OpenAI เปิดตัว GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna, ลดราคา API ลงเหลือครึ่งหนึ่งของราคาโปรโมชันของ GPT-5.6

TradingKey - OpenAI ได้เปิดตัว GPT-6 Sol และ GPT-6 Luna โดยมีเป้าหมายที่ชัดเจนคือการทำให้ซีรีส์ GPT-6 มีราคาที่ผู้ใช้จำนวนมากยิ่งขึ้นสามารถเข้าถึงได้ แม้ว่า GPT-6 Astra ยังคงเป็นโมเดลที่ทรงพลังที่สุด แต่ Sol และ Luna จะเข้ามารองรับงานสำนักงานประจำวัน งานเขียนโปรแกรม และการใช้งานคอมพิวเตอร์ในราคาที่ย่อมเยากว่า โดย OpenAI ระบุว่าโมเดลใหม่เหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความเร็วและต้นทุนให้มีประสิทธิภาพสูงสุด พร้อมทั้งปรับลดราคา API ลงเหลือเพียงครึ่งหนึ่งของราคาช่วงโปรโมชันของ GPT-5.6

ที่น่าสังเกตคือ เพียงราวหนึ่งชั่วโมงก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว GPT-6 Sol ทางด้าน Anthropic ก็ได้เปิดตัว Claude Opus 5.5 ออกมาเช่นกัน

ความแตกต่างระหว่าง SOL และ LUNA คืออะไร

GPT-6 Astra สามารถมองได้ว่าเป็น "รุ่นเรือธงรอบด้าน" ขณะที่ GPT-6 Sol เป็น "รุ่นทำงานประสิทธิภาพสูง" ส่วน GPT-6 Luna เหมาะสำหรับการใช้งานประจำวันที่มีปริมาณมากและเกิดขึ้นบ่อยมากกว่า

Sol ออกแบบมาสำหรับงานที่มีความซับซ้อนเป็นหลัก โดยสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ การเขียนโค้ดระยะยาว และการปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ พร้อมทั้งเสนอขีดจำกัดการใช้งานที่สูงกว่าแก่ผู้ใช้ ส่วน Luna ถูกวางตำแหน่งเป็นตัวเลือกที่เบากว่า ทำให้เหมาะสำหรับบุคคลที่คำนึงถึงงบประมาณและทีมที่มีปริมาณการเรียกใช้งานสูง

ผลการทดสอบที่เผยแพร่โดย OpenAI แสดงให้เห็นว่า Sol ทำคะแนนสูงสุดได้ 56.4% บน AutomationBench โดยมีต้นทุนต่ำกว่า Claude Opus 5 ถึง 60% เมื่อทำงานที่คล้ายกันเสร็จสิ้น สำหรับงานประเภทเดียวกันนี้ Luna มีประสิทธิภาพปรับตัวดีขึ้น 5.4 จุดเปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า ขณะที่ต้นทุนต่องานลดลง 58%

ต้นทุนการเขียนโปรแกรมลดลงอย่างมีนัยสำคัญ

สำหรับนักพัฒนา การเปลี่ยนแปลงราคามีความสำคัญเป็นพิเศษ ผู้ช่วยเขียนโค้ดในปัจจุบันไม่ได้เพียงแค่เขียนโค้ดไม่กี่บรรทัดเท่านั้น แต่ยังตรวจสอบโปรเจกต์ทั้งหมด แก้ไขหลายไฟล์ และแม้กระทั่งทำงานอย่างต่อเนื่องนานหลายชั่วโมง ยิ่งโมเดลทรงพลังมากขึ้นและงานมีความซับซ้อนมากขึ้นเท่าไร ต้นทุนก็ยิ่งสะสมเพิ่มขึ้นได้ง่ายเท่านั้น

โอเพนเอไอระบุว่า GPT-6 Sol ทำคะแนนได้ 68.8% ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน DeepSWE ตามหลัง 69.9% ของ Claude Fable 5 เพียง 1.1 จุดเปอร์เซ็นต์ แต่มีต้นทุนต่องานต่ำกว่าราว 80% ขณะที่ GPT-6 Luna ทำคะแนนได้ 66.6% โดยมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับการตั้งค่าระดับกลางของโมเดลคู่แข่งบางราย แต่มีต้นทุนต่ำกว่ามากกว่า 93%

คำตอบที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้ด้วย

หนึ่งในประเด็นที่น่ากังวลที่สุดเกี่ยวกับ AI คือการที่คำตอบฟังดูสมเหตุสมผลแต่กลับให้ข้อเท็จจริงที่ผิดพลาด OpenAI ระบุว่าในการทดสอบบทสนทนาจริงภายในองค์กร GPT-6 Sol สร้างข้อผิดพลาดเพียงประมาณครึ่งหนึ่งของรุ่นก่อนหน้า โดยมีความน่าเชื่อถือใกล้เคียงกับ GPT-6 Astra

นอกจากนี้ GPT-6 Luna ยังมีความก้าวหน้าอย่างเห็นได้ชัด โดยภายใต้ภาระงานที่สูงขึ้น สามารถทำประสิทธิภาพได้เทียบเท่ากับ GPT-5.6 Sol แต่มีต้นทุนเพียงประมาณ 1% ของรุ่นดังกล่าว