投资慧眼Insights - 摩根大通研究发现，继缺电之后，AI最大的问题是缺水。到了2030年，数据中心每天就要消耗4.5亿加仑（17亿升）的水。
近期，AI掀起了电力股的狂潮。摩根大通研究了基础设施对人工智能发展的影响后发现，数据中心巨量的水消耗问题被忽视了。
研报指出，全球数据中心的总用水量从2017年到2022年每年增长6%。
到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可能达到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。
到2030年，用水量可能会跃升至每天4.5亿加仑（即17亿升）。
【图源：摩根大通研究报告】
摩根大通预计，从2023-2028年，AI服务器的交付量将会平均每年增长33%，到2028年会占据全球服务器交付量的20%，而现在只有5%。
其中，如果看高端的数据中心GPU，英伟达会从2023年的191万片，增长到2028的711.5万片，年化增长30%，AMD则会从2023年的2万片，增长到168万，年化增长143%。
有这么多芯片显然就需要冷却，所以芯片冷却市场会大涨。摩根大通就认为，整个服务器液态冷却市场将会在2023-28年间，年化增长183%。
报告指出，现在的数据中心正在变得越来越密，预计单位服务器机架的功率要求将从现在通用的10千瓦，暴涨至AI系统所需要的100千瓦。而到了100千瓦的时候，空气冷却就不再适用，所以现在液态冷却正在逐渐普及。这就对水资源提出了很大的要求。
研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关闭。
一些分析师表示，未来水资源将成为影响AI发展进度的一个因素。继电力股后，水可能成为下一个被炒作的公用事业领域。
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