Las empresas chinas de IA están prosperando a pesar de las restricciones de chips estadounidenses

Tencent y Baidu, dos de los principales gigantes tecnológicos de China, dicen que han encontrado formas de mantenerse competitivos en la carrera global por la inteligencia artificial, incluso cuando Estados Unidos aprieta los controles en semiconductores clave.

En abril, Estados Unidos endureció las reglas de exportación en ciertas chips hechas por Nvidia y AMD, incluso después de que la administración Trump levantó una regla controvertida establecida por el Pressident Biden. Estos movimientos han llevado a las empresas chinas a adaptarse rápidamente para mantener sus planes de IA en tracK.

Ambas compañías discutieron sus estrategias durante las recientes llamadas de ganancias. dent de Tencent , Martin Lau, y la cabeza de nube de IA de Baidu, Dou Shen, presentan cómo planean avanzar a pesar de los límites de las unidades de procesamiento de alta gama.

Tencent tiene una "bonita strong stockpile" de GPU

Lau dijo que Tencent ha acumulado "un stockpile de bynet S tron G de unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, que son críticos para capacitar a los grandes modelos de IA. Al comprar con anticipación, la compañía aseguró suficientes chips para alimentar su investigación para las próximas "generaciones" de modelos.

Las GPU ofrecen la potencia informática en bruto necesaria para analizar a través de inmensos volúmenes de datos y ayudar a los modelos a aprender patrones. Pero Lau argumentó que agregar más GPU no siempre es la mejor ruta para obtener mejores resultados. En cambio, Tencent se ha centrado en exprimir más rendimiento de los chips que ya tiene.

"Eso en realidad nos ayudó a analizar nuestro inventario existente de chips de alta gama y decir que deberíamos tener suficientes chips de alta gama para continuar nuestro entrenamiento de modelos durante algunas generaciones más en el futuro", dijo Lau.

Para ejecutar tareas de IA, conocidas como inferencia, Tencent está utilizando la "optimización de software" para hacer que cada GPU sea más eficiente. Lau agregó que la compañía está explorando modelos AI más pequeños y más delgados que exigen mucha menos potencia informática y que aún pueden entregar resultados detronG.

"Solo necesitamos seguir explorando estos lugares y pasar probablemente más tiempo en el lado del software, en lugar de solo la fuerza bruta comprando GPU", dijo Lau. También señaló que Tencent puede apoyarse en chips y semiconductores diseñados a medida producidos dentro de China.

Baidu puede crear aplicaciones utilizando su AI de pila completa

Baidu , que dirige el mayor motor de búsqueda del país, señaló su configuración de "pila completa". Esto significa que controla todo, desde los servidores de la nube donde los datos viven hasta los modelos de IA, como su chatbot Ernie, y las aplicaciones construidas sobre esos modelos.

"Incluso sin acceso a los chips más avanzados, nuestras capacidades únicas de IA de pila completa nos permiten construir aplicaciones detronG y ofrecer un valor significativo", dijo Dou Shen,dent de la división de nubes de IA de Baidu.

Los líderes de Baidu también destacaron sus trucos de software para reducir el costo de ejecutar cargas de trabajo de IA. Debido a que Baidu posee gran parte de su pila tecnológica, puede ajustar cada capa, desde la infraestructura, para obtener más de cada GPU que posee.

"Con los modelos de base que aumentan la necesidad de un poder informático masivo, las habilidades para construir y administrar grupos de GPU a gran escala y utilizar GPU de manera efectiva se han convertido en ventajas competitivas clave", dijo Shen.

Para amortiguar el golpe de los bordillos de chips de EE. UU., Baidu y otros también han recurrido a semiconductores de fabricación china. Shen dijo que los chips de cosecha propia, combinada con una pila de software local cada vez más eficiente, se formarán "como fundamentos de innovación atronplazo" en el sector de IA de China.

China ha estado presionando para construir su propia industria de chips en los últimos años. Si bien la mayoría de los expertos están de acuerdo en que las GPU nacionales y las chips de IA aún se quedan atrás de las ofertas de nosotros, dicen que el progreso es claro. 

El analista Gaurav Gupta de Gartner señaló que el almacenamiento es solo una táctica; Las empresas de China también han obtenido ganancias estables entre materiales, equipos, diseño de chips y embalaje.

"Han logrado un éxito decente", dijo Gupta en un correo electrónico, y agregó que estos chips de cosecha propia aún no coinciden con los líderes de los Estados Unidos, pero "continúan progresando".

En Washington y Silicon Valley, algunos ejecutivos estadounidenses han instado a un replanteamiento de los límites de exportación. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, calificó los bordillos como un "fracaso" esta semana, argumentando que hacen más daño a las compañías estadounidenses que a los compradores chinos.

Tus noticias de criptografía merecen atención: Key Difference Wire te pone en más de 250 sitios superiores