Cómo las tarifas de Trump hicieron de IA una línea de vida de negocios

Las agresivas políticas comerciales de Donald Trump aumentaron los costos de importación de bienes y reglas comerciales complicadas, lo que las hace impredecibles.

Las empresas de todo el mundo no tuvieron más remedio que cambiar rápidamente la forma en que administran las cadenas de suministro, los precios del plan y eligen socios globales.

Las empresas que dependen de las fábricas en el extranjero tuvieron que pasar los nuevos costos a los clientes, encontrar nuevos proveedores en otros países o descubrir cómo trabajar con un sistema de tarifas confuso y constantemente cambiante que hizo que cada envío fuera más costoso y difícil de trac.

Muchas empresas se dieron cuenta de que sus sistemas antiguos no eran lo suficientemente rápidos o inteligentes como para manejar todos los cambios porque las leyes arancelarias ahora podían cambiar de noche y exponer sus operaciones a riesgos que no podían predecir.

La IA se ha convertido en un salvavidas para que las empresas comprendan sus cadenas de suministro, reduzcan su exposición arancelaria y encuentren nuevas formas de reducir los costos.

Trump comenzó una pelea comercial y las empresas recurrieron a la IA

La administración de Donald Trump introdujo aranceles que hicieron que el comercio global fuera más tenso e impredecible para las empresas que habían pasado décadas construyendo cadenas de suministro internacionales.

Los aranceles de Trump afectaron los vehículos y baterías eléctricas , mientras que otros se dirigieron a materias primas, maquinaria, tron y productos simples como textiles y muebles.

Dado que el sistema aduanero de EE. UU. Tiene más de 20,000 categorías de productos, cada una podría enfrentar una tasa o regla diferente dependiendo del país de origen y el estado comercial. 

Esta incertidumbre obligó a las empresas a regresar y analizar miles de categorías de productos, traclos códigos de programación de tarifas armonizados largos y descubrir qué partes de su inventario ahora se vieron afectadas.

Las empresas rápidamente necesitaban herramientas más inteligentes para leer los horarios de tarifas, track códigos de productos, analizar costos y reaccionar instantáneamente a las actualizaciones de la oficina de aduanas. Entonces, recurrieron a la inteligencia artificial para sobrevivir a una nueva era de tarifas rápidas, profundas e impredecibles.

Las empresas recurrieron a la IA para mantenerse al día con las tarifas

Las empresas descubrieron que la IA podía leer enormes volúmenes de documentos complejos, conectar los puntos entre los departamentos y reaccionar más rápido de lo que los equipos humanos podrían.

Salesforce creó un poderoso agente de IA que podría escanear instantáneamente y comprender a los Estados Unidos. armonizadas (4.400 páginas) para las empresas para que dent cada categoría de productos posibles y deber asociado.

Kinaxis usó IA para permitir que las empresas ejecutaran simulaciones de cadena de suministro en vivo que mostraron lo que sucedería si cambiaran una parte de su operación. De esta manera, las empresas sabrán cómo mantener la producción en funcionamiento mientras reducen los costos y evitan las nuevas tarifas.

Wipro combinó el aprendizaje automático tradicional con nuevos sistemas de IA generativos para analizar rápidamente las rutas comerciales globales, las ubicaciones de los proveedores, los carriles de envío y la exposición arancelaria. Luego, el sistema recomendaría cómo redirigir la carga, cambiar a proveedores más baratos o ajustar las estrategias de abastecimiento para que las empresas puedan mantenerse flexibles y competitivas incluso cuando las reglas seguían cambiando.

Estos sistemas de IA se hicieron cargo de un trabajo que era simplemente demasiado grande, rápido y complejo para que los equipos humanos manejen el valordent. Estas tareas incluyen las nuevas políticas comerciales tracKing, tal como sucedieron, escaneando datos globales de proveedores para vulnerabilidades, modelando los escenarios de WHIF para el impacto de los costos y sugiriendo mejores decisiones que equilibran la velocidad, los ahorros y el cumplimiento.

Un salvavidas para grandes empresas, pero ¿qué pasa con todos los demás?

Las grandes corporaciones tienen el dinero, el talento y los datos para capacitar a las herramientas de IA correctamente. La IA los hizo lo suficientemente flexibles e inteligentes como para responder instantáneamente a cambiar las reglas comerciales y proteger sus márgenes de ganancia de manera que los sistemas o procesos manuales más antiguos simplemente no pudieran igualar.

Pero muchas pequeñas empresas no tienen suficiente dinero para comprar herramientas de inteligencia artificial, contratar expertos para construir modelos personalizados o recopilar los sistemas de IA de datos limpios y en tiempo real deben funcionar correctamente y ofrecer información útil. 

La IA a menudo se retrata como magia, pero la verdad es que es tan bueno como los datos con los que funciona. Si una empresa no puede permitirse datos limpios, actualizados y bien organizados sobre sus productos, proveedores, logística y costos, incluso el mejor sistema de IA no podrá entregar los resultados que las grandes empresas ya ven.

La IA se ha convertido en un salvavidas en este contexto, ayudando a las empresas a navegar por políticas impredecibles. Pero la pregunta más profunda en el futuro es si esta línea de vida también actuará como una escalera, dando a las empresas más pequeñas y a los jugadores con poco recursos una forma de subir al futuro, o si sigue siendo una muleta para los más poderosos mantener su liderazgo mientras que otros se quedan más atrás.

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