Walmart presentó nuevos "superagentes" diseñados para simplificar el trabajo tanto de empleados como de clientes. En su evento de innovación Retail Rewired, la compañía estrenó cuatro agentes: Marty para vendedores y proveedores, Sparky para compradores, un agente asociado para empleados y un agente desarrollador.
Los aranceles, la inflación y otras presiones de costos han generado dudas sobre el gasto de los hogares, lo que ha obligado a los minoristas a buscar maneras de mantener las ventas. Algunos apuestan por un servicio personalizado dirigido por equipos de tienda, mientras que otros recurren a la inteligencia artificial para optimizar la compra. Walmart se encuentra en este último grupo.
Los cuatro agentes de IA manejan tareas como nómina, tiempo libre remunerado, comercialización y recomendación de artículos para ocasiones específicas, reuniendo muchas herramientas para simplificar la forma en que las personas interactúan con la empresa.
“Tener una gran cantidad de agentes diferentes puede volverse confuso muy rápidamente”, dijo Suresh Kumar, director de tecnología de Walmart Global, en el evento.
David Glick,dent sénior de Soluciones comerciales empresariales de Walmart, dijo que el Agente Asociado sirve como "un único punto de entrada donde cualquier asociado puede encontrar acceso a todos los agentes que hemos creado en el back-end".
“Cuanto más le hables, cuanto más trabajes con él, más sabrá de ti”, añadió.
El cambio se produce a medida que los minoristas buscan formas de mitigar los costos crecientes para los consumidores y cumplir con las presiones políticas.
Durante el Prime Day de cuatro días de Amazon en julio, el uso de IA generativa aumentó un 3300 % interanual. Google Cloud AI también colaboró con la marca de cuidado corporal Lush para dent productos sin empaquetar, lo que ayudó a reducir los costos de capacitación del nuevo personal.
Walmart también está invirtiendo en IA espacial y física mediante la construcción de “gemelos digitales” de sus tiendas y clubes, réplicas virtuales utilizadas para monitorear y gestionar las operaciones.
Con este enfoque, la empresa puede detectar, diagnosticar y solucionar problemas con hasta dos semanas de antelación, afirmó Brandon Ballard, director de grupo de bienes raíces de Walmart US. La empresa afirma que este trabajo está dando frutos. "El año pasado, redujimos todas nuestras alertas de emergencia en un 30 % y redujimos nuestro gasto en mantenimiento de refrigeración en un 19 % en Walmart US", añadió, según un informe .
“En esencia, el comercio minorista es un negocio físico”, afirmó Alex de Vigan, director ejecutivo y fundador de Nfinite, empresa que produce datos visuales a gran escala para entrenar sistemas de IA espaciales y físicos. “Hemos visto a minoristas utilizar gemelos digitales para reducir el tiempo de preparación de nuevas promociones, reasignar la mano de obra de forma más eficiente y mejorar la precisión de la recolección robótica; pequeñas ganancias que se acumulan rápidamente cuando los márgenes están bajo presión”, añadió.
Aunque es posible que los compradores no perciban directamente el funcionamiento del gemelo digital como lo harían con una herramienta como Sparky, los efectos llegan a la experiencia del cliente.
“Una mayor precisión de las existencias, actualizaciones más rápidas del sitio y menos problemas con los pedidos significan una experiencia de compra más fluida, incluso en una economía más difícil”, afirmó de Vigan.
Detrás de escena, Walmart también está aplicando aprendizaje automático para refinar las predicciones de tiempos de entrega para que los clientes tengan expectativas más claras y las operaciones funcionen de manera más eficiente.
En cuanto al consumidor, Sparky ya crea carritos basándose en las necesidades de cada comprador. Walmart está desarrollando el agente para que pueda reordenarmaticlos productos básicos, con el objetivo de simplificar la tarea de reabastecimiento.
Para los minoristas, la IA es una herramienta para contrarrestar una posible desaceleración de la demanda de los consumidores. Queda por ver cómo una experiencia de IA totalmente conectada, tanto en línea como en tiendas físicas, transformará la forma de comprar de las personas con el tiempo.
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