ต้นทุนการประมวลผลผลลัพธ์ (Inference) ลดฮวบ 90% Nvidia ร่วมมือกับ LangChain เพื่อกำหนดมาตรฐานเอเจนต์ (Agent Standards) หวังช่วงชิงจุดเชื่อมต่อแอปพลิเคชัน AI ใหม่

TradingKey - เมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม NVIDIA ( NVDA) และ LangChain ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ได้ร่วมกันเปิดตัวพิมพ์เขียว NVIDIA NeMoClaw Deep Agents การเคลื่อนไหวในครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการขยายตัวอย่างครอบคลุมของ NVIDIA จากการเป็นเพียงผู้ให้บริการพลังการประมวลผล AI ไปสู่การเป็นแพลตฟอร์มระบบนิเวศที่กำหนดมาตรฐานการพัฒนา Agent ระดับองค์กร ซึ่งช่วยเปิดพื้นที่การเติบโตใหม่ให้กับธุรกิจซอฟต์แวร์ของบริษัท

พิมพ์เขียวนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับ AI Agent ที่เปิดกว้าง ปรับแต่งได้ และสามารถควบคุมดูแลได้ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายหลักๆ ที่องค์กรต้องเผชิญในการติดตั้งใช้งาน Agent เช่น ความสามารถในการควบคุม การกำกับดูแล และการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

แทนที่จะเป็นเพียงการปรับปรุงความสามารถของโมเดล พิมพ์เขียวนี้ให้ความสำคัญกับความสามารถด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของ Agent ระดับองค์กรมากกว่า ข้อมูลอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าโซลูชันนี้ไม่เพียงแต่ให้ประสิทธิภาพการทำงานระดับแนวหน้าในเกณฑ์มาตรฐานหลายตัวเท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนการอนุมานของ Agent ได้มากกว่า 10 เท่าอีกด้วย นอกจากนี้ยังสร้างการทำงานร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์กับแพลตฟอร์มการอนุมาน Blackwell ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการติดตั้งใช้งานแอปพลิเคชัน AI ลงไปอีก

ในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์กำลังก้าวหน้าจากการสร้างเนื้อหาไปสู่การปฏิบัติภารกิจโดยอัตโนมัติ Agent ก็กำลังกลายเป็นรูปแบบหลักของแอปพลิเคชัน AI ในองค์กร อย่างไรก็ตาม องค์กรต่างๆ ยังคงเผชิญกับความท้าทายในระหว่างการติดตั้งใช้งานมาโดยตลอด เช่น ความปลอดภัย ความสามารถในการควบคุม และความยากลำบากในการผสานรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ

หัวใจสำคัญของพิมพ์เขียวที่เปิดตัวใหม่นี้ไม่ใช่การสร้างเฟรมเวิร์ก Agent ใหม่ แต่เป็นการจัดหาสถาปัตยกรรมอ้างอิงระดับองค์กรที่สมบูรณ์ พิมพ์เขียวนี้ใช้การออกแบบสถาปัตยกรรมแบบเปิดภายใต้ความร่วมมือกับ LangChain ซึ่งช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถควบคุมระบบพื้นฐานได้อย่างเต็มที่ ปรับแต่งความสามารถของ Agent และดำเนินการอัปเดตซ้ำๆ ได้อย่างต่อเนื่องเมื่อธุรกิจพัฒนาไป แทนที่จะต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มแบบปิด

มุ่งเน้นการกำกับดูแลเอเจนต์ (Agent Governance) เพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญในการปรับใช้งานจริงในระดับองค์กร

แทนที่จะเน้นย้ำว่า "เอเจนต์ (Agent) สามารถทำงานใดสำเร็จได้บ้าง" โซลูชันที่เปิดตัวโดย NVIDIA ในครั้งนี้จะมุ่งเน้นไปที่วิธีการกำกับดูแล ตรวจสอบ ตรวจสอบย้อนกลับ และเพิ่มประสิทธิภาพของเอเจนต์อย่างต่อเนื่อง ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การเงิน การแพทย์ และภาครัฐ ทั้งยังช่วยลดอุปสรรคสำหรับองค์กรในการนำเอเจนต์ไปใช้งานในวงกว้างอีกด้วย

