O ganhador do Prêmio Nobel, John M. Martinis, formou a Aliança de Escalonamento Quântico com a HPE, a Applied Materials, a Synopsys e outras empresas.

Um dos vencedores do Prêmio Nobel deste ano, John M. Martinis, anunciou uma parceria com a Applied Materials, Synopsys, HPE e outras empresas. 

O principal objetivo da Quantum Scaling Alliance, formada por John M. Martinis, é tornar os computadores quânticos escaláveis e acessíveis. 

Construindo sistemas quânticos escaláveis 

John M. Martinis, um dos vencedores do Prêmio Nobel de Física deste ano, firmou parceria com grandes empresas de semicondutores e tecnologia para tornar a computação quântica acessível ao uso cotidiano. Na segunda-feira, Martinis anunciou a criação da Quantum Scaling Alliance, um novo grupo que visa desenvolver supercomputadores quânticos que possam ser construídos em larga escala.

A aliança inclui a Hewlett Packard Enterprise (HPE), a Applied Materials e a Synopsys, bem como as startups 1QBit, Quantum Machines, Riverlane e a Universidade de Wisconsin. 

Os computadores quânticos usam qubits, que podem existir em múltiplos estados simultaneamente, ao contrário dos bits classicque são apenas zero ou um. Essa característica singular permite que eles realizem cálculos muito mais rapidamente para tipos específicos de problemas, como simular moléculas para a descoberta de medicamentos ou resolver desafios de otimização em logística e finanças.

No entanto, a maioria dos computadores quânticos atuais são fabricados artesanalmente em número limitado. Grandes empresas de tecnologia, como IBM, Microsoft e Google, fizeram progressos significativos na produção em massa desses computadores, mas suas máquinas quânticas são normalmente construídas por pequenas equipes, um sistema de cada vez.

Martinis, que trabalhou anteriormente no Google e agora lidera a startup Qolab, disse que a aliança quer resolver esse problema aplicando os mesmos métodos de produção em massa usados na indústria de semicondutores. 

“Desde os primeiros trabalhos na área, na década de 1980, os chips quânticos têm sido fabricados de forma artesanal”, disse ele à Reuters . “Neste momento, acreditamos que é hora de mudar para um modelo profissional mais padronizado — usando ferramentas muito sofisticadas.”

Martinis também enfatiza a importância da escalabilidade. "A tecnologia quântica chegou ao ponto em que precisamos pensar em produção em massa", disse ele. "É assim que passaremos de protótipos para sistemas práticos que podem fazer uma diferença real."

Integrando chips quânticos à computação tradicional 

Um dos principais desafios que a iniciativa terá de enfrentar é a sensibilidade dos circuitos quânticos, uma vez que são altamente suscetíveis a interferências, e mesmo pequenos erros podem comprometer os resultados. A correção desses erros exige processadores de inteligência artificial classicpotentes trabalhando em conjunto com processadores quânticos.

Masoud Mohseni, que lidera a equipe de computação quântica da HPE, tem trabalhado com Martinis e mais de trinta pesquisadores em um sistema técnico para integrar os dois sistemas. Esse plano agora avançará sob o novo consórcio.

“As pessoas pensam, ingenuamente, que uma vez que você tenha um sistema com centenas de qubits, ou que se você chegar a milhares, então poderá chegar a milhões. Isso simplesmente não é verdade”, explicou Mohseni. “Em cada escala, você enfrenta desafios completamente novos.”

A aliança é composta por membros que trarão sua expertise especializada para enfrentar esses desafios. A Applied Materials, uma das maiores fabricantes de equipamentos para chips do mundo, contribuirá com sua experiência em fabricação avançada. A Synopsys, líder em software de design de chips, ajudará a criar chips quânticos mais consistentes e em maior escala. 

Entretanto, a experiência da HPE em computação de alto desempenho dará suporte à integração de elementos de inteligência artificial quântica e classicem supercomputadores.

Ao aproveitar as ferramentas de produção existentes para os computadores, a aliança espera reduzir custos e acelerar o desenvolvimento.

Não foi definido um cronograma para o primeiro sistema comercial.

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