ฟิวเจอร์สดัชนี Dow Jones ปรับตัวลดลง 0.85% มาเคลื่อนไหวอยู่ที่ประมาณ 51,170 ในช่วงเช้าของยุโรปในวันศุกร์ ขณะเดียวกัน ฟิวเจอร์ส S&P 500 ขยับขึ้น 0.06% มาเคลื่อนไหวอยู่ที่ประมาณ 7,390 และฟิวเจอร์ส Nasdaq 100 ปรับตัวขึ้น 0.90% มาเคลื่อนไหวอยู่ที่ประมาณ 26,990
ฟิวเจอร์สหุ้นสหรัฐฯ ยังคงเคลื่อนไหวผสมผสาน หลังตลาดวอลล์สตรีทเผชิญแรงเทขายอย่างรุนแรง ดัชนีหลักปรับตัวลงในวันเดียวรุนแรงที่สุดนับตั้งแต่ความปั่นป่วนของตลาดในเดือนเมษายน 2025 ซึ่งมีสาเหตุมาจากภาษีศุลกากร โดยได้รับแรงกดดันจากความวิตกที่เพิ่มขึ้นว่า พรรคเดโมแครตอาจบังคับใช้กฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้นกับภาคส่วนปัญญาประดิษฐ์
ในช่วงการซื้อขายปกติของวันพฤหัสบดี ดัชนี Nasdaq Composite ซึ่งมีหุ้นเทคโนโลยีเป็นสัดส่วนสูงดิ่งลง 5.5% ขณะที่ดัชนี S&P 500 และ Dow ร่วงลง 4.4% และ 3.4% ตามลำดับ การปรับตัวลงอย่างรุนแรงส่งผลให้ Nasdaq ลดลงมากกว่า 10% จากจุดสูงสุดล่าสุด และทำให้ดัชนีเข้าสู่เขตการปรับฐานอย่างเป็นทางการอีกครั้ง
บริษัทที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ได้รับผลกระทบหนักที่สุดจากแรงเทขาย เนื่องจากนักลงทุนกังวลว่านโยบายของพรรคเดโมแครตอาจชะลอการขยายศูนย์ข้อมูล หุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์และหน่วยความจำได้รับแรงกระทบเป็นพิเศษ โดยผู้ผลิตชิปอย่าง Nvidia, AMD, Micron และ SanDisk ต่างบันทึกการขาดทุนอย่างหนัก
นักลงทุนกำลังรอรายงานตัวเลขการจ้างงานนอกภาคเกษตรของสหรัฐฯ (NFP) ที่กำลังจะประกาศ ซึ่งคาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความคาดหวังของตลาดต่อการตัดสินใจด้านนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) ในเดือนธันวาคม
ประการแรกและสำคัญที่สุด ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชันการรับรู้ ความเข้าใจเชิงตรรกะ การรับรู้ และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์มักเรียกโดยย่อว่า AI ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาไปในหลายสาขาย่อย รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง การจดจำภาพ และระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI นี่หมายถึงการผลิตเครื่องจักรที่สามารถแก้ไขปัญหาตามตรรกะของตนเอง ที่ได้รับการฝึกฝนมาให้แก้ไขได้
มีกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ ซึ่งรวมถึง ChatGPT และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น AI รูปแบบอื่น ๆ ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ขององค์กร เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิตที่ปรับปรุงโดย AI เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัครโดยการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพและโปรไฟล์ความมั่งคั่งของพวกเขา และความสัมพันธ์ AI ประเภทอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ เกี่ยวกับเภสัชภัณฑ์ที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Facebook และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่นๆ ใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดูของพวกเขา
Nvidia (NVDA) เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างทั้งชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางส่วนที่วิศวกร AI ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน นักลงทุนหลายคนมองว่า Nvidia เป็นตัวเล่นสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Technologies (PLTR) คือบริษัทวิเคราะห์ "ข้อมูลขนาดใหญ่" มีสัญญาขนาดใหญ่กับวงการข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อกรองข้อมูลและกำหนดเบาะแสข่าวกรองและแจ้งการจดจำรูปแบบ บริษัทใหญ่ๆ ใช้ผลิตภัณฑ์ Foundry เพื่อติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) ถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ซึ่งรายหลังนี้ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing
หลังจากเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในช่วงปลายปี 2022 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เริ่มพุ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ที่ขึ้นไปมากกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นผู้เชี่ยวชาญใน Wall Street เริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกฟองสบู่เทคโนโลยีอื่นโจมตีผู้บริโภคหรือไม่ นักลงทุนชื่อดัง Stanley Druckenmiller ซึ่งถือหุ้นใหญ่ทั้ง Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยเกิดขึ้นเพียงหกเดือนเท่านั้น เขากล่าวว่าหากความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI กลายเป็นฟองสบู่ การประเมินมูลค่าที่รุนแรงจะใช้เวลาอย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวนานเหมือนกับฟองสบู่ DotCom ในปลายปี 1990 ในช่วงกลางปี 2023 สิ่งที่คาดเดาได้ดีที่สุดก็คือตลาดไม่อยู่ในภาวะฟองสบู่ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ ใช่ Nvidia มีมูลค่าซื้อขายล่วงหน้าถึง 27 เท่าในขณะนั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตสูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ในช่วงจุดสูงสุดของฟองสบู่ดอทคอม NASDAQ 100 ซื้อขายกันที่ 60 เท่าของรายได้ แต่ในช่วงกลางปี 2023 ดัชนีซื้อขายกันที่ 25 เท่าของกำไร