Harrison Chase ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ LangChain กล่าวว่า "กุญแจสำคัญในการสร้างเอเจนต์ที่ดีขึ้นนั้นอยู่ที่การปรับปรุงระบบโดยรอบตัวแบบจำลองอย่างต่อเนื่อง เมื่อทีมงานสามารถปรับแต่งหน่วยความจำ การใช้งานเครื่องมือ การประเมินผล และพฤติกรรมของตัวแบบจำลองไปพร้อมๆ กันได้ ความสามารถเหล่านี้จะสร้างผลลัพธ์ที่ส่งเสริมซึ่งกันและกัน ความร่วมมือของเรากับ NVIDIA แสดงให้เห็นว่าองค์กรต่างๆ ไม่เพียงแต่จะได้รับประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งผ่านระบบสแตกแบบเปิดเท่านั้น แต่ยังสามารถควบคุมระบบเอเจนต์ที่พวกเขาสร้างขึ้นมาได้อีกด้วย"

เนื่องจากเอเจนต์ต้องรับหน้าที่ทำงานที่มีความเสี่ยงสูงขึ้นเรื่อยๆ โดยพัฒนาจากการเป็นเพียงผู้ช่วยตอบคำถามไปสู่การเป็นหน่วยปฏิบัติการที่สามารถดำเนินการภายในระบบหลักได้ ความต้องการขององค์กรต่างๆ ในด้านการควบคุมและความปลอดภัยของระบบ AI จึงเพิ่มสูงขึ้นตามไปด้วย

สถาปัตยกรรมแบบเปิดที่จัดทำโดยพิมพ์เขียว NeMo Claw ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเป็นเจ้าของเทคโนโลยีสแตกทั้งหมดได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ทำให้พวกเขาสามารถปรับแต่งและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องตามความได้เปรียบทางวิชาชีพที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง และยังสามารถรันระบบในสภาพแวดล้อมใดก็ได้ รวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง ไพรเวทคลาวด์ และกรอบการกำกับดูแลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองด้วย

การลดต้นทุนผ่านการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

การควบคุมต้นทุนถือเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์ในวงกว้างมาโดยตลอด และพิมพ์เขียว NeMoClaw ก็ได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่สำคัญในด้านนี้

จากข้อมูลการประเมินที่เผยแพร่โดย LangChain พบว่าโมเดล Nemotron 3 Ultra ซึ่งติดตั้งชุดเครื่องมือ Deep Agents ทำคะแนนรวมได้ 0.86 คะแนน โดยมีต้นทุนการอนุมานต่อหนึ่งงานเพียง 4.48 ดอลลาร์ ในขณะที่โมเดลคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดมีต้นทุนสูงถึง 43.48 ดอลลาร์ ซึ่งคิดเป็นการลดลงประมาณ 90% ความสำเร็จนี้ไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยการฝึกอบรมโมเดลใหม่ แต่เกิดขึ้นจากการปรับปรุงกลยุทธ์การเรียกใช้เครื่องมือ ระบบการจัดการบริบท และกระบวนการทำงานของการให้เหตุผลในขั้นตอนกลาง

ในระดับฮาร์ดแวร์ สถาปัตยกรรม Blackwell ของ Nvidia ได้ลดต้นทุนการอนุมานต่อโทเค็นลงเหลือประมาณ 1/35 ของแพลตฟอร์มรุ่นก่อนหน้าผ่านการอัปเกรดสถาปัตยกรรม ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของอัตราการส่งข้อมูลในการอนุมานได้อย่างมีนัยสำคัญ

