Meta's Muse Code incluye un registro a prueba de fallos, pero Claude Opus 5 se mantiene por delante en las pruebas de rendimiento

Meta lanzó el miércoles Muse Code (beta), un agente de codificación para terminal. Los gráficos de la propia compañía muestran que su modelo supera a Codex de OpenAI y a Antigravity de Google en la mayoría de las pruebas de codificación, pero pierde frente a Claude Opus 5 de Anthropic en todas las pruebas de referencia publicadas por Meta.

Muse Code sigue la estela de Opus 5, pero añade un registro a prueba de fallos

Muse Code funciona con Muse Spark 1.2, una actualización del modelo de codificación que Meta puso a disposición de los desarrolladores estadounidenses en julio.

Muse Spark 1.2 se queda atrás de Opus 5 en las pruebas de rendimiento de codificación presentadas por Meta, pero supera a Codex y Antigravity en la mayoría de ellas. Meta afirmó que este modelo representa su "siguiente paso hacia la vanguardia, con modelos más grandes y mucho más capaces en camino"

La compañía afirma que la versión 1.2 ofrece un mejor rendimiento en la generación de código, la depuración y la comprensión de grandes bases de código, tras haber aumentado la capacidad de procesamiento dedicada a las tareas de codificación durante el entrenamiento.

En un estudio de caso, el modelo reescribió los núcleos de la GPU para los chips NVIDIA Hopper a lo largo de más de 1000 llamadas a herramientas y durante un período de hasta 24 horas, trabajando a partir de una base que se le indicó que no copiara de las bibliotecas existentes.

Muse Code mantiene un registro de eventos local que registra todas las llamadas a modelos, ejecuciones de herramientas, aprobaciones y ediciones. «Esta única fuente de información garantiza la reproducción exacta del tiempo de ejecución y la seguridad ante reinicios», escribió Meta en su publicación de blog refiriéndose al registro.

Si se produce un fallo, el agente puede retomar la tarea donde la dejó. Además, el agente mantiene los subagentes en segundo plano ejecutándose durante toda la sesión.

Mark Zuckerberg, CEO de Meta, escribió en una publicación: «Cuando una tarea es lo suficientemente grande, se divide en subagentes independientes que trabajan en paralelo en árboles de trabajo aislados». Y añadió: «Tu copia de trabajo nunca se modifica. En las pruebas, logramos que compilara seis funciones para un juego simultáneamente sin conflictos».

Hoy lanzamos Muse Code en versión beta. Se trata de un agente de codificación para terminal que se encarga de tareas completas de ingeniería de software en grandes repositorios: planificación de cambios, escritura de código y validación de resultados. Funciona con Muse Spark 1.2, una actualización del modelo centrada en la codificación. pic.twitter.com/xqavk41w6v

— Mark Zuckerberg (@finkd) 5 de agosto de 2026

/plan, /parrilla y la apuesta de Meta por el costo

Muse Code tiene varios comandos integrados. /plan convierte una solicitud en un plan sujeto a aprobación, /grill somete ese plan a pruebas de estrés hasta que se consolida, y /goal impulsa la consecución del objetivo establecido.

Los desarrolladores pueden instalar el agente en macOS o Linux con un solo comando curl. Muse Spark 1.2 también está disponible a través de la API Meta Model.

El modelo y el agente funcionan conjuntamente. El conjunto de herramientas Muse Code garantiza su compatibilidad.

Parte de los datos de entrenamiento fueron generados por la versión anterior de Muse Spark 1.1, que generaba problemas de codificación fija y calificaba las respuestas candidatas. Según Meta, este bucle ayudó al nuevo modelo a seguir las instrucciones con precisión.

Meta ha comunicado a los inversores que prevé invertir entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año en chips, centros de datos y otras infraestructuras.

Dado que Opus 5 está fuera del alcance de los estándares de rendimiento, la empresa está compitiendo en precio. Un modelo Meta AI más grande, con nombre en clave Watermelon, aún se encuentra en fase de entrenamiento.

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