Se cierra la fábula de Anthropic: En medio de la tormenta regulatoria de la IA en EE. UU., tal vez esté llegando la edad de oro de la IA de código abierto

TradingKey - El pasado fin de semana, la startup de inteligencia artificial Anthropic interrumpió repentinamente todo el acceso de los usuarios a sus modelos de IA de primer nivel, Fable y Mythos 5, en respuesta a una directiva de control de exportaciones del gobierno de EE. UU.

El catalizador de este incidente fue la revelación por parte de Amazon ( AMZN) de una vulnerabilidad de "jailbreak" en el modelo Fable 5. Cabe destacar que la prohibición no solo se aplica a los usuarios en el extranjero, sino que también cubre a los ciudadanos extranjeros que residen dentro de EE. UU. a través de las disposiciones de control de "exportación presunta", una medida que los expertos legales calificaron de "salto considerable".

Adam Thierer, miembro sénior del grupo de expertos conservador R Street Institute, advirtió que esto significa que EE. UU. ha entrado en una "era de concesión de licencias de IA temporal, indirecta y por la puerta trasera", la cual, una vez iniciada, será difícil de revertir.

Esta repentina interrupción del servicio ha servido de llamada de atención, especialmente en un momento en que Anthropic y OpenAI se preparan para salidas a bolsa masivas. Ha obligado a muchos clientes empresariales que dependen en gran medida de estos modelos de frontera a enfrentarse a una dura realidad comercial: en la era de los grandes modelos basados en la nube, el acceso a la tecnología principal puede ser revocado unilateralmente en cualquier momento debido a una fuerza mayor externa.

Incluso el CEO de Microsoft ( MSFT) Nadella publicó en X para advertir sobre los riesgos, enfatizando que las empresas necesitan construir sistemas de agentes que "puedan evolucionar de manera autónoma y poseer propiedad intelectual", en lugar de entregar el valor principal a un puñado de gigantes de los modelos.

Catalizado por la tormenta regulatoria

El capital tiene un olfato excepcionalmente agudo, y los inversores están empezando a dirigir su atención hacia los modelos de IA de código abierto que las empresas pueden implementar por sí mismas, libres de la influencia de regulaciones externas: cuando los modelos se ejecutan en los propios servidores de una empresa, ninguna disputa política puede interrumpir el servicio.

Yash Patel, CEO de Applied Compute, señaló que la agitación en Anthropic «destaca la importancia de contar con modelos independientes». Indicó que, durante el último mes, la demanda empresarial de arquitecturas compatibles con múltiples modelos se ha vuelto más urgente que en cualquier otro momento del año pasado, a medida que cada vez más clientes buscan evitar la dependencia de un único proveedor.

Al mismo tiempo, los factores de costo están acelerando la adopción de modelos de código abierto. A medida que el costo de utilizar tecnología de IA de código cerrado de primer nivel sigue aumentando, las empresas están comenzando a ajustar sus estrategias, delegando tareas rutinarias a modelos de código abierto más rentables y recurriendo únicamente a costosos modelos de código cerrado para abordar desafíos complejos.

Patel describió este cambio como una reacción a la «crisis del costo de los tokens», al considerar que «la era de consumir tokens sin importar el costo ha terminado» y que las empresas ahora prefieren soluciones que sean «de mayor rendimiento, más baratas y más rápidas».

Esta tendencia está cambiando la actitud de las corporaciones hacia los modelos chinos de código abierto. Patel reveló que, si bien muchas empresas evitaban hablar de los modelos chinos en el pasado, ahora preguntan de manera proactiva: «¿Qué tan bueno es esto? Si realmente es bueno, buscaremos la manera de usarlo».

Esta semana, los precios de las acciones de las empresas chinas de modelos de código abierto Minimax y Zhipu experimentaron fuertes subidas.

Dependencia del talento extranjero

La profunda dependencia de la industria de la inteligencia artificial de EE. UU. del talento extranjero de primer nivel representa el punto político más sensible de esta controversia.

Según estimaciones de MacroPolo, un centro de estudios que realiza un seguimiento del flujo de talento tecnológico global, entre los investigadores que publicaron artículos fundamentales en las principales conferencias académicas de IA en 2024, un asombroso 38% completó sus estudios de grado en universidades chinas. Esto representa un salto significativo frente al 29% de hace cinco años, y casi tres cuartas partes de estos investigadores de élite trabajan actualmente para instituciones de investigación de EE. UU.

Los gigantes tecnológicos, incluidos Anthropic, OpenAI y Meta, dependen en gran medida de este talento extranjero para construir sus barreras tecnológicas.

El exsubsecretario de Defensa de EE. UU., Emil Michael, señaló una vez en una declaración judicial que la contratación por parte de Anthropic de un gran número de ciudadanos extranjeros para desarrollar sus modelos "aumentaba los riesgos de adversarios", especialmente cuando esos empleados están sujetos a leyes de inteligencia extranjeras.

Al mismo tiempo, esta controversia ha generado preocupación dentro de la industria de la IA de EE. UU.

David Linthicum, un veterano analista de computación en la nube, señaló que el riesgo regulatorio se está convirtiendo en una espada de Damocles para las empresas de IA, y que cualquier inversor que apueste por firmas como OpenAI y Anthropic debe estar alerta ante la posibilidad de una intervención gubernamental. Esta regulación reactiva no solo es ineficiente, sino que también podría sofocar la innovación: OpenAI podría volverse más cautelosa al lanzar sus productos de próxima generación, por temor a perder miles de millones de dólares en ingresos debido a problemas similares.