人工智慧需求飆升！電網即將崩潰？

投資慧眼Insights - 生成式人工智慧（AI）非常消耗能源，預計到2026年資料中心電力需求將翻倍。

機器學習公司 Hugging Face 的 Sasha Luccioni 表示，生成式人工智慧有一個大問題，即它非常消耗能源。

「每次查詢模型時，整個系統都會被激活，因此從計算角度來看效率極低。」她說。

許多生成式人工智慧系統的核心是大型語言模型（LLM）。這些模型是在大量的書面信息庫中訓練出來的，這有助於它們在回答任何查詢時都能輸出文本。

「當你使用生成式人工智慧時……它會從頭開始產生內容，本質上是在編造答案。」Luccioni 博士解釋道。這意味著計算機必須非常努力地工作。

根據 Luccioni 博士及其同事最近的一項研究，生成式 AI 系統可能比運行特定任務軟體的機器多使用約 33 倍的能源。

不過，消耗所有這些能量的並不是個人電腦或者手機，而是在龐大的資料中心中。

世界各地的資料中心正在使用越來越多的電力。 2022 年，它們消耗了460太瓦時的電力，國際能源總署 (IEA) 預計這一數字將在短短四年內翻倍。到 2026 年，資料中心每年的用電量可能達到 1,000 太瓦時。

有些國家非常清楚這些設施對能源的消耗有多大。目前，愛爾蘭首都都柏林已暫停建新資料中心。愛爾蘭將近五分之一的電力都被資料中心消耗掉了，預計這一數字在未來幾年內還將大幅增長——與此同時，愛爾蘭家庭正在減少用電量。

英國國家電網老闆在3月的演講中表示，英國資料中心的電力需求將在短短10年內成長六倍，這在很大程度上是由人工智慧的崛起所推動的。

顧問公司 Wood Mackenzie 的 Chris Seiple 表示，美國的公用事業公司開始感受到壓力。

「在政府政策的推動下，國內製造業正在經歷復興，同時，他們也受到了資料中心需求的衝擊。」他解釋道。根據美國報道，一些州的立法者現在正在重新考慮調整向資料中心開發商提供的稅收政策，因為這些設施給當地能源基礎設施帶來了巨大壓力。

Seiple強調，毫無疑問，未來幾年資料中心的能源需求將會增加，但具體增加多少存在巨大的不確定性。

這種不確定性的部分原因在於生成式人工智慧背後的硬體一直在不斷發展。

資料中心企業Compass Quantum 總經理Tony Grayson提到了輝達（Nvidia）最近推出的Grace Blackwell 超級電腦晶片。

「性能大幅提升，整體節能效果顯著。」他表示。