Los futuros del Dow Jones caen ante los temores a una subida de tasas de la Fed, la reestructuración directiva de Nvidia y a la espera de los datos del IPP
- Los futuros de los índices estadounidenses caen, ya que los elevados datos del IPC elevan al 87% las probabilidades de una subida de tasas de la Fed en diciembre antes de la publicación de los datos del IPP.
- Wall Street cerró a la baja el jueves; el Dow Jones cayó un 0.36%, mientras que el S&P 500 y el Nasdaq también descendieron.
- Nvidia sube ligeramente tras el cierre, ya que la directora financiera Colette Kress se convierte en CEO interina tras la dimisión de Jensen Huang.
Los futuros del Dow Jones caen un 0.15% y cotizan alrededor de 52.310 durante las horas europeas del viernes. Mientras tanto, los futuros del S&P 500 bajan un 0.16% y cotizan cerca de 7.600, y los futuros del Nasdaq 100 caen un 0.30% y cotizan alrededor de 28.300.
Los futuros de las acciones estadounidenses cayeron en un contexto de persistentes preocupaciones sobre la inflación y crecientes expectativas de una política monetaria más estricta por parte de la Reserva Federal (Fed). Los datos del Índice de Precios al Consumo (IPC) de EE.UU. publicados a principios de esta semana, mejores de lo esperado, reforzaron las previsiones de una subida de tasas en diciembre, especialmente después de que el gobernador de la Fed Christopher Waller señalara que debería considerarse un aumento de 50 puntos básicos si la inflación subyacente se mantiene elevada. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores ahora descuentan una probabilidad cercana al 87% de una subida de 25 puntos básicos en la reunión del banco central del 8–9 de diciembre, junto con una probabilidad del 13.13% de un aumento de medio punto porcentual.
Los inversores centran ahora su atención en el informe del Índice de Precios de Producción (IPP) de EE.UU. del viernes para obtener mayor claridad sobre la trayectoria de las tasas de la Fed, y se espera que el IPP general de octubre suba un 6.6% interanual, mientras que se prevé que el IPP subyacente aumente un 5.0%. Esto ocurre después de que los principales índices de Wall Street cerraran a la baja el jueves, con el Dow cayendo un 0.36%, el S&P 500 bajando un 0.35% y el Nasdaq Composite descendiendo un 0.39%.
El sentimiento del mercado también sigue siendo cauteloso debido a la inestabilidad directiva en Nvidia después de que el CEO Jensen Huang dimitiera tras informaciones sobre relaciones extramatrimoniales. Sin embargo, las acciones de Nvidia rebotaron cerca de un 1% en las operaciones posteriores al cierre, recuperando parte de las pérdidas del jueves mientras los inversores evaluaban la transición directiva, con la directora financiera Colette Kress asumiendo el cargo de CEO interina.
Acciones de Inteligencia Artificial - Preguntas Frecuentes
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.
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