Simon Gerovich, el director ejecutivo de Metaplanet, escribió en X que la aceleración de la sociedad hacia el comercio de máquina a máquina llevará a que Bitcoin se convierta en una reserva de valor principal.
El ejecutivo de Metaplanet respondía al artículo viral e igualmente siniestro de Citrini Research, escrito desde una perspectiva de junio de 2028. Citrini Research cuenta una historia sombría sobre cómo los humanos serán desplazados por agentes de IA y cómo los modelos de negocio existentes colapsarán.
La firma de Gerovich actualmente tiene la cuarta Bitcoin entre las empresas que cotizan en bolsa, detrás de Saylor's Strategy , MARA Holdings y Twenty One Capital.

La postura de Gerovich es que, a medida que los agentes de IA maximizan su productividad, se alejarán naturalmente de los sistemas humanos como bancos, tarjetas de crédito y monedas emitidas por gobiernos. En su lugar, buscarán los activos más eficientes y sin fricciones disponibles, como Bitcoin.
Cuando las máquinas empiezan a optimizar la infraestructura financiera, evitan las redes de tarjetas, los bancos y la fricción. Realizan transacciones con activos digitales porque eso es lo que tiene sentido para una máquina. Y cuando necesitan almacenar el valor que generan, no lo depositan en un fondo del mercado monetario. Mantienen capital digital. Mantienen Bitcoin . Gerovich escribió en X.
Uno de los aspectos más impactantes de su análisis es cómo los agentes de IA gestionarán el dinero. No se quedarán en un banco por lealtad a esa marca ni por costumbre. A los agentes de IA no les importa la "vibe" de las aplicaciones ni las caras amigables.
Debido a que los agentes de IA optimizan la eficiencia, Gerovich y Citrini Research señalaron que una máquina no pagará una tarifa de intercambio del 2-3% cobrada por compañías como Mastercard y Visa si puede liquidar una transacción por una fracción de centavo utilizando monedas estables en Solana o Ethereum Layer 2.
El informe predice que el crecimiento de los ingresos de Mastercard se desacelerará significativamente a medida que la "optimización de precios dirigida por agentes" tome el control a principios de 2027. Predice que en septiembre de 2027, Zendesk, la empresa de software, incumplirá sus convenios de deuda sobre un préstamo de $5 mil millones porque los agentes de IA comenzaron a manejar el servicio al cliente tan bien que las empresas ya no necesitaron pagar por asientos o licencias para trabajadores humanos.
En cuanto a los Ingresos Anuales Recurrentes (ARR) que los bancos usaban para asegurar estos préstamos, también simplemente desaparecerán.
Gerovich sostiene que los agentes de IA no pondrán dinero en un banco tradicional porque los bancos están vinculados a gobiernos que están perdiendo su base impositiva y, a medida que aumenta el desempleo, esos gobiernos probablemente imprimirán más dinero para cubrir sus deudas, lo que a su vez devalúa la moneda.
Por lógico que parezca, los agentes de IA anticiparán esta inflación y optarán por mantener un activo que no pueda inflarse ni confiscarse. En este caso, Bitcoin.
El informe de Citrini Research denominado “La crisis global de inteligencia de 2028” sugiere que para fines de 2026 y principios de 2027, el éxito de la IA conducirá a una tasa de desempleo del 10,2%.
El informe lo denomina PIB fantasma. Por ejemplo, un solo clúster de GPU podría realizar el trabajo de 10 000 empleados administrativos. En un balance general, la productividad parece asombrosa. Sin embargo, esos 10 000 trabajadores ya no compran casas, coches ni comidas en restaurantes. Esto crea lo que se conoce como una espiral de desplazamiento de la inteligencia humana.
El informe predice que, para finales de 2026, el S&P 500 caerá un 38 % desde sus máximos. El número de vacantes de empleo caerá por debajo de los 5,5 millones, una disminución interanual del 15 %. Además, explica cómo se desplomará el poder adquisitivo total de la economía cuando los trabajadores administrativos pierdan sus empleos, que pagan 180 000 dólares, y pasen a puestos de la economía informal que pagan 45 000 dólares. Las empresas se verán obligadas a recurrir aún más a la IA para ahorrar costes, lo que provocará aún más despidos.
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