Elon Musk anuncia: Grok 4.6 de 2 billones de parámetros terminará su entrenamiento la próxima semana y podría superar a Kimi K3

Fuente Tradingkey

TradingKey - El 18 de julio, hora del este, SpaceX ( SPCX) y Tesla ( TSLA) el director ejecutivo (CEO) Elon Musk reveló en la plataforma social X que el entrenamiento de Grok 4.6, el modelo grande de nueva generación desarrollado por su empresa de IA xAI, ha entrado en su etapa final y se espera que el entrenamiento inicial se complete la próxima semana. (Nota: Las palabras originales de Musk el 18 de julio fueron "la próxima semana", lo que cuenta como esta semana según la publicación del 20 de julio).

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[Fuente: X]

Según Musk, este nuevo modelo de 2 billones de parámetros es "superior en todos los sentidos" a la versión actual de Grok 4.5 de 1,5 billones de parámetros, mientras que su velocidad de inferencia y eficiencia de tokens se mantendrán básicamente a la par con la generación anterior. En respuesta a un usuario, afirmó que este modelo tiene el "potencial de superar" al recién lanzado Kimi K3 de Moonshot AI.

Esta declaración se produce poco después de que la startup china de IA Moonshot AI lanzara Kimi K3. El 17 de julio, Moonshot AI presentó oficialmente su modelo grande de nueva generación, Kimi K3, con un tamaño de 2,8 billones de parámetros, lo que lo convierte actualmente en el modelo de código abierto más grande del mundo por número de parámetros. El día de su lanzamiento, Musk comentó "impresionante" en la sección de comentarios de un informe de análisis relacionado.

Desde su lanzamiento, Kimi K3 ha mostrado un rendimiento impresionante en plataformas de evaluación de terceros. En la tabla de clasificación de codificación frontend de Arena AI, K3 lideró el ranking mundial con una puntuación de 1.679, superando a Claude Fable 5 de Anthropic y a GPT-5.6 Sol de OpenAI. Mientras tanto, Moonshot AI admitió oficialmente que la experiencia de usuario general de K3 aún presenta una brecha significativa en comparación con estos dos modelos de código cerrado de primer nivel.

La cuenta oficial de Kimi respondió a la declaración de Musk publicando en la plataforma social Weibo: "@ElonMusk Bienvenido al club de los '2 billones+'". Se ha informado que los pesos completos del modelo Kimi K3 se abrirán a los desarrolladores globales antes del 27 de julio.

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[Fuente: Weibo]

Actualmente, xAI aún no ha anunciado la fecha de lanzamiento oficial, el plan de entrenamiento completo ni las métricas de evaluación técnica para Grok 4.6. Al repasar el proceso de I+D, xAI completó el entrenamiento de su modelo base de 1,5 billones de parámetros, V9-Medium, en mayo de 2026, el cual se considera la base central de Grok 4.5.

En cuanto al soporte de potencia de cálculo, los modelos de la serie Grok 4 se entrenan utilizando un clúster de computación de IA a hiperescala con el nombre en clave "Colossus". En enero de 2026, xAI anunció que Colossus 2 ya estaba operativo, equipado en su lanzamiento con aproximadamente 555.000 GPUs de las series GB200 y GB300, lo que equivale a la potencia de cálculo de aproximadamente 1,4 millones de GPUs H100. xAI reveló anteriormente que el objetivo final para Colossus 2 es una capacidad de 2 gigavatios (GW), con planes de añadir más de 400 megavatios (MW) de potencia de cálculo en junio de 2026, incorporando más de 220.000 nuevos chips GB300, con un objetivo de despliegue final de 1 millón de GPUs.

El análisis del sector indica que, si bien el número total de parámetros en un modelo de lenguaje grande es una referencia importante para medir la escala del modelo, la capacidad integral real de este también depende de múltiples factores, como la calidad de los datos de entrenamiento, el marco algorítmico, la arquitectura de inferencia, el suministro de potencia de cálculo y la optimización posterior al entrenamiento. Que xAI pueda mantener la eficiencia operativa de la generación anterior mientras expande la escala del modelo será clave para determinar si Grok 4.6 puede plantear un desafío sustancial a Kimi K3.

Descargo de responsabilidad: Sólo con fines informativos. Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros.
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