พิมพ์เขียว NeMoClaw ช่วยต่อยอดศักยภาพของฮาร์ดแวร์เพิ่มเติมจากระดับซอฟต์แวร์ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเป็นระบบในการวางแผนงานของ Agent, การเรียกใช้เครื่องมือ, การจัดการบริบท และเส้นทางการให้เหตุผล ทำให้สามารถใช้กำลังการประมวลผลเท่าเดิมเพื่อรองรับงานที่มากขึ้น ซึ่งเป็นการประสานพลังระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างสูงสุด

การเปิดตัวครั้งนี้เป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับ Nvidia ในการปรับปรุงระบบนิเวศซอฟต์แวร์ NeMo ของตน โดยเข้ามาแก้ไขจุดบกพร่องในส่วนของเลเยอร์การพัฒนา Agent ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Nvidia ได้สร้างซอฟต์แวร์สแต็ก AI ที่สมบูรณ์แบบรอบตัว CUDA, TensorRT, NIM และ NeMo โดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นแพลตฟอร์มแบบครบวงจร (end-to-end) ที่ครอบคลุมตั้งแต่การฝึกอบรมโมเดล การปรับใช้การอนุมาน และการพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับองค์กร

เนื่องจาก Agent ได้กลายมาเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของแอปพลิเคชัน AI เฟรมเวิร์กการพัฒนาจึงกำลังก้าวขึ้นมาเป็นประตูสู่ระบบนิเวศแห่งใหม่ ความร่วมมือกับ LangChain ช่วยให้ Nvidia สามารถรวมขีดความสามารถของตนเข้ากับกระบวนการทำงานด้าน AI ขององค์กรผ่านเฟรมเวิร์กกระแสหลัก เพื่อแข่งขันชิงความเป็นผู้นำในยุคของ Agent นอกเหนือจากการเป็นเพียงผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน

สำหรับตลาดทุน การวางหมากเชิงกลยุทธ์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากการแข่งขันในด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI เริ่มอิ่มตัว การพึ่งพายอดขาย GPU เพียงอย่างเดียวจึงเป็นเรื่องยากที่จะรักษาการขยายตัวของมูลค่ากิจการเอาไว้ได้ ในขณะที่บริการด้านซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มให้อัตรากำไรขั้นต้นและความภักดีของลูกค้าที่สูงกว่า

ด้วยการปรับปรุงระบบนิเวศ NeMo ให้สมบูรณ์แบบและขยายเข้าสู่มาตรฐาน Agent ส่งผลให้ Nvidia กำลังวิวัฒนาการจากผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ไปสู่แพลตฟอร์มระบบนิเวศ AI แบบฟูลสแต็ก ซึ่งเป็นการวางรากฐานเพื่อสร้างรายได้จากซอฟต์แวร์และมูลค่าส่วนเพิ่มของระบบนิเวศที่มากขึ้นในอนาคต

ในปัจจุบัน องค์กรต่าง ๆ เช่น Abridge, Amdocs และ Box ได้รวม Agent เฉพาะทางเข้าไว้ในแพลตฟอร์มของตนแล้ว และผู้รวมระบบ (System Integrators) อย่าง EY ก็กำลังขยายขีดความสามารถในการปรับใช้เทคโนโลยีของ Nvidia ตามพิมพ์เขียว NeMoClaw เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในการปรับแต่ง ประเมิน และควบคุมดูแล Agent ในกระบวนการทำงานที่มีมูลค่าสูง

ในระยะยาว การวางหมากของ Nvidia ไม่เพียงแต่เป็นการแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดในยุคของ Agent เท่านั้น แต่ยังเป็นการสร้างกำแพงระบบนิเวศ AI ที่ยากจะสั่นคลอนอีกด้วย

ด้วยโซลูชันแบบฟูลสแต็กที่ผสานการทำงานร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Nvidia กำลังผูกมัดลูกค้าเข้ากับระบบนิเวศเทคโนโลยีของตนอย่างเหนียวแน่น ซึ่งช่วยตอกย้ำตำแหน่งแกนกลางในห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI และเป็นการเตรียมความพร้อมอย่างเต็มที่สำหรับการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของแอปพลิเคชัน AI ที่กำลังจะมาถึง