Los economistas rechazan las advertencias de Silicon Valley sobre la pérdida de empleos por la IA

Silicon Valley ha estado alertando a los trabajadores sobre el riesgo de despidos durante el auge de la IA. Sin embargo, la evidencia empírica recopilada por la Universidad de Stanford, la Oficina del Censo de EE. UU., el Banco de la Reserva Federal de Dallas y la London School of Economics (LSE) ilustra que el efecto de la IA no ha sido tan drástico como se esperaba.

El Financial Times señaló esta división de manera efectiva. Mientras los líderes tecnológicos advierten sobre el riesgo de desplazamientos a gran escala, los economistas que analizan las nóminas y los datos de empleo ven que el proceso está funcionando de una manera más específica, con los trabajadores jóvenes soportando la mayor presión.

Las cifras de Silicon Valley siguen subiendo

Según el CEO de Anthropic, Dario Amodei, existe un alto riesgo de que la IA ponga en peligro casi la mitad de los puestos blancos de nivel de entrada para 2030. Bill Gates también ha destacado que, si no se implementan las políticas adecuadas, la IA podría resultar en aún menos empleos en tan solo diez años.

Esas previsiones van mucho más allá de lo que los investigadores pueden medir hoy en día. Tampoco son compartidas universalmente dentro de la industria. El CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo en mayo que había estado «bastante equivocado» sobre las consecuencias sociales y económicas esperadas y estaba «encantado» de que el temido apocalipsis laboral no hubiera llegado, como informó Cryptopolitan.

Los registros de nómina cuentan una historia más tranquila

La prueba más sólida la proporciona el Laboratorio de Economía Digital de la Universidad Stanford. En su estudio, Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen se basaron en los datos de nómina de ADP procedentes de un panel equilibrado que abarcaba mensualmente entre 3,5 y 5 millones de empleados hasta junio de 2026. ADP gestiona las nóminas de empleadores que contratan a más de 25 millones de personas en Estados Unidos.

El estudio de Stanford no parece indicar que la pérdida de empleos sea generalizada en la economía. Más bien, sugiere que el impacto está concentrado. El empleo entre las personas de 22 a 25 años que trabajan en puestos con alta intensidad de IA fue aproximadamente un 19 % menor de lo que habría sido si hubiera seguido la misma tendencia que los trabajos no expuestos a la IA. La caída parece deberse a que menos empresas contratan personal, en lugar de que más empresas los despida.

El Índice de IA de Stanford 2026 muestra una tendencia casi idéntica en el área del desarrollo de software. El empleo de desarrolladores entre 22 y 25 años disminuyó casi un 20 % a partir de 2024.

Las personas que se ven presionadas son quienes acaban de comenzar

Un estudio del Censo descubrió que los graduados de las carreras universitarias con mayor exposición a la IA pertenecientes al decil más expuesto tenían cinco puntos porcentísticos menos de probabilidades de conseguir empleo inicial. Sus ingresos iniciales también fueron un 13% inferiores.

Parte de esa pérdida provino de graduados que pasaron a trabajos peor remunerados, incluidos restaurantes y comercio minorista.

La Reserva Federal de Dallas llegó a conclusiones muy similares. Las carreras de ciencias de la computación, ingeniería informática y lenguas figuraron entre las más expuestas. Enfermería, educación y psicología se ubicaron entre las menos expuestas.

Los graduados de áreas donde es más probable que la IA afecte las oportunidades laborales encontraron empleo un 1,7 % menos a menudo durante el primer año después de graduarse. Además, aquellos que sí consiguieron trabajo recibieron salarios alrededor de un 5 % menores.

Se publicó un artículo en el que se ofrece más información sobre la investigación por parte del LSE, cuyos autores han analizado 138 fuentes, incluidas 74 publicaciones de investigación. Llegó a la conclusión de que los resultados son mucho menos sensacionalistas de lo esperado. En general, los efectos sobre el empleo y los salarios parecen limitarse a ciertos grupos y siguen siendo difíciles de medir con certeza.

El gasto puede crecer incluso si los empleos no desaparecen

Esa distinción es importante. La IA no necesita provocar despidos masivos para remodelar el mercado laboral. Puede debilitar primero la contratación de puestos de nivel inicial.

Al mismo tiempo, el gasto sigue aumentando. Gartner prevé que el gasto mundial en IA alcance los 2,7 billones de dólares en 2026, un aumento del 49,5 %, con la infraestructura de IA como la categoría más grande.

Por ahora, el mayor riesgo puede no ser la desaparición total de los empleos, sino la reducción de las oportunidades para que los jóvenes consigan su primer trabajo.

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