OpenAI impulsa un estudio que informa sobre una alta eficiencia vinculada a la IA en las tareas diarias

OpenAI afirma que sus herramientas de IA ahora reducen entre 40 y 60 minutos de trabajo diario en muchos empleos. Esta afirmación proviene de una nueva encuesta de la empresa realizada en lugares de trabajo reales, no de pruebas en laboratorios.

Los datos llegan en un momento tenso, tres años después del auge de la IA, cuando muchos líderes aún se preguntan qué aporta realmente esta tecnología.

Los trabajadores de ciencia de datos, ingeniería, comunicaciones y contabilidad registraron las mayores reducciones de tiempo. Los resultados se centran en la velocidad de las tareas, no en la pérdida de empleos.

OpenAI trac cuánto tiempo toma el trabajo rutinario con y sin su software dentro de los flujos de trabajo diarios y, supuestamente, las principales ganancias provinieron de la escritura, las verificaciones de investigación, la codificación ligera y las tareas de documentación.

La encuesta abarcó a 9.000 empleados de 100 empresas. Todas las respuestas provinieron de trabajadores que llevaban entre tres y cuatro semanas utilizando las herramientas. El 75 % afirmó que la IA mejoró su velocidad de trabajo o la calidad de sus entregas.

Los usuarios frecuentes que combinaron modelos avanzados y múltiples herramientas experimentaron las mayores mejoras. Los usuarios ocasionales experimentaron cambios menores. OpenAI también traclos resultados por tipo de trabajo e industria para identificar dónde se observaron con mayor frecuencia las reducciones de tiempo.

Los trabajadores reducen el tiempo dedicado a las tareas en los roles clave

El ahorro de tiempo no se observó por igual en todos los puestos. Los empleos en ciencia de datos, ingeniería, comunicaciones y contabilidad registraron las mayores reducciones en el tiempo dedicado a las tareas.

En esos puestos, los trabajadores afirmaron que las herramientas gestionaban borradores, revisiones, resúmenes y análisis básicos en minutos, en lugar de casi una hora. La encuesta se realizó mientras aún persisten dudas sobre los beneficios de la IA.

En agosto, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) afirmaron que la mayoría de las organizaciones no obtuvieron ningún rendimiento de su inversión en IA generativa. El mes siguiente, equipos de Harvard y Stanford indicaron que muchos profesionales ahora realizan lo que denominaron "trabajo descuidado", es decir, trabajo de IA aparentemente limpio pero sin profundidad.

Estos estudios alimentaron el temor a una nueva burbuja tecnológica, ya que las empresas gastan miles de millones sin una perspectiva clara de rentabilidad. OpenAI y otras empresas de IA respondieron con sus propios informes para mostrar el impacto diario en los negocios.

La semana pasada, su rival Anthropic anunció que su modelo Claude redujo el tiempo de las tareas en un 80%, basándose en 100.000 conversaciones de usuarios. Ninguno de estos informes fue revisado por pares. La controversia sobre el verdadero rendimiento de la IA se está debatiendo ahora en cifras públicas.

Las empresas escalan el uso pago a gran velocidad

OpenAI informa que más de un millón de empresas pagan por sus herramientas de IA empresarial. Las licencias de pago para ChatGPT en el trabajo suman ya siete millones de usuarios. La compañía afirma que la adopción empresarial avanza tan rápido como el crecimiento del consumo, e incluso en algunos casos, incluso más rápido. El director de operaciones, Brad Lightcap, habló sobre la discrepancia entre la investigación externa y los datos de la empresa.

"Hay muchos estudios circulando que dicen esto, aquello y lo otro", dijo Brad. "Nunca coinciden del todo con lo que vemos en la práctica". Añadió que el uso empresarial se está extendiendo entre los equipos, no se limita a TI.

El comportamiento de uso también cambió. Los trabajadores que dependían de modelos avanzados y combinaban varias herramientas en un mismo flujo de trabajo registraron lastronmejoras.

El informe también muestra que las personas utilizan la IA para tareas que antes no realizaban. Los empleados de ingeniería, TI e investigación, que no ocupan puestos técnicos, mostraron un aumento del 36 % en los mensajes relacionados con la programación en los últimos seis meses.

El economista jefe Ronnie Chatterji relacionó este cambio con las nuevas habilidades dentro de las oficinas. "Tres de cada cuatro personas ahora dicen: 'Puedo hacer cosas que antes no podía'", afirmó Ronnie. Añadió que esta parte del turno laboral a menudo se ignora cuando se debate sobre la IA.

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