El director ejecutivo de HSBC Holdings Plc, Georges Elhedery, ha advertido sobre el aumento del gasto corporativo en infraestructura de inteligencia artificial (IA), señalando que la magnitud de la inversión está superando la capacidad de las empresas para generar beneficios significativos a corto plazo.
Respecto al elevado gasto en IA, el director ejecutivo de HSBC recalcó que las inversiones de alto nivel pueden convertirse en una carga para las empresas. Para ilustrar mejor su punto, Elhedery subrayó que la IA requiere una potencia de cálculo para funcionar eficazmente. Sin embargo, este cálculo es tan costoso que el beneficio podría no ser suficiente para justificar el compromiso financiero.
El director ejecutivo de HSBC señaló además que “los consumidores aún no están dispuestos a pagar por ello, y las empresas siguen siendo cautelosas ya que las ganancias de productividad aún no se han materializado a gran escala”.
Elhedery hizo estas declaraciones durante la Cumbre Mundial de Inversión de Líderes Financieros en Hong Kong.
La advertencia surge en un momento en que HSBC está reduciendo costes y reformando su modelo de negocio bajo la dirección de Elhedery. El banco ha declarado que su objetivo es mejorar la rentabilidad y expandir su negocio a través de su presencia global.
El director ejecutivo de HSBC ha puesto en marcha una reestructuración integral del banco, centrado en Asia, desde que asumió el cargo en septiembre. Esto implica la reestructuración de HSBC en divisiones "oriental" y "occidental", el cierre de gran parte de sus operaciones de banca de inversión y la fusión de dos de sus tres unidades principales.
En julio, Morgan Stanley, una firma global de servicios financieros, compartió su predicción sobre el desarrollo de la IA. La compañía mencionó que, en los próximos cinco años, la capacidad global de los centros de datos se multiplique por seis, y que los costos de los centros de datos y su hardware alcancen los 3 billones de dólares para finales de 2028.
Además, un informe de McKinsey , fechado en abril de este año, destacó que los centros de datos destinados a tareas de IA requerirán aproximadamente 5,2 billones de dólares en inversiones para satisfacer la demanda en 2030. Por otro lado, se prevé que aquellos que dan soporte a los sistemas de TI tradicionales requieran aproximadamente 1,5 billones de dólares.
Tras estas predicciones, el director ejecutivo de HSBC señaló que los consumidores aún no están preparados para afrontar estos gastos. En consecuencia, esta decisión podría afectar a las operaciones comerciales, ya que probablemente se ralentizarán al no obtenerse de inmediato las mejoras en la productividad.
“Estas tendencias tardan unos cinco años en desarrollarse, por lo que probablemente veremos beneficios reales en los ingresos y una mayor disposición a pagar por ello más tarde de lo que esperan los inversores”, afirmó.
Mientras tanto, William Ford, presidente y director ejecutivo de General Atlantic, también se pronunció sobre la situación. Durante su intervención en el mismo panel, Ford coincidió en que, con el tiempo, surgirán industrias y usos completamente nuevos. Esto, según el director ejecutivo, mejorará la eficiencia. Sin embargo, argumentó que este proceso es a largo plazo y podría tardar entre 10 y 20 años en completarse.
Las grandes empresas tecnológicas han compartido recientemente sus previsiones de gasto de capital para el ejercicio fiscal de 2025, anticipando que el total superará los 380.000 millones de dólares. Los analistas reconocieron que estas previsiones eran superiores a las estimaciones previas para 2024. Entre estos gigantes tecnológicos se encuentran Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet.
OpenAI generó gran expectación en torno a la IA con el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Desde entonces, la empresa tecnológica ha reorientado su enfoque hacia la tecnología. Para corroborar esta afirmación, informes de fuentes fiables indican que OpenAI ha cerrado acuerdos de infraestructura por valor de aproximadamente un billón de dólares con socios clave, como Nvidia, Oracle y Broadcom.
Respecto a estas inversiones en IA, Ford afirmó que invertir en este sector demuestra comprender el impacto a largo plazo de la IA. También reconoció que, si bien este campo requerirá una cantidad considerable de fondos inicialmente, es fundamental comenzar a invertir ahora para aprovechar las oportunidades futuras.
Cuando los periodistas le preguntaron sobre los desafíos de invertir en este sector, Ford advirtió sobre la existencia de problemas como la “mala asignación de capital, la destrucción, la sobrevaloración… [y] la euforia irracional”, particularmente en las primeras etapas.
Además de estos desafíos, el director ejecutivo de General Atlantic también señaló que en este momento es difícildentqué empresa tendrá éxito o fracasará.
Ford argumentó que la IA se volverá tan común como la electricidad o los ferrocarriles en el mundo actual. Según él, estos inventos tuvieron un impacto sustancial en la economía con el tiempo, pero fue difícil percibir su importancia en sus inicios.
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