Mark Cuban, de Shark Tank, propone un impuesto a los tokens de IA para recaudar miles de millones y fomentar la eficiencia en las grandes empresas tecnológicas

Mark Cuban, inversor multimillonario y personalidad del programa Shark Tank, aboga por un nuevo impuesto federal sobre los tokens de IA, argumentando que esta legislación podría recaudar miles de millones de dólares cada año e impulsar a las principales empresas de IA a desarrollar sistemas más eficientes.

Cuban recomendó cobrar menos de 50 centavos por cada millón de tokens de IA procesados por grandes modelos comerciales.

Él cree que este concepto podría ofrecer a Estados Unidos una manera de hacer frente a la infraestructura de IA en rápido crecimiento, al tiempo que aborda sus crecientes necesidades de electricidad y la influencia de las grandes empresas tecnológicas.

¿Por qué Mark Cuban quiere un impuesto sobre los tokens de IA?

Cuban compara el debate actual sobre la IA con los primeros años de la regulación de las criptomonedas. Afirma que muchos profesionales del sector creían que la legislación frenaría la innovación. Sin embargo, tras varios años, se llegó a un consenso sobre la necesidad de regular la tecnología para lograr una mayor adopción, y con ello, la industria comenzó a colaborar con los legisladores y a financiar grupos de presión política. 

“Esto es exactamente lo que todos decían sobre las criptomonedas”, escribió en las redes sociales al hablar sobre la medida. “Cualquier regulación es mala”. 

El empresario afirmó que las empresas de IA también podrían seguir el mismo camino algún día. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las finanzas, la sanidad, la educación y los servicios gubernamentales, Washington y otras capitales mundiales comienzan a sentir la presión de exigir una supervisión más clara. 

Según la propuesta de Cuban, el impuesto se dirigiría principalmente a los grandes proveedores comerciales de IA que gestionan modelos de lenguaje masivos. Los proyectos de IA de código abierto y los sistemas locales más pequeños quedarían excluidos. 

El concepto se basa en un modelo muy similar al de un impuesto sobre las ventas, en el que las empresas pagan no solo en función de las ganancias, sino también en función del uso. 

Las preocupaciones relacionadas con los ingresos y la energía impulsan la propuesta

Uno de los puntos clave que plantea Cuban es que el impuesto podría hacer que las empresas sean más eficientes en la creación de modelos de IA. Los modelos de IA complejos requieren una enorme capacidad de procesamiento, lo que también implica un alto consumo de electricidad. 

Los centros de datos que dan soporte a la IA están ejerciendo una presión cada vez mayor sobre las redes eléctricas de EE. UU. A medida que aumenta la competencia, empresas como OpenAI, Microsoft, Google y Meta están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA. 

Cuban proyectó que el impuesto recaudaría inicialmente unos 10.000 millones de dólares anuales para el gobierno federal. Es probable que su magnitud aumentematica medida que el uso de la IA se extienda a diversos sectores. 

Según explicó, el dinero podría utilizarse para reducir la deuda federal o para ayudar a los trabajadores perjudicados por la automatización impulsada por la inteligencia artificial. 

Los gobiernos de todo el mundo ya están debatiendo cómo afrontar la pérdida de empleos que provocarán los sistemas de IA generativa al eliminar puestos de trabajo en oficinas, atención al cliente y actividades creativas. 

Quienes defienden la supervisión de la IA argumentan que las empresas deberían asumir los impactos económicos de la automatización. Otros economistas también han propuesto ideas como impuestos a los robots o tasas sobre los servicios de IA para ayudar a los gobiernos a prepararse para las transiciones laborales. 

La idea de Cuban llega en un momento en que los responsables políticos están prestando cada vez más atención al impacto ambiental del crecimiento de la IA. Los centros de datos de mayor tamaño requieren una cantidad considerable de electricidad y agua para los sistemas de refrigeración. 

Los expertos en energía temen que la demanda de inteligencia artificial pueda crecermaticdurante la próxima década si continúa al ritmo actual.

¿Podría la propuesta enfrentarse a unatronoposición?

A pesar de los argumentos de Cuban, la propuesta ya ha recibido críticas de algunos sectores de la industria tecnológica.

Palmer Luckey, fundador de la empresa de tecnología de defensa Anduril Industries, cuestionó la idea y advirtió que gravar el uso de la IA corre el riesgo de perjudicar a las empresas estadounidenses y, al mismo tiempo, dar ventaja a los competidores extranjeros.

Si los costos operativos en Estados Unidos aumentan, Luckey afirmó que las empresas y los consumidores podrían recurrir a proveedores de IA en el extranjero. También expresó su preocupación por la creación de nuevos sistemas para tracel uso de la IA, señalando que dicha infraestructura podría ampliar la supervisión gubernamental sobre las empresas tecnológicas.

Los críticos de las comunidades libertarias y de startups también temen que la propuesta frene la innovación en un momento crucial para competir en la carrera mundial por la inteligencia artificial.

Actualmente, Estados Unidos compite con países como China por los beneficios del desarrollo de la inteligencia artificial, y algunos líderes de la industria temen que los impuestos adicionales reduzcan esta ventaja.

Por el momento, hay pocos indicios de que el Congreso se esté preparando para respaldar una solución de este tipo. Sin embargo, este debate refleja una tendencia más amplia: los legisladores y los líderes empresariales están adoptando cada vez más un enfoque más innovador en la regulación de la IA.

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