Los mercados bursátiles de la región asiática reflejan una gran fortaleza el viernes debido a múltiples vientos favorables. Las crecientes esperanzas de un acuerdo entre Estados Unidos (EE.UU.) e Irán y las sólidas orientaciones del fabricante de chips Nvidia sobre la creciente demanda de centros de datos en medio de la creciente adaptación de la Inteligencia Artificial (IA) agentiva han impulsado los mercados bursátiles asiáticos.
Al momento de escribir, el Nikkei 225 sube un 2.8% hasta alrededor de 63.400, el Shanghai se dispara a 4.110, el Hang Seng sube un 1.2% hasta cerca de 25.700, y el Nifty 50 avanza un 0.5% hasta cerca de 23.780.
El jueves, la Agencia de Noticias Laborales de Irán (ILNA) informó que se ha alcanzado un borrador final entre EE.UU. e Irán con la mediación de Pakistán y que un acuerdo podría anunciarse en las próximas horas. Aunque los titulares han elevado el sentimiento del mercado, los inversores aún dudan de un anuncio de acuerdo a corto plazo, ya que Irán sigue insistiendo en mantener reservas de uranio y en organizar el sistema de peajes sobre el Estrecho de Ormuz.
Mientras tanto, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la IA agentiva ha llegado y señaló que la construcción de fábricas de IA está "acelerándose a una velocidad extraordinaria", informó CNBC. Huang añadió que Nvidia es la única plataforma que ejecuta todos los modelos de IA de vanguardia, mencionando a Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, Meta y Gemini de Google.
De cara al futuro, las expectativas del mercado sobre la perspectiva de la política monetaria de la Reserva Federal (Fed) podrían ser el principal detonante para los mercados bursátiles asiáticos. Actualmente, la herramienta CME FedWatch muestra que las probabilidades de que la Fed mantenga las tasas de interés de referencia en sus niveles actuales o realice al menos una subida de tipos este año son del 50.8% y 48.1%, respectivamente.
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.