OpenAI divulga estudo que relata alta eficiência associada à IA em tarefas diárias.

A OpenAI afirma que suas ferramentas de IA agora reduzem de 40 a 60 minutos do trabalho diário em diversas funções. A afirmação vem de uma nova pesquisa da empresa realizada em ambientes de trabalho reais, e não de testes em laboratório.

Os dados chegam em um momento tenso, três anos após o boom da IA, quando muitos líderes ainda questionam o que a tecnologia realmente oferece em troca.

Os profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, comunicação e contabilidade registraram as maiores reduções de tempo. Os resultados focam na velocidade de execução das tarefas, não na perda de empregos.

A OpenAI trac quanto tempo leva o trabalho rotineiro com e sem seu software em fluxos de trabalho diários e, supostamente, os principais ganhos vieram de tarefas como escrita, pesquisa, programação leve e documentação.

A pesquisa abrangeu 9.000 funcionários em 100 empresas. Todas as respostas foram obtidas de trabalhadores que estavam usando as ferramentas no trabalho há três a quatro semanas. 75% afirmaram que a IA melhorou a velocidade de trabalho ou a qualidade do que entregam.

Usuários intensivos que combinavam modelos avançados e múltiplas ferramentas obtiveram os maiores ganhos. Usuários ocasionais observaram mudanças menores. A OpenAI também tracos resultados por tipo de trabalho e setor para mapear onde as reduções de tempo foram mais significativas.

Os funcionários reduzem o tempo de execução das tarefas em funções-chave.

A economia de tempo não se refletiu da mesma forma em todas as funções. Cargos nas áreas de ciência de dados, engenharia, comunicação e contabilidade registraram as maiores reduções no tempo de execução das tarefas.

Nessas funções, os trabalhadores disseram que as ferramentas processavam rascunhos, verificações, resumos e análises básicas em minutos, em vez de quase uma hora. A pesquisa foi divulgada em um momento em que ainda pairam dúvidas sobre os benefícios da IA.

Em agosto, pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) afirmaram que a maioria das organizações não obteve nenhum retorno sobre seus investimentos em IA generativa. No mês seguinte, equipes de Harvard e Stanford relataram que muitos profissionais passaram a produzir o que chamaram de "trabalho desleixado", ou seja, trabalhos de IA que parecem limpos, mas carecem de profundidade.

Esses estudos alimentaram os temores de uma nova bolha tecnológica , com empresas gastando bilhões sem um retorno garantido. A OpenAI e outras empresas de IA responderam com seus próprios relatórios, mostrando o impacto diário nos negócios.

Na semana passada, a concorrente Anthropic afirmou que seu modelo Claude reduziu o tempo de execução de tarefas em 80%, com base em 100 mil conversas de usuários. Nenhum desses relatórios passou por revisão por pares. A disputa sobre os reais benefícios da IA agora se desenrola em dados públicos.

As empresas escalam o uso pago rapidamente.

A OpenAI agora relata que mais de um milhão de empresas pagam por suas ferramentas de IA corporativas. O número de usuários pagos do ChatGPT no ambiente corporativo totaliza sete milhões. A empresa afirma que a adoção empresarial agora acompanha o crescimento do consumo e, em alguns casos, é ainda mais rápida. O diretor de operações, Brad Lightcap, comentou sobre o conflito entre pesquisas externas e dados da empresa.

“Há muitos estudos circulando por aí dizendo isso, aquilo e mais um monte de coisas”, disse Brad. “Eles nunca se alinham exatamente com o que vemos na prática.” Ele acrescentou que o uso corporativo está se espalhando por todas as equipes, e não ficando restrito à TI.

O comportamento de utilização também mudou. Os trabalhadores que recorreram a modelos avançados e combinaram várias ferramentas num mesmo fluxo de trabalho registaram os ganhos maistron.

O relatório também mostra pessoas usando IA para trabalhos que não realizavam antes. Funcionários de engenharia, TI e pesquisa, que não ocupam cargos técnicos, apresentaram um aumento de 36% em mensagens relacionadas à programação nos últimos seis meses.

O economista-chefe Ronnie Chatterji atribuiu essa mudança a novas habilidades dentro dos escritórios. "Três em cada quatro pessoas agora dizem: 'Consigo fazer coisas que não conseguia fazer antes'", disse Ronnie. Ele acrescentou que essa parte da mudança no trabalho costuma ser ignorada quando se debate sobre IA.

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