Nvidia entra en el campo de batalla de las CPU: Chips Vera entregados a OpenAI, el rendimiento supera a los chips x86 en un 50%, desafía a AMD e Intel

TradingKey - Nvidia ( NVDA) ha publicado las especificaciones completas y los datos de rendimiento de Vera, su primera CPU para centros de datos desarrollada internamente, lo que marca su entrada oficial en el mercado de CPU para servidores, dominado por Intel y AMD.

Representantes de la compañía confirmaron que los chips Vera se entregaron en junio a clientes como OpenAI, Anthropic y SpaceX, y OpenAI planea desplegarlos a gran escala a partir de este trimestre. Tras el anuncio, el precio de las acciones de Nvidia retrocedió ligeramente, y el mercado reaccionó con calma a la noticia; al cierre de esta edición, las acciones subían un 1,06% hasta los 205,43 dólares.

Fuente: TradingView

Vera CPU entregada oficialmente a los clientes

Nvidia ha publicado las especificaciones, las pruebas de rendimiento y los detalles de la arquitectura de su CPU Vera para centros de datos.

El vicepresidente y director general de Nvidia, Ian Buck, ofreció la confirmación más directa en una sesión informativa en la sede de la compañía: "Estamos absolutamente en plena producción y se está desplegando entre todos los clientes principales". Los sistemas informáticos basados en la tecnología Vera Rubin ya se han entregado a importantes empresas de IA, con CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Meta y Dell entre aquellas que figuran en la lista de adopción.

Estrategia de diferenciación de Vera

Vera es la primera CPU para servidores de Nvidia diseñada íntegramente desde el núcleo, en lugar de utilizar un diseño Arm estándar.

Por otra parte, mientras que las CPUs para la nube de Intel y AMD se centran en el número de núcleos, el núcleo Olympus de Nvidia se enfoca firmemente en la frecuencia de un solo núcleo. Nvidia afirma que Vera está diseñada para resolver los cuellos de botella de los agentes de IA, ofreciendo un rendimiento un 50% superior en tareas de agentes de IA en comparación con los chips x86 utilizados por Intel y AMD.

Hannah Coutand, directora de marketing de producto de Vera, explicó la lógica subyacente en una demostración: el chip se centra en la velocidad por núcleo, un alto ancho de banda de memoria y una baja latencia, "lo que permite a los agentes regresar a la GPU lo más rápido posible, manteniendo estos activos extremadamente costosos y de gran valor en la fábrica de IA con el mayor nivel de utilización posible".

En cuanto al formato del producto, Vera ofrece opciones de distribución muy flexibles: puede venderse de forma individual, en configuraciones de un solo servidor con doble chip Vera, en racks refrigerados por líquido de 256 chips Vera, o como sistemas Vera Rubin combinados con GPUs. Respecto a las especificaciones, el consumo de energía de la CPU oscila entre 250 y 450 vatios, y un solo chip admite hasta 1,5 TB de memoria, utilizando el mismo tipo de memoria de bajo consumo que se encuentra en ordenadores portátiles y teléfonos inteligentes, la cual se emplea en cantidades masivas.

Panorama del mercado: Tres obstáculos que enfrenta Nvidia

Competencia en el mercado existente. El analista de Gartner Kevin Knox señaló que AMD es actualmente "el rival a batir" en el segmento de CPUs para servidores de IA empresariales: posee una cuota de aproximadamente el 33% en el mercado de CPUs para servidores, mientras que Intel ostenta el 66,8%, pero AMD está ganando terreno y mantiene relaciones profundas con los proveedores de servicios en la nube a hiperescala. "AMD ha hecho un trabajo extraordinario al construir un ecosistema en torno a sus chips".

¿Se están sumando los proveedores de servicios en la nube? Nvidia admitió que la adopción de Vera aún se encuentra en sus "etapas iniciales", y ningún otro proveedor importante de servicios en la nube figura en la lista de socios aparte de Oracle. Persuadir a los gigantes de la nube para que abandonen el maduro ecosistema de Intel/AMD no es tarea fácil, incluso para Nvidia. Además, AMD y Broadcom buscan ganar cuota de mercado, y grandes clientes como Amazon están desarrollando sus propios chips para reducir su dependencia de Nvidia.

Brecha de expectativas en el tamaño del mercado. Nvidia afirma que el mercado total de CPUs para servidores podría llegar a alcanzar los 200.000 millones de dólares, mientras que las estimaciones de Bernstein a principios de este año mostraron que el tamaño total del mercado maduro de CPUs para servidores en 2025 será de tan solo unos 37.000 millones de dólares. Esta enorme diferencia implica que Nvidia no apuesta por reemplazar la base instalada, sino por que los agentes de IA multipliquen varias veces el tamaño del propio mercado.