Vitalik Buterin vincula DeepSeek V4 con el futuro de la privacidad de Ethereum

Vitalik Buterin ha vinculado DeepSeek V4 con el futuro de la privacidad de Ethereum, delineando una hoja de ruta que integra modelos de IA locales en la capa de acceso de Ethereum. El cofundador Ethereum destaca específicamente una importante superposición entre la capa de acceso Ethereum de CROPS y la IA CROPS.

El 12 de marzo, Buterin presentó el concepto CROPS AI (Inteligencia Artificial Segura, Privada y Resistente a la Censura) en la conferencia ETH Mumbai, donde explicó por qué la IA podría convertirse en el próximo gran riesgo de seguridad para las criptomonedas. Argumentó que la IA está adquiriendo la potencia suficiente para gestionar monederos e interactuar con cadenas de bloques, pero señaló que el ecosistema actual no está diseñado teniendo en cuenta la privacidad y la seguridad.

Buterin cree que si los agentes de IA van a controlar las criptomonedas, deben diseñarse de forma muy diferente. Afirma que esto refleja el gran avance que han experimentado los modelos de IA.  

Según Buterin, la mayoría de la gente da por sentado que los modelos de IA que se ejecutan localmente en sus dispositivos son privados. Sin embargo, subraya que esta suposición es errónea. 

El director Ethereum hace referencia al estado actual de las herramientas de IA locales, como la serie Qwen 3.5, los marcos de agentes que se ejecutan localmente y un creciente conjunto de software de código abierto. Señala que, si bien estos modelos pueden parecerdent en apariencia, la mayoría de ellos recurren a las API de OpenAI o Anthropic cuando necesitan realizar una tarea que no pueden llevar a cabo por sí mismos.

Buterin afirma que DeepSeek V4 es vital para la realización de transacciones privadas locales

Al actualizar la información sobre el progreso del CROPS AI que ha estado siguiendo, Buterin afirma que DeepSeek V4 (con una versión cuantizada de 2 bits que se ejecuta en 90 GB de memoria) es fundamental para lograr transacciones privadas procesadas localmente. Señala que la CROPS Ethereum se superpone con CROPS AI, incluyendo llamadas LLM remotas de pago basadas en ZK y lecturas RPC privadas Ethereum . Solicita más Ethereumpara mejorar la seguridad de los contratos inteligentestracel código del protocolo.

“Otra cosa que me ha estado rondando la cabeza es que existe mucha intersección entre la capa de acceso Ethereum deCROPS y la IACROPS. Por ejemplo, queremos una forma de ZK de realizar llamadas (de pago) a LLM remotos. Pero si tenemos esto, entonces también será útil para resolver otro problema: las lecturas RPC privadas en Ethereum.”

–Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum

El cofundador Ethereum señala que la conexión entre DeepSeek V4 y los objetivos de privacidad de Ethereumse centra en el concepto de IA CROPS. Destaca que los usuarios pueden consultar datos Ethereum mediante modelos locales como DeepSeek V4 sin revelar sus metadatos, direcciones IP ni saldos de billetera a proveedores RPC centralizados. La capacidad de DeepSeek V4 para ejecutarse en configuraciones locales autogestionadas garantiza que los usuarios dependan de una infraestructura autosoberana en lugar de servidores corporativos en la nube.

Buterin sugiere combinar llamadas LLM locales privadas con pagos Ethereum ZK

Buterin sugiere combinar llamadas LLM locales privadas con Ethereum , lo que permite a los usuarios procesar sus interacciones en la cadena de bloques de forma privada y fuera de ella. Explica que esto ayuda a ocultar los enlaces de transacciones en la cadena, y destaca que los bajos requisitos de hardware de DeepSeek V4 son clave para ello. Sin embargo, la versión cuantizada de 2 bits de DeepSeek V4 también puede ejecutarse en estaciones de trabajo de consumo de gama alta. 

Buterin señala además que la recién lanzada DeepSeek V4 sirve como prueba principal de que esta visión es viable en hardware hoy en día, no dentro de varios años. Los usuarios que ejecutan DeepSeek V4 localmente pueden crear un "santuario criptográfico" donde sus intenciones financieras nunca salen de sus máquinas físicas hasta que estén listas para ser añadidas al registro público.

Respecto a los próximos pasos, Buterin recomienda a los usuarios estar atentos a los parches de optimización de DeepSeek V4 Flash para AMD, que considera un área clave de mejora. Asimismo, les recuerda que deben asegurarse de que su hardware cuente con al menos 96 GB a 128 GB de memoria unificada (para Mac) o VRAM (para PC) para gestionar los 90 GB de sobrecarga de cuantización.

Esta iniciativa se enmarca dentro de un resurgimiento más amplio del movimiento "cypherpunk", en el que la IA actúa como fiduciaria para los usuarios. Buterin subraya que esto, en la práctica, mezcla las solicitudes, desvinculando los pagos de ladentde los usuarios y anonimizando los cálculos remotos de la IA. 

Buterin también hace referencia a las advertencias de la comunidad de ciberseguridad, señalando que una IA que se ejecuta localmente podría contactar con los servidores de OpenAI si se confunde. Destaca que al ecosistema principal de IA de código abierto no le importa esta distinción, y añade que la mayoría de estos sistemas están optimizados para la funcionalidad más que para la seguridad.

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