DeepSeek nombra a su primer director financiero antes de su salida a bolsa, reforzando así su estrategia de IA de bajo coste

DeepSeek, un laboratorio de investigación de vanguardia chino, tiene previsto nombrar a Yan Wentao, miembro de GL Ventures, como su primer director financiero. Este nombramiento aportará a la empresa experiencia en el mercado financiero mientras se prepara para una posible salida a bolsa.

Como empresa que se enorgullece de desarrollar modelos capaces a precios extremadamente bajos, una salida a bolsa ayudará a DeepSeek a recaudar fondos para chips, infraestructura informática y contratación de personal, al tiempo que aumentará la presión sobre sus competidores estadounidenses.

De proyecto paralelo de un fondo de cobertura a candidato a salida a bolsa

Durante la mayor parte de su relativamente corta existencia, DeepSeek se ha mantenido al margen del ciclo tradicional de capital de riesgo. La empresa se fundó en 2023 y su fundador utilizó cash de su fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer para financiarla hasta que DeepSeek comenzó a buscar financiación externa a principios de este año.

Yan, nacido en 1991 según Reuters, ha invertido en empresas de IA como MiniMax, rival de DeepSeek. Trabaja en GL Ventures, la división de capital riesgo de Hillhouse Investment. Hillhouse no figura entre los inversores de DeepSeek.

Con su nombramiento, DeepSeek contará con un alto ejecutivo cuya responsabilidad radicará en las relaciones con los inversores y la gestión financiera, justo cuando la empresa está pasando a una financiación más convencional.

La maquinaria de cotización ya está en marcha

Según informa el South China Morning Post, DeepSeek ha designado a sus suscriptores, entre ellos CITIC Securities, y espera iniciar el proceso de salida a bolsa este año para cotizar en el mercado STAR de Shanghái. Además, está gestionando la financiación previa a la OPV, que se prevé que le otorgue a la compañía un valor aproximado de 500.000 millones de yenes (o 74.000 millones de dólares).

Según Reuters, DeepSeek espera recaudar 50.000 millones de yenes en la ronda de financiación actual. Anteriormente, en junio, había recibido una inversión de 7.400 millones de dólares, cuyo valor se estimó en casi 450.000 millones de yenes tras la firma de los acuerdos preliminares. Sin embargo, la valoración final arrojó un total de tan solo 350.000 millones de yenes (o 52.000 millones de dólares). Importantes entidades chinas, como Tencent y CATL, y otros inversores privados, invirtieron en la compañía.

Además, la normativa se está volviendo más flexible. En junio, la Bolsa de Shanghái publicó las directrices que rigen el quinto conjunto de criterios de cotización aplicables a las «empresas modelo a gran escala». Las empresas que deseen lanzar su oferta pública inicial (OPI) deben demostrar que cuentan con un modelo ya operativo y ampliamente utilizado. La bolsa reconoció que este sector requiere importantes inversiones en capacidad informática y talento especializado.

Por qué los modelos baratos convierten esto en una historia global

Una de las razones clave por las que DeepSeek tiene una ventaja competitiva sobre sus competidores es su estrategia de precios. Según una investigación realizada por Juniper Research, los modelos de IA chinos pueden ejecutarse a un costo hasta un 90 % menor que algunas de las alternativas más populares en EE. UU., lo que podría tener implicaciones significativas para las organizaciones dispuestas a invertir en un gran centro de datos operado por empresas occidentales.

El modelo DeepSeek-V4.1-Flash ilustra esta política de precios competitiva. Según VentureBeat, el modelo DeepSeek ha logrado una tasa de entrada en caché de tan solo 0,003 dólares, mientras que la de GPT-5.6 Sol es de 0,40 dólares y la de Claude Opus 5 es de 0,50 dólares.

Tradicionalmente, los modelos más económicos no han podido competir con las opciones más avanzadas. Sin embargo, esta tendencia está cambiando rápidamente. El Índice de IA 2026 publicado por Stanford indica que, a marzo de 2026, los modelos de IA de mayor rendimiento en EE. UU. solo superaban en un 2,7 % al mejor modelo chino, y ambos países han intercambiado posiciones en numerosas clasificaciones desde principios de 2025. La investigación de RAND señala que los modelos de IA estadounidenses y chinos se están volviendo cada vez más similares en cuanto a arquitectura, posicionamiento comercial y enfoque para el desarrollo de modelos base.

Las empresas han comenzado a basar sus decisiones en el costo. Airbnbbnb y Siemens de compañías que están considerando la tecnología china, mientras que Thomson Reuters ha adoptado Qwen de Alibaba como alternativa a Claude para la gestión de revisiones de documentos. Si bien el enfoque basado en la automatización estadounidense sigue siendo predominante para las tareas más complejas, las alternativas están ganando terreno.

Así pues, la salida a bolsa de DeepSeek ya no es solo una historia del mercado de capitales chino. Como informa Cryptopolitan, los inversores podrían usar las futuras salidas a bolsa de Anthropic y OpenAI para comprobar con qué rapidez la implementación actual de la IA se transformará en una actividad económica rentable. Una empresa como DeepSeek, con el respaldo del sector público, ofrecerá a sus clientes e inversores un estándar mucho más económico para ello.

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