Las herramientas de inteligencia artificiales Grok y ChatGPT son los nuevos "códigos de trucos" para el comercio de Crypto Day, de acuerdo con los comerciantes minoristas intradía que han creado bots personalizados que analizan los cambios de sentimiento y ejecutan operaciones.
En la plataforma de redes sociales X, los comerciantes han compartido historias de cómo usan los modelos de idiomas grandes (LLM) para generar scripts que automatizan la compra, la venta y la detección de tokens, a veces produciendo alrededor de $ 3,500 en ganancias en un solo día.
Un comerciante que usa el seudónimo "Clevar" afirmó que un bot construido con Grok 4 convirtió su inversión 0.1 Solana en 312 SOL en tres días. Llamando al modelo de IA una "impresora de dinero personal", Clevar publicó un hilo de indicaciones paso a paso que utilizó para implementar el bot.
Clevar les dijo a los seguidores que comenzó al instruir a Grok a "generar un marco básico de bot de comercio de Python" con soporte para la recuperación de tokens, la gestión de configuraciones y los marcadores de posición para la lógica comercial. El script resultante era modular y podía acomodar actualizaciones futuras.
Antes de que se pudiera comercializar cualquier tokens, se verificó usando la API Rugcheckxyz. Un aviso le dijo a Grok que "verifique cada token y continúe solo si la calificación es 'buena'", con tokens fallidos registrados o omitidos. Esto ayuda al bot a evitar estafas y honeypots en Solana.
Después de la verificación, Clevar configuró el BOT para vender aliados automáticos matic las tenencias a los multiplicadores de precios de 2x y 3x, al tiempo que gestiona la exposición a través de configuraciones personalizables. Utilizando un aviso, a Grok que "implementara un módulo de estrategia comercial" con porcentajes de venta configurables y un límite en la asignación de comercio.
El bot se conectó a la plataforma de comercio GMGN utilizando el inicio de sesión de billetera o telegrama. Se le dijo a Grok que apoyara "los pedidos de compra y venta en vivo a través de los puntos finales de la API GMGN". Se agregaron más métricas, incluidas la liquidez del token, el recuento de titulares y la dirección de tendencia, arriba, hacia abajo o plano.
Si bien Grok se usó para la arquitectura de botes modulares, ChatGPT parecía más útil para trac . Otro comerciante llamado Bard compartió cómo construyeron un sistema que dent las billeteras de élite, aquellas con al menos 20 oficios en una semana.
El tracKer también enumeró las billeteras con una tasa de ganancia del 50% y un PNL de 7 días del 200% o más, filtrado utilizando el panel CopyTrade de GMGN.
8/ Nota legal y ética
- Bard (@0xCryptobard) 12 de julio de 2025
Este hilo es educativo, no de asesoramiento financiero.
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El comerciante llevó a ChatGPT a "escribir Python que monitoree las transacciones de billetera en Solana, con lostracde token analizados, raspe los enlaces sociales y almacene todo en una matriz".
Para proteger a un usuario contra estafas, se le pidió a ChatGPT que integrara dos API de verificación separadas, Rugcheckxyz y TweetScout_io, en el bot. Se usó un solo mensaje para "agregar verificación para las monedas a través de los servicios Rugcheckxyz y TweetScout_io para evitar estafas y honeypots".
Cuando una trac Ked ejecutó una compra, el bot respondió casi de inmediato. La lógica priorizó a Raydium para las operaciones, volviendo a la bomba. Solo si tenía una mejor liquidez.
El script final combinó todos los módulos en un archivo implementable, resolviendo problemas de importación y dependencia en el camino.
Las operaciones se limitaron con micro-bankrolls, y cualquier posición que cayera un 30% de la entrada se vendió aliadomatic. Los barridos de ganancias diarias se integraron para evitar pérdidas durante la congestión en la red Solana . El comerciante también diversificó fuentes de billetera para evitar señales individuales. "Incluso ballenas olor", el usuario advirtió a sus seguidores.
Grok también ha estado proporcionando comentarios financieros y los efectos de los eventos geopolíticos en X. En un caso el viernes, respondió a una pregunta "Si Trump está sirviendo el interés ruso al extender la fecha límite de implementación de la tarifa para Rusia", con referencias a fuentes como Reuters, el New York Times y el Instituto para el Estudio de la Guerra.
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