El director de una importante empresa de electrónica taiwanesa dice que tron inteligencia artificial llegó para quedarse y seguirá creciendo hasta 2026 y más allá, contrarrestando los temores de que el sector tecnológico pueda estar sobrecalentándose.
Simon Lin dirige Wistron , una empresa que fabrica componentes para Nvidia, el gigante de los chips en el epicentro de la fiebre de la IA tron En declaraciones a la prensa en Taipéi el viernes, Lin afirmó creer que esta tecnología cambiará la forma de operar de todas las empresas. Lo calificó como el comienzo de una nueva era, más que una emoción pasajera que se desvanecerá.
Lin dijo que su compañía espera un mayor crecimiento en pedidos relacionados con IA este año en comparación con 2025. Añadió que el negocio se ve tron hasta 2027. Al ser preguntado sobre este año en particular, describió el crecimiento esperado como considerable.
Las nuevas plantas de fabricación de la compañía en Estados Unidos están en trac de abrir este año, según los planes anunciados previamente. Jeff Lin, director ejecutivo de Wistron tron afirmó que la producción en estas instalaciones estadounidenses comenzará durante el primer semestre de 2026.
Parte del espacio de estas plantas se destinará a un proyecto masivo de Nvidia para fabricar servidores de IA en suelo estadounidense. La compañía de chips pretende fabricar estas computadoras especializadas por un valor de hasta 500 000 millones de dólares en Estados Unidos durante los próximos cuatro años. El pasado abril, Nvidia reveló sus planes de construir fábricas de supercomputadoras en Texas, en colaboración con Foxconn en Houston y Wisconsin tron Dallas.
Las cifras recientes de la industria respaldan esta perspectiva positiva. El negocio mundial de semiconductores se acercó a alcanzar un valor de 1 billón de dólares a principios de 2026. Los informes de la primera semana de febrero mostraron que los chips informáticos utilizados para operaciones lógicas y almacenamiento de memoria crecieron más del 30 % en comparación con el mismo período del año anterior.
El 5 de febrero de 2026, Foxconn, que colabora estrechamente con Wisconsin tron la región, anunció que sus ganancias de enero alcanzaron los NT$730.040 millones. Esto representa un aumento del 35,5 % con respecto al año anterior. La compañía afirmó que el tron interés de los clientes en los equipos de servidores de IA impulsó la mayor parte de este aumento.

El aumento de la producción en Texas coincide con la transición de Nvidia a su nuevo diseño de chip. En enero de 2026, la compañía anunció que su Rubin había comenzado la fabricación a gran escala. Este nuevo sistema, que reemplaza el antiguo diseño Blackwell, consta de dos componentes principales: el procesador Vera y el chip gráfico Rubin.
Los ingenieros construyeron específicamente para lo que llaman “IA agente”, y la compañía espera enviar grandes cantidades a partir de la segunda mitad de este año.
La fabricación de estos chips requiere métodos de fabricación avanzados. Los nuevos diseños utilizan un proceso de producción de 3 nanómetros, lo que exige más a empresas como Wisconsin- tron que aceleren su capacidad de ensamblaje en Estados Unidos.
El 6 de febrero de 2026, Tower Semiconductor anunció su colaboración con Nvidia para crear tecnología fotónica de silicio de 1,6 T. Este sistema busca resolver los problemas de conexión en grandes grupos de procesadores gráficos utilizados en centros de datos de IA.
Casi al mismo tiempo, surgieron informes de que el Departamento de Energía de EE. UU. había asegurado una financiación de 1000 millones de dólares para construir dos nuevas supercomputadoras con hardware de IA de vanguardia. Esto se suma a los 500 000 millones de dólares en pedidos totales que Nvidia ha reportado para sus diseños de chips actuales y futuros.
La sede de Dallas se enmarca en iniciativas más amplias para traer la manufactura de alta tecnología de vuelta a Estados Unidos y así aumentar la confiabilidad de las cadenas de suministro. Con el inicio de la producción este semestre, la instalación se encargará de la construcción de " fábricas de IA ", centros de datos especiales diseñados para entrenar grandes modelos de IA.
Los expertos señalan que las necesidades de los clientes están cambiando. En lugar de simplemente entrenar sistemas de IA completamente nuevos, las empresas ahora necesitan potencia de procesamiento constante para ejecutar aplicaciones de IA, lo que denominan trabajo de "inferencia". Esto requiere el tipo de infraestructura de servidores masiva quetron y Foxconn están construyendo en Estados Unidos.
A principios de febrero, los pedidos de estos potentes sistemas informáticos se extenderían hasta 2027, lo que sugiere que la demanda actual surge de necesidades reales de infraestructura más que de especulaciones del mercado.
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