躍遷，徹底淘汰尚未擁抱人工智慧的傳統企業。

他直言：「完全由 AI 驅動的公司將徹底摧毀那些不使用 AI 的公司，這甚至不需要一場競賽，結果將是單方面的碾壓。」

馬斯克所設想的技術擴展遠不只是停留在數位領域，他正透過人形機器人專案——Optimus，實現 AI 對物理世界的深入滲透，而首個典型落點就是門檻極高、容錯率極低的醫療行業。

他預測，AI 將不止進入工廠，也將進入手術室。「三到五年內，Optimus 在手術台上的表現將超越最優秀的人類外科醫生。」他指出，相比人類，機器人的優勢在於「極致的精準度」和「知識的共享性」。「每一個 Optimus 醫生都能擁有全人類所有手術案例的經驗總和。」據馬斯克判斷，到 2040 年，全球機器人總數可能達到「100 億台甚至更多」。

普遍高收入（UHI）

為了緩解大規模結構性失業可能帶來的社會風險，馬斯克未採用長期被討論的「全民基本收入」（UBI）作為解法，而是提出了一個更具樂觀主義色彩的新設想：「全民高收入」（Universal High Income，UHI）。

馬斯克說：「別擔心為 20 年後的退休存錢了，那毫無意義。」

他認為，隨著 AI 與機器人取代勞動力隊列，整個商品和服務的價格體系將被重估，價值錨點不再取決於人力成本，而將趨於原物料與電力等物理層級的底價。「當勞動力成本被消除後，產品價格將暴跌至谷底——僅相當於原物料和電力成本。」馬斯克表示，屆時社會將步入一個「物質極大豐富的時代」，所有基本生活需求都將被低成本、規模化滿足。

他充滿信心地預言：「未來的長期結果將是超越想像的豐盛，這種豐盛將滿足人類的所有欲望。」在他看來，那將是一個物質極度膨脹的時代，人類幾乎不再為基本生存發愁，進入「豐盛的常態」。

然而，這種前景並不完全令人安心。與部分技術烏托邦派不同，馬斯克對這一極端繁榮的社會形態表現出冷靜甚至憂慮的態度。

他指出，這種極致的物質豐富反而可能引發深層的社會結構性問題，尤其是精神生活的「真空」和社会認同機制的瓦解。