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FX168财经报社(北美)讯 摩根大通最近向其数万名员工推出了一款生成式人工智能助手，这是一个更广泛计划的初步阶段，旨在将这一技术应用于整个庞大的金融集团。
该程序名为LLM Suite，已经提供给超过6万名员工，帮助他们处理诸如撰写邮件和报告等任务。根据知情人士的说法，这款软件预计最终会在银行内部普及，就像视频会议程序Zoom一样。
摩根大通并未开发自己的AI模型，而是设计了LLM Suite作为一个门户，允许用户访问外部的大型语言模型——这些复杂的程序是生成式AI工具的基础，并与ChatGPT制造商OpenAI的LLM一起推出。
“最终，我们希望能够根据使用案例在不同模型之间流畅切换，”摩根大通首席数据和分析官特雷莎·海滕雷瑟（Teresa Heitsenrether）在接受采访时表示，“计划是不会依赖于任何一个模型提供商。”
作为美国最大银行的摩根大通，这一举措展示了自2022年底ChatGPT问世以来生成式AI如何迅速席卷美国企业。竞争对手摩根士丹利已经发布了一对由OpenAI驱动的工具，供其金融顾问使用。消费者科技巨头苹果也在6月表示，正在将OpenAI模型整合到其数亿消费者设备的操作系统中，大幅扩展其应用范围。
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙（Jamie Dimon）在4月表示，这项技术——被一些人称为“认知革命”，其目标是自动化以前由知识工作者完成的任务——可能与电力、印刷术和互联网的出现一样重要。
戴蒙表示，这将可能“增强几乎每一个职位”的工作效率。摩根大通截至6月拥有约31.3万名员工。
ChatGPT禁令
一年多前，摩根大通限制了员工使用ChatGPT，但现在却向员工提供了相当于OpenAI的ChatGPT的摩根大通认证版本。海滕雷瑟表示，这是因为摩根大通不希望将其数据暴露给外部提供商。
她说：“由于我们的数据是一个关键的差异化因素，我们不希望它被用来训练模型。我们已经以一种可以利用模型的方式实施了它，同时保持数据的保护。”
摩根大通已经在公司范围内广泛推出了LLM Suite，各部门包括消费者业务、投资银行和资产及财富管理部门都在使用。该程序可以帮助员工撰写、总结冗长的文档、使用Excel解决问题以及生成创意。
但将其应用到员工桌面上只是第一步，海滕雷瑟表示，她在2023年被提升为负责银行采用这项炙手可热技术的领导者。
海滕雷瑟说：“你必须教会人们如何进行与他们领域相关的提示工程，以展示它实际上可以做什么。人们越深入了解它的优点和不足，我们就越能看到创意真正蓬勃发展。”
她还表示，银行的工程师也可以使用LLM Suite将外部AI模型的功能直接融入他们的程序中。
“指数级”增长
摩根大通已经研究传统AI和机器学习超过十年，但ChatGPT的出现迫使它做出了转变。
传统的或狭义的AI执行涉及模式识别的特定任务，例如根据历史数据进行预测。然而，生成式AI更为先进，通过对庞大数据集进行训练，以创建模式，这就是如何形成类似人类的文本或逼真的图像的方式。
海滕雷瑟表示，由于LLM的灵活性，生成式AI的应用范围比以前的技术“大得多”。
银行正在测试两种AI的许多用例，并已经将其中一些投入生产。
她说，摩根大通正在使用生成式AI为社交媒体渠道创建营销内容，为其2022年收购的旅行社客户规划行程，并为金融顾问总结会议记录。
消费者银行使用AI来确定新分行和ATM的放置位置，通过处理卫星图像，并在呼叫中心帮助服务人员快速找到答案，海滕雷瑟说。
在全球支付业务中，该业务每天处理超过8万亿美元，AI有助于防止数亿美元的欺诈。
海滕雷瑟说，但对于直接涉及个人客户的生成式AI，银行采取了更为谨慎的态度，因为存在聊天机器人提供错误信息的风险。
她说，最终，生成式AI领域可能会发展成“5到6个主流基础模型”主导市场。
知情人士表示，银行正在测试来自美国科技巨头和开源模型的LLM，以便将它们接入其门户，但拒绝透露有关银行AI战略的更多细节。
朋友还是敌人？
海滕雷瑟为摩根大通的生成式AI演进绘制了三个阶段。
第一个阶段是简单地向员工提供模型；第二个阶段涉及将专有的摩根大通数据添加到模型中，以帮助提升员工生产力，这是公司刚刚开始的阶段。
第三个阶段是一个更大的飞跃，它将解锁更大的生产力提升，即生成式AI足够强大，可以作为自主代理执行复杂的多步骤任务。这将使普通员工更像是有AI助手指挥的经理。
这一技术可能会赋能一些员工，同时取代其他员工，改变行业的构成，结果难以预测。
根据咨询公司埃森哲的数据，银行职位是所有行业中最容易被自动化的，包括技术、医疗保健和零售。花旗集团分析师表示，AI可以在短短四年内将该行业的利润提升1700亿美元。
海滕雷瑟表示，人们应该将生成式AI视为“一个能去除我们不愿做的琐碎工作的助手，它可以直接给出答案而不需要我们在电子表格中打转。”
她说：“你可以专注于更高价值的工作。”
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