TradingKey - 根據路透社報導,SpaceX 提交給美國證監會(SEC)的 S-1 註冊文件摘錄顯示,該公司計劃自主製造 GPU(圖形處理器)。
在文件中,SpaceX 將「自主製造 GPU」列為公司正在推進的「重大資本支出」項目之一,但具體支出規模未披露,同時在風險因素部分將晶片供應不足列為潛在增長瓶頸。
通常來說,GPU 製造是晶片產業內門檻最高的領域,就連業內巨頭輝達(NVDA)也將生產外包給台積電(TSM)等專業代工廠。SpaceX 預計在今年夏天以 1.75 兆美元的估值完成上市,在 IPO 之前宣布將涉足該領域,會為上市帶來更高風險,還是帶來新的增長點?
據報導,SpaceX 的 GPU 製造計劃與 Terafab 專案緊密掛鉤。Terafab 由 SpaceX、旗下 xAI 及特斯拉(TSLA)聯合開發,由馬斯克主導規劃,選址德州奧斯汀,該專案定位是先進 AI 晶片製造綜合設施。馬斯克曾表示該專案將以汽車、人形機器人及太空數據中心為目標,但許多細節,包括晶片類型、製造技術等關鍵細節至今尚無明確披露。
目前尚不清楚 SpaceX 計劃何時自產晶片,也不清楚 SpaceX、Terafab 開發方或其合作夥伴英特爾中,哪一方將承擔製造技術環節。
馬斯克本週三在特斯拉分析師會議上表示,待 Terafab 產能擴張後,英特爾(INTC)下一代 14A 製程工藝可能已相當成熟,或已準備好大規模量產」,他表示「這似乎是正確的舉措」。
之所以需要自產 GPU,根據 S-1 註冊文件,是因為晶片供應不足限制了 SpaceX 的潛在增長。馬斯克在今年 3 月提出 Terafab 專案時,表明該專案的目標年產耗電量達到驚人的 1TW,是目前全球 AI 算力年耗電量的約 20 倍,如此龐大的專案必將加劇當下的 AI 晶片供應缺口。
除了解決晶片供應的問題,巴克萊(BCS)美國汽車與移動服務分析師 Dan Levy 指明了馬斯克的另一個意圖:晶片將是下一階段的增長支柱。巴克萊認為,晶片會直接決定特斯拉的車端推理、機器人端推理,以及數據中心訓練/驗證鏈條能否擴張。
他認為,Terafab 專案的野心不只是擴大晶片產能,而是在於對晶片產業進行垂直整合,在美國本土把邏輯晶片、記憶體、先進封裝儘量做成閉環。
然而,想實現自主的 GPU 製造並非易事。目前市面上有兩種主流的路線:輝達研發通用 GPU,Google(GOOG)(GOOGL)研發專用 TPU。前者以通用性強、適合大規模數據運算著稱,後者針對特定功能進行優化,目前用於構建 AI 模型及運行 Anthropic 旗下 Claude 等聊天機器人。
不管 Terafab 選擇哪一種路徑,都需要翻過面前的大山。鑒於這些巨頭的晶片研發水準已經相當成熟,馬斯克選擇自研晶片,是否會付出比向外購買更大的代價?尤其是初期的龐大投入,是否會讓 SpaceX 本就處於虧損階段的財務數據更糟糕?
從工藝層面來看,即便未來能得到英特爾 14A 工藝的支持,不需要「白手起家」,但在良率、產能爬坡速度方面依然面臨著未知挑戰。目前,英特爾的 18A 製程仍存在良率一致性不佳的問題,該公司仍致力於降低晶圓間的良率波動。18A 的下一代接力者 14A 精度更細,正在向試產準備過渡,目前良率還無法統計。
對特斯拉這樣一家擁有充足現金流和現金儲備的公司而言,對 GPU 自研項目的投入或還處於可承受的範圍內,但對於還處在持續虧損階段的 SpaceX 來說,存在極高的風險。除了龐大的資本支出可能打擊投資者信心,有分析師指出,目前預計 1.75 兆美元的估值已經包含很高的溢價,提前透支了 2030 年前的增長預期。一旦該項目進展不及預期,SpaceX 也將受到更大的影響。