Polymarket está en el punto de mira después de que los operadores afirmaran que la plataforma cambió la forma en que se juzga una apuesta en directo, una vez que ya se habían apostado millones de dólares.
El mercado se preguntaba si Strategy (NASDAQ: MSTR) vendería Bitcoin antes del 31 de mayo. Strategy declaró posteriormente que había vendido algunos Bitcoin durante la semana anterior a esa fecha. Sin embargo, Polymarket dictaminó que la venta no era válida porque la empresa la anunció el 1 de junio.
Hunter Guo, undent de 20 años del King's College de Londres, creyó haber encontrado una operación sencilla. Eltracseguía vigente cuando la revista Strategy publicó la venta. Hunter compró miles de acciones de "Yes" y esperaba ganar unos 35.000 dólares. Incluso pensó en usar el dinero para comprar un Porsche. Minutos después, el valor de esas acciones se desplomó casi por completo.
La disputa comenzó después de que Strategy anunciara el 1 de junio que había vendido Bitcoin durante la semana anterior. Los propios documentos presentados por la compañía demostraron que la venta se realizó antes del 31 de mayo. Esto pareció ser suficiente para los operadores que habían respaldado el "Sí"
Sin embargo, Polymarket publicó posteriormente un comunicado con detalles adicionales sobre la situación. Según se indica, «el resultado afirmativo de la predicción se otorgará en caso de que la operación se divulgue públicamente antes de las 23:59 (hora del este) del 31 de mayo de 2022». Por lo tanto, la operación de Strategy se registró después de la fecha estipulada, a pesar de la temprana negociación Bitcoin .
Este cambio alteró el resultado para Hunter y muchos otros. Según cifras de Polymarket, se apostaron 3,8 millones de dólares en operaciones Bitcoin a través de 1.838 cuentas. Sustracperdieron valor después de que la plataforma aplicara la nueva redacción.
“Lloré durante dos días. Es muchísimo dinero”, habría dicho. Es originario de China y estudia medios digitales y cultura en el Reino Unido.
Hunter sigue creyendo que la apuesta se manejó de forma injusta. Ha publicado decenas de veces en X con el hashtag #StopPolyScam. También envió quejas a los reguladores y a las fuerzas del orden de Estados Unidos. Utilizó herramientas de IA para crear un sitio web donde otros operadores del mismo mercado pudieran compartir sus pérdidas y organizar sus quejas.
La controversia ha puesto de relieve el proceso de aclaración utilizado en los mercados de predicción. En dichos mercados, se produce una aclaración siempre que se añade texto nuevo en los casos en que un suceso real no puede ser cubierto por untracde tipo sí o no.
Lostracde predicción se valoran como probabilidades. Una acción "Sí" a 60 centavos indica una probabilidad del 60%. Una acción "No" a 40 centavos indica una probabilidad del 40%. Eltracganador paga $1.
Polymarket y Kalshi suelen publicar las mismas preguntas sobre política, economía y criptomonedas. Sus precios suelen ser similares, pero no siempre. Estas diferencias pueden generar oportunidades de arbitraje.
Un ejemplo de ello se vio en marzo en el mercado de las primariasdentdemócratas de 2028. Kalshi valoró a Gavin Newsom en un 29%, mientras que Polymarket lo valoró en un 24%.
Un inversor podría comprar "Sí" en Polymarket por 24 centavos y "No" en Kalshi por 71 centavos. La operación completa costaría 95 centavos. Si Gavin gana, Polymarket paga 1 dólar. Si pierde, Kalshi paga 1 dólar. Al menos uno de los dos debe ganar, lo que deja una ganancia de cinco centavos antes de comisiones y otros gastos.
El arbitraje ha sido utilizado durante mucho tiempo por los operadores cuantitativos en acciones y otros mercados. Compran el activo más barato y venden el más caro simultáneamente. Los usuarios de mercados de predicción ahora hacen lo mismo en Polymarket, Kalshi, DraftKings (NASDAQ: DKNG) y Flutter Entertainment (NYSE: FLUT), propietaria de FanDuel.
Algunos apostadores han ganado miles de dólares actuando con rapidez cuando los precios se dividen. Las mayores diferencias pueden generar mayores ganancias. El caso de Strategy también demuestra por qué latracdel contrato es importante. Una operación puede parecer segura hasta que dos plataformas interpretan el mismo evento de forma diferente durante la liquidación final del mercado.
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