Proyecto de ley bipartidista busca acabar con el fraude de inteligencia artificial y las falsificaciones de funcionarios federales

Dos legisladores propusieron un proyecto de ley bipartidista titulado “Ley de Disuasión del Fraude con Inteligencia Artificial” que tiene como objetivo abordar el creciente uso indebido de la inteligencia artificial en estafas, en particular aquellas que involucran deepfakes dirigidas a funcionarios federales. 

Esta legislación se centrará en modernizar las leyes estadounidenses existentes contra el fraude para que tengan en cuenta el papel que ha desempeñado la tecnología de inteligencia artificial endentrecientes de alto perfil en los que el audio o el vídeo generados por IA engañaron a funcionarios o al público.

Más sobre el proyecto de ley bipartidista

El proyecto de ley, propuesto por los representantes Ted Lieu, demócrata de California, y Neal Dunn, republicano de Florida, dos legisladores que están hartos de la facilidad y audacia con que los delincuentes ahora usan IA en sus prácticas engañosas, busca ampliar las sanciones por estafas de IA y criminalizar la suplantación de funcionarios federales mediante IA.

“A medida que la tecnología de IA avanza a un ritmo acelerado, nuestras leyes deben seguir el ritmo”, declaró Dunn en un comunicado anunciando el proyecto de ley. “La Ley de Disuasión del Fraude por IA endurece las penas por delitos relacionados con el fraude cometido con la ayuda de IA. Me enorgullece codirigir esta legislación para proteger ladentdel público y prevenir el uso indebido de esta tecnología innovadora”.

Lieu está de acuerdo y la semana pasada le dijo a NBC News que la mayoría de los estadounidenses quieren "barreras sensatas para la IA", ya que no creen que un "Salvaje Oeste completo sea útil".

Según la ley propuesta , la pena máxima por fraude se duplicará de 1 millón a 2 millones de dólares en los casos en que se utilice deliberadamente IA para facilitar el delito. También incluiría el engaño mediado por IA en las defi de fraude postal y fraude electrónico, lo que significa que podría ser posible acusar a quienes utilicen IA para cometer cualquiera de estos tipos de fraude.

En cualquier caso, los delincuentes podrían recibir multas de millones de dólares y hasta dos décadas de prisión por fraude postal y tres por fraude electrónico. 

El borrador también desaprueba la suplantación de identidad de funcionarios federales mediante deepfakes de IA , y destaca los casos en los que se utilizaron IA en intentos de imitar a la jefa de gabinete de la Casa Blanca, Susie Wiles, y al secretario de Estado, Marco Rubio, a principios de este año.

El fraude ha existido desde que existe el ser humano, pero los expertos dicen que gracias a la IA, la calidad de los resultados fraudulentos ha aumentado. 

En diciembre, el FBI advirtió que “la IA generativa reduce el tiempo y el esfuerzo que los delincuentes deben invertir para engañar a sus objetivos”, y agregó que la IA “puede corregir errores humanos que de otro modo podrían servir como señales de advertencia de fraude”.

Maura R. Grossman, profesora investigadora de informática en la Universidad de Waterloo en Ontario y abogada, también cree que la IA posibilita una nueva era del engaño: "La IA presenta una escala, un alcance y una velocidad para el fraude que son muy, muy diferentes a los fraudes del pasado".

Los modelos de IA se han vuelto más avanzados

Sin embargo, el hecho de que facilite la delincuencia no es el mayor problema. Los observadores ahora temen que las instituciones actuales, como los tribunales judiciales, tengan dificultades para seguir el ritmo del rápido desarrollo del sector de la IA. 

“Los años de la IA son años de perros”, dijo Hany Farid, profesor de informática en la Universidad de California, Berkeley, y cofundador de GetReal Security, una empresa líder en autenticación de medios digitales, sobre la velocidad del progreso de la IA.

En el pasado, no era demasiado difícil diferenciar el contenido de IA del contenido real, especialmente cuando se trataba de imágenes; sin embargo, hoy en día, se han vuelto más avanzados, e incluso los usuarios más experimentados ahora tienen dificultades para determinar si una pieza multimedia es real o generada. 

La advertencia del FBI en diciembre recomendaba a las personas estar atentas a las discrepancias en las imágenes y los videos paradentlos medios generados por IA: "Busque imperfecciones sutiles en las imágenes y los videos, como manos o pies distorsionados".

Sin embargo, Farid cree que este viejo consejo es erróneo e incluso perjudicial. "El truco de las múltiples manos ya no es cierto", dijo Farid. "No se pueden buscar manos ni pies. Nada de eso funciona".

El proyecto de ley de Lieu y Dunn enfatiza la importancia de etiquetar el contenido generado por IA. También aclara que existe un momento y un lugar para los medios generados por IA. Por ejemplo, si un contenido se etiqueta como satírico, la etiqueta aclara que no es auténtico y, por lo tanto, está exento de sanciones. 

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