OpenAI eleva su previsión de gasto en computación para 2030 a 750.000 millones de dólares, y destinará 20.000 millones a construir sus propios centros de datos

TradingKey - OpenAI anunció el miércoles que ha elevado su previsión de gasto en computación hasta 2030 a aproximadamente 750.000 millones de dólares, frente a los cerca de 600.000 millones de dólares previstos a principios de este año. El mismo día, anunció una inversión de 20.000 millones de dólares para poner en marcha la construcción de un proyecto de centro de datos denominado "Project Camellia" en Savannah, Georgia.

Esto marca la primera vez que OpenAI construye su propio centro de datos como diseñador y constructor principal, lo que señala su transición de "inquilino" a "propietario" en la configuración de su infraestructura de computación.

Se eleva de nuevo el presupuesto para capacidad de cómputo: de 600.000 millones a 750.000 millones de dólares

Según un informe de The Wall Street Journal, OpenAI ha elevado su previsión de gasto en potencia de cómputo hasta 2030 de aproximadamente 600.000 millones de dólares a unos 750.000 millones de dólares. Este incremento está impulsado principalmente por una serie de nuevos acuerdos con proveedores de servicios en la nube, a medida que OpenAI sigue asegurando los enormes recursos informáticos necesarios para desarrollar y ejecutar modelos de IA.

El CEO, Sam Altman, había declarado previamente en público que OpenAI planeaba gastar 1,4 billones de dólares en potencia de cómputo, una afirmación que causó inquietud en el exterior; posteriormente, la CFO, Sarah Friar, intervino para "corregir el rumbo", aclarando a los inversores que el gasto real proyectado hasta 2030 era de unos 600.000 millones de dólares. Ahora, esa cifra se ha elevado en otros 150.000 millones de dólares.

Primer centro de datos de construcción propia

El Proyecto Camellia marca un giro crucial en el modelo de negocio de OpenAI. Anteriormente, OpenAI obtenía potencia de cálculo principalmente mediante el alquiler de capacidad de chips a proveedores como Oracle y Amazon Web Services (AWS). Esta vez, sin embargo, OpenAI lidera sus propios centros de datos como constructor principal por primera vez.

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Sachin Katti, vicepresidente de Estrategia de Computación de OpenAI, explicó el motivo: "Tras pasar por dos o tres generaciones de iteraciones de computación, hemos aprendido muchas lecciones sobre cómo diseñar estas instalaciones tanto para reducir costos como para acelerar la construcción. Por eso estamos dando un paso al frente para liderar el diseño y todo el proceso".

El objetivo de OpenAI es estandarizar los diseños de sus centros de datos de IA y publicarlos para que los utilicen otras empresas, ofreciendo en código abierto el hardware, las redes y los diseños de los centros de datos, de forma de manera similar al Open Compute Project cofundado por Meta en 2011.

Según se informa, OpenAI ha contratado a Brent Mayo como director de Construcción y Entrega de Centros de Datos. Mayo dejó xAI a principios de este año, tras haber sido uno de los arquitectos principales de los proyectos de construcción de centros de datos de Musk. Lideró la construcción del campus de supercomputación Colossus de xAI en Memphis, donde fue responsable de la rápida adquisición, puesta en servicio y despliegue de clústeres de chips de IA a gran escala. En OpenAI, Mayo se encargará de garantizar que los socios de la nube avancen en la construcción según lo previsto, al tiempo que participará en el avance de los proyectos para las nuevas instalaciones en Georgia.