高流動率襲擊了Meta的Llama，因爲原始研究團隊的78％退出

梅塔（Meta）的開拓性美洲駝（Llama）的倡議曾經是其人工智能路線圖的基石，現在正在與重要的主要貢獻者進行鬥爭。

在十四位研究人員中，他們的名字裝飾了2023年的2023紙，該論文揭示了美洲駝，研究科學家Hugo Touvron，研究工程師Xavier Martinet和技術計劃負責人Faisal Azhar仍然留在Meta 。

駱駝隊離開參加比賽

其他11個團隊成員（或研究人員的78％）在很大程度上已經去了加入或建立競爭對手的合資企業，而梅塔（Meta）的旗艦開源項目則沒有其原始的創造力。

沒有比Mistral更引人注目的人才耗盡，這是由Guillaume Lample和TimothéeLacroix創立的，這是Llama最初設計的器樂建築師。除了一羣元校友的幹部外，他們還在努力開發新的開源模型，直接挑戰Meta的產品。

這也是如此，報道表明，高級人工智能公司正在認真狩獵，付出了鉅額資金來釣魚頂級AI研究人員加入他們的團隊。

至於META，專業知識的遷移促使觀察者質疑Meta在公司面臨對自己的AI野心越來越懷疑的那一刻是否可以繼續保持頂級研究人員。

該公司面臨Meta的內部挑戰，最近宣佈延遲其有史以來最大的AI模型Bememoth的發佈，以回應員工對其績效和方向提出的擔憂。

同時，開發人員在模型系列中的最新迭代中仍然在很大程度上被靜音。

現在，許多人喜歡開源替代方案，例如DeepSeek和Qwen，這有望更快地創新和尖端的功能。

META可以重組其研究部門嗎？

人事的動盪與領導力的重大相吻合。 FAIR 指導了八年，上個月透露她將辭職。

她是一位公平的聯合創始人羅伯特·弗格斯（Robert Fergus），在2025年5月重新加入元的元中，她在Google的DeepMind上度過了五年。這種過渡強調了Meta研究等級中更廣泛的營業額和重組模式。

自從《美洲駝報紙》出版以來，Fair悄悄地失去了許多原始才能，即使該公司繼續將Llama視爲其AI策略的林奇賓。

現在的問題是，元是否可以捍衛它曾經在開源模型開發中持有的領先優勢，而沒有許多團隊奠定其基礎。

在發行時，Llama論文不僅僅是引入新模型。它賦予了公開共享大型語言模型權重的概念的合法性。與專有系統（例如OpenAI的GPT-3或Google的Palm）不同，研究人員和開發人員可以免費使用Llama的建築，培訓代碼和參數集。

Meta證明，通過僅利用公共訪問的數據並優化效率，最先進的語言模型可以在單個GPU上運行，從而使對先進的AI功能的訪問民主化。

在短時間內，Meta似乎準備主導開源邊界。但是，兩年過去了，它的早期優勢已經下降。儘管將數十億美元投入了AI研究，但該公司仍然缺乏針對需要多步邏輯，複雜問題解決或外部工具集成的任務量身定製的專用“推理”模型。

相比之下，競爭對手使這些功能成爲其最新發行版的核心，進一步凸顯了Meta的差距。

這位已離開元的十一位作者在該公司的平均五年以上，這表明嵌入式研究人員的離職是出發，而不是短期的trac人員。從2023年1月到Llama 3週期，他們的出口跨越了2025年初，這標誌着原始的Llama團隊的逐漸解散。

梅塔（Meta）公開承認了離職，發言人指出了一個X帖子，該帖子 tracKS追溯到前拉瑪紙合着者的職業發展。儘管確切的目的地有所不同，從新興初創公司的角色到競爭實驗室的領導地位，據報道，集體移民突出了AI景觀的轉變，在該景觀中，人才遵循最具活力和開放的平臺。

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