China ha tomado medidas para continuar con los avances positivos que realizó en materia de inteligencia artificial en 2025. Según informes, DeepSeek publicó un documento técnico, coescrito por 19 personas, incluido su director ejecutivo y fundador, Liang Wenfeng, sobre "hiperconexiones con restricciones múltiples"
El artículo analizó el marco general para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial a gran escala, sugiriendo una dirección prometedora para la evolución futura de los modelos fundamentales en el país. Su publicación sirvió como recordatorio al mundo, especialmente durante el apogeo de las festividades, sobre el mayor enfoque de las empresas chinas de IA en la innovación y su voluntad de mantenerse a la vanguardia en una industria en rápido desarrollo.
La publicación del artículo coincidió con el año pasado, cuando DeepSeek se anunció a nivel mundial. La plataforma comenzó a captar la atención mundial tras el lanzamiento de su modelo de lenguaje extenso (LLM), DeepSeek V3. Semanas después, la compañía lanzó su modelo de razonamiento, DeepSeek-R1, el 20 de enero. Ambos modelos igualaron o superaron el rendimiento de sus competidores en diversas pruebas de referencia, otra métrica que captó la atención mundial.
Además, se construyeron a una fracción del costo y la potencia de procesamiento que las principales empresas tecnológicas estadounidenses invierten en la creación de LLM. La presentación de DeepSeek provocó una liquidación masiva el 27 de enero, que arrasó con casi un billón de dólares en acciones tecnológicas, y solo Nvidia registró pérdidas de 600 000 millones de dólares. Mientras tanto, los analistas han pronosticado que las empresas de IA en China tienen el impulso para continuar su impresionante progreso este año, gracias al apoyo político de Pekín.
Además de políticas favorables, las empresas también han enjde mejores perspectivas de financiación, una mayor adopción de sistemas de IA en todas las industrias y un número creciente de talentos reclutados para estos proyectos.
Un cofundador de una startup china de inteligencia artificial, que habló bajo anonimato, predijo que China podría superar a Estados Unidos y convertirse en la principal potencia mundial en inteligencia artificial en 2027. El cofundador mencionó la reserva de talentos de China como su principal ventaja en la carrera.
Durante su discurso de Año Nuevo, el presidente chino, dent Jinping, mencionó que el mercado ha visto a muchos grandes modelos de IA compitiendo en una carrera hacia la cima, al tiempo que señaló que también se estaban logrando avances en el desarrollo nacional de semiconductores. Destacó que todo esto ha convertido a China en una de las economías con mayor crecimiento en capacidad de innovación.
Hablando sobre la innovación de China, Winston Ma, profesor adjunto de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York, especializado en IA y economía digital, mencionó que el país está preparado para una innovación impulsada por políticas en 2026. Ma agregó que las cosas podrían ir bien, considerando que la IA está ubicada en el centro de la agenda económica y los planes de modernización industrial de China.
China alberga actualmente a un grupotronde actores en la industria de la IA que desarrollan potentes modelos abiertos más allá de DeepSeek, según el Proyecto DigiChina de la Universidad de Stanford. El proyecto se encuentra actualmente bajo la supervisión del Centro para la Seguridad y la Cooperación Internacional de la universidad y su Instituto para la Inteligencia Artificial Centrada en el Ser Humano, encargado de elaborar el informe anual del Índice de IA.
Entre ellos se incluyen el desarrollador del modelo Qwen, Alibaba Cloud, y empresas emergentes como Moonshot AI, MiniMax y Zhipu AI , conocida internacionalmente como Z.ai.
Según el informe, es posible que los modelos de IA de código abierto de China incluso hayan alcanzado o superado a sus homólogos estadounidenses en cuanto a capacidades y adopción. Por ejemplo, se informó que Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, utilizaba Qwen para el proceso de entrenamiento de un nuevo modelo llamado Avocado.
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