Nvidia insta a Washington a mantener la IA abierta mientras Huang tranquiliza a los inversores

Jensen Huang, de Nvidia, instó a Washington a mantener la IA abierta y aseguró a Wall Street que el auge está lejos de terminar. Todo esto mientras dirige la empresa más indispensable en el sector de la IA.

Jensen Huang publicó su primer mensaje en X el 24 de julio. Lo utilizó para respaldar una carta titulada "Pesos abiertos y liderazgo estadounidense en IA", que solicita a Washington que no interfiera con los modelos de IA de descarga gratuita. Al día siguiente por la tarde, el número de empresas que respaldaban la carta había aumentado de 25 a 50.

OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block y Ollama también figuran en la lista. Sin embargo, faltan dos grandes compañías: Anthropic y Amazon.

¿Por qué Anthropic ignoró la carta abierta de Jensen Huang sobre la IA?

La carta se envió inicialmente con 25 firmantes. Cuando la publicación alcanzó los 11 millones de visualizaciones, llegaron nuevas firmas. Por eso, dos copias de la carta mostraban recuentos diferentes la misma tarde.

Sin embargo, los dos nombres que faltan son lo más revelador de la lista. Amazon es el principal inversor de Anthropic, y Anthropic funciona con los chips Trainium de Amazon, entre otros componentes de hardware. Anthropic se posicionó recientemente como líder en inteligencia artificial empresarial.

Google, que también ha invertido en Anthropic, firmó de todos modos, lo que hace que la conexión con Amazon sea la más específica. Ninguna de las compañías ha dicho por qué no figuraba en la lista. Las explicaciones van desde una lógica empresarial sencilla. Anthropic vende acceso cerrado y de nivel de vanguardia. Anthropic ha defendido públicamente durante años la seguridad, argumentando que una vez que se publican los pesos del modelo, no hay vuelta atrás.

Como ya informó Cryptopolitan, Anthropic ha estado llevando a cabo su propia operación de lobby paralela en Washington, gastando 1,97 millones de dólares solo en el segundo trimestre de 2026, lo que convierte su ausencia en la carta en una postura, no en un descuido.

El mensaje de Nvidia sobre la IA abierta viene con una trampa

Si bien la carta afirma que mantener abiertos los modelos de IA es necesario para evitar que una sola empresa domine el sistema, Nvidia muestra una contradicción. La compañía controla CUDA, el software necesario para ejecutar IA en sus chips. Este software está profundamente integrado, es ampliamente utilizado y no es de código abierto.

La misma semana en que Huang movilizaba a la industria en torno al acceso abierto, se reunió con Mike Allen, cofundador de Axios, y expuso un argumento diferente. Este iba dirigido a los inversores, cada vez más preocupados por la cantidad de dinero que se está invirtiendo en infraestructura de IA.

Las acciones de las empresas de chips han retrocedido bruscamente en las últimas semanas, incluso cuando los fabricantes de chips reportarontronganancias y continuaron experimentando escasez de suministro. La preocupación es simple: las grandes empresas de computación en la nube y tecnología están invirtiendo cientos de miles de millones de dólares al año en el desarrollo de la IA, y ese gasto ya no proviene exclusivamente de sus propios cash. Alphabet entró en flujo cash negativo. Los gigantes tecnológicos han comenzado a endeudarse para mantenerse al día.

Mientras los gigantes tecnológicos piden préstamos para financiar la IA, Huang les dice a los inversores que no se preocupen

Se le preguntó directamente a Huang si el sector se dirigía hacia una crisis. «No, no por ahora», respondió. Cuando Allen insistió con un «¿entonces esta vez es diferente?», Huang estuvo de acuerdo con la pregunta planteada.

“Esta vez es diferente porque no se trata de una cuestión de demanda”, dijo Huang. “Se trata de una cuestión industrial, lo que significa que la tecnología fundamental de las computadoras está cambiando”

Esa frase tiene una larga historia. "Esta vez es diferente" se usaba para explicar por qué el auge de las puntocom continuaría. No fue así. Ahora, cuando aparece en pronósticos optimistas, se considera una señal de alerta, como si un general cantara victoria demasiado pronto.

Huang es consciente de ello. Reconoció que la burbuja acabará estallando, pero argumentó que aún falta tiempo, ya que el desarrollo se encuentra en sus primeras etapas. También expuso las razones por las que la escasez de chips, terrenos, energía y mano de obra para la construcción resulta beneficiosa, pues ralentiza el proceso lo suficiente como para evitar que la oferta supere con demasiada rapidez a la demanda.

“Básicamente, estamos limitados en todas las direcciones, en todos los sentidos”, dijo. “Esa limitación es buena. Esa limitación es lo que frena al sistema”

Señaló a empresas como Anthropic como prueba de que la IA ya está generando beneficios reales, sobre todo a medida que las empresas encuentran usos prácticos para los agentes de IA.

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