La mayoría de las acciones asiáticas cayeron el viernes, ignorando la recuperación nocturna en Wall Street liderada por las esperanzas de una mejora en las relaciones entre EE.UU. y China, las dos mayores economías del mundo. Sin embargo, los inversores permanecen en alerta en medio de las conversaciones de alto riesgo entre el presidente estadounidense Donald Trump y el presidente chino Xi Jinping en Pekín.
Mientras tanto, los mercados chinos se estabilizaron cerca de máximos de varios años mientras los mercados buscaban más detalles sobre los informes de que EE.UU. permitiría más ventas de chips a China. En contraste, el KOSPI de Corea del Sur fue con diferencia el peor desempeño, retrocediendo bruscamente desde un nuevo máximo histórico después de que un funcionario comercial estadounidense dijera que los controles de exportación de chips de EE.UU. no se discutieron en detalle durante las recientes conversaciones. Esto se suma a las preocupaciones sobre riesgos de concentración, particularmente en acciones de inteligencia artificial, que han provocado fuertes pérdidas en las principales acciones de fabricantes de chips y en los mercados surcoreanos.
Además, un informe del ministerio de finanzas indicó que el gobierno surcoreano vio riesgos a la baja continuos para la economía en medio de las tensiones en Oriente Medio. De hecho, el Ministerio de Economía y Finanzas dijo en su informe mensual, llamado Green Book, que la economía asiática enfrentó recientemente riesgos a la baja persistentes derivados de la guerra en Irán a pesar de la tendencia de recuperación continua mostrada en el crecimiento significativamente expansivo del primer trimestre.
En el frente geopolítico, Trump dijo en una entrevista emitida el jueves por la noche en Fox News que no sería mucho más paciente con Irán y urgió a Teherán a alcanzar un acuerdo. Además, un buque comercial fue supuestamente incautado por personal iraní frente a los Emiratos Árabes Unidos (EAU), lo que avivó las preocupaciones sobre el flujo de suministros energéticos a través del crítico Estrecho de Ormuz. Esto resulta ser otro factor que pesa en el sentimiento de los inversores y contribuye a un tono generalmente más débil en los mercados de renta variable asiáticos el viernes.
El enfoque del mercado sigue centrado en los titulares entrantes del segundo día de conversaciones entre Trump y Xi. Por otra parte, los desarrollos en torno a la crisis de Oriente Medio podrían continuar infundiendo algo de volatilidad en los mercados financieros y contribuir a generar oportunidades de trading a corto plazo de cara al fin de semana.
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.