輝達CEO黃仁勳：AI帶來新安全挑戰，網路安全將成下一個成長市場

TradingKey - 輝達 (NVDA) 共同創辦人兼執行長黃仁勳表示，隨著人工智慧技術持續發展，網路安全有望成為 AI 下一個重要應用市場。

當地時間 9 月 10 日，他在舊金山舉行的高盛科技大會上表示，AI 正在改變軟體開發方式，而程式碼生成速度的大幅提升，也讓漏洞暴露、攻擊和修復進入更快的循環，這將進一步推高企業對網路安全解決方案的需求。

黃仁勳認為，AI 模型正在加速電腦程式設計自動化，軟體開發效率得到提升的同時，潛在安全風險也在同步增加。過去需要較長時間完成的程式碼編寫與修改，如今可以由 AI 快速完成，這意味著攻擊者發現並利用漏洞的速度可能加快，企業也必須提升安全檢測與修復效率。隨著 AI 智慧體進一步參與軟體開發流程，網路安全產業可能因此迎來新的需求成長。

網路安全或成為新成長市場

隨著企業開始大量部署 AI 模型和 AI 代理，安全問題正在從傳統 IT 系統逐漸延伸至模型、程式碼、資料以及自動化工作流程。

AI 本身既可能成為攻擊工具，也可能成為防禦手段，這使網路安全與 AI 之間形成越來越緊密的聯繫。

黃仁勳表示：「還有什麼比製造問題更能創造需求的呢？誰不想讓自己的產品在市場上引起轟動，人們排著長隊購買呢？所以，創造需求的方式有很多種，既有負責任的，也有不那麼吸引人的方式。」

過去幾年，輝達最大的成長動力來自 AI 資料中心建設。隨著雲端運算巨頭持續增加資本支出，GPU、網路設備以及完整運算系統的需求快速成長，輝達也成為這一輪 AI 基礎設施投資最直接的受益者。

輝達的主要收入仍然來自 AI 晶片和資料中心系統，但公司正在把業務範圍擴大至模型、軟體和產業解決方案。網路安全如果成為新的 AI 應用市場，安全軟體公司、雲端平台和大型企業就需要部署更多推論算力，從而擴大對輝達硬體和軟體的使用。

公司已經開始與 CrowdStrike（CRWD）、思科（CSCO）和 Palantir（PLTR）等企業推進 AI 安全合作。輝達可以提供 GPU、Nemotron 開放模型和相關開發工具，合作夥伴則負責把這些能力接入威脅偵測、企業資料分析和安全營運平台。

這種分工與輝達在其他產業的策略相似，公司並不直接取代網路安全廠商，而是提供訓練和運行安全模型所需的運算平台。隨著企業增加自動化漏洞偵測、身分驗證和網路監控功能，安全系統所需的運算量也可能隨之上升。

黃仁勳回應「循環交易」質疑

與此同時，輝達近年的投資與併購活動也越來越受到市場關注。

上週，公司宣佈計劃以約 130 億美元收購 AI 新創公司 Hugging Face，進一步擴大其在人工智慧產業鏈中的佈局。過去一段時間，輝達已經透過投資不同類型的 AI 企業建立了更加廣泛的生態網路，從晶片、模型到軟體和 AI 應用，涵蓋範圍不斷擴大。

但這種佈局也帶來了一個新的爭議：當晶片製造商投資 AI 公司，而這些企業未來又可能購買輝達的晶片和運算服務時，是否會形成某種「循環交易」，進而放大市場對 AI 需求的判斷？

黃仁勳對此並不認同。

他表示，輝達進行投資時並不是簡單地把資金投入生態夥伴，而是會根據自身掌握的產業資訊判斷一家公司的真實需求和商業潛力。他認為，輝達能夠看到客戶正在解決什麼問題，因此在做出投資決定時擁有其他投資者不具備的資訊優勢。

黃仁勳強調，在真正動用公司資金之前，輝達需要看到明確的市場需求。換言之，一家潛在投資對象首先必須證明自己已經擁有真實客戶，而不是僅僅依靠資本市場的預期講述成長故事。