El Secretario del Tesoro de EE. UU. Bessent amenaza con sanciones a los modelos de IA chinos: Cita la detección de "marcas de agua" de LLM estadounidenses mientras Kimi K3 se convierte en el foco de discusión

TradingKey - El secretario del Tesoro de Estados Unidos, Scott Bessent, dejó claro el martes que la administración Trump examinará minuciosamente los modelos de inteligencia artificial de código abierto de China para investigar si existen pruebas de robo de propiedad intelectual a empresas estadounidenses, amenazando con imponer sanciones si se descubren tales indicios. Estas declaraciones se producen en un momento en que los modelos chinos de código abierto están experimentando un rápido auge a costes extremadamente bajos, y las acciones tecnológicas de Estados Unidos sufrieron caídas generalizadas la semana pasada debido al pánico ante el "tambaleo del liderazgo de Estados Unidos en IA", al tiempo que añaden un nuevo matiz de maniobras geopolíticas a la reunión entre los jefes de Estado de Estados Unidos y China, prevista para dentro de aproximadamente dos meses.

¿Qué ocurrió?

En una entrevista con Fox, Bessent articuló claramente la postura de la administración: "Hemos visto mucho debate sobre cómo los modelos de código abierto están amenazando a los grandes modelos de lenguaje estadounidenses. Esta administración respalda los modelos de código abierto, pero lo que no apoyamos es el robo de propiedad intelectual. Si descubrimos —especialmente que modelos extranjeros están robando los frutos de nuestras grandes empresas— tenemos el poder de imponerles sanciones".

Reveló que el Gobierno de EE. UU. ya ha detectado las "marcas de agua" de grandes modelos de lenguaje estadounidenses en muchos modelos de IA chinos, y afirmó: "Esto es inaceptable, e investigaremos a fondo este asunto en los próximos días o semanas".

Bessent también planteó una dirección regulatoria potencialmente más potente: ¿Debería exigirse a las empresas estadounidenses que utilizan modelos de IA chinos que revelen este hecho a sus clientes? Añadió un comentario muy revelador: "No se pueden utilizar productos falsificados".

El núcleo técnico de la controversia: ¿Qué es la ‘destilación’?

El robo al que se refiere Bessent se conoce técnicamente como "destilación": un método de entrenamiento de IA que utiliza un modelo más pequeño y de menor capacidad para construirse a sí mismo a partir de los resultados de un modelo existente más potente.

Aseguró que los modelos chinos han realizado "cientos de millones de llamadas" a los grandes modelos de lenguaje de EE. UU., "intentando reconstruir el código y los procesos de pensamiento de los modelos, lo cual es inaceptable".

Esta acusación no carece de fundamento; al contrario, coincide con las recientes declaraciones colectivas de empresas de IA de EE. UU. OpenAI y Anthropic han venido acusando a sus competidores chinos de utilizar de manera sistemática y sin autorización los resultados de los principales modelos de EE. UU. para desarrollar chatbots rivales a un costo extremadamente bajo, una práctica conocida como "destilación adversaria".

Este mes de abril, la administración Trump se comprometió a tomar medidas adicionales para abordar este problema, lo que incluye exigir responsabilidades a los actores extranjeros. Un caso más específico es el siguiente: Anthropic escribió el mes pasado al Comité de Banca, Vivienda y Asuntos Urbanos del Senado de EE. UU., acusando a la empresa tecnológica china Alibaba de lanzar contra ella el "mayor ataque de destilación conocido" hasta la fecha.

El catalizador apunta directamente al impacto de Kimi K3

El detonante de esta ola de ventas en el sector de la IA fue el nuevo modelo, Kimi K3, lanzado la semana pasada por la startup china de IA Moonshot AI. Este modelo de pesos abiertos superó a los productos de OpenAI y Anthropic en ciertas pruebas de rendimiento del sector, lo que desató directamente el pánico en el mercado sobre si el astronómico gasto en infraestructura de IA de Silicon Valley podrá dar sus frutos según lo previsto, provocando una fuerte ola de ventas en las acciones tecnológicas de Estados Unidos la semana pasada.

Según datos de Artificial Analysis, el coste por "tarea de índice de inteligencia" para Kimi K3 es de solo 0,95 dólares, en comparación con los 1,04 dólares del GPT 5.6 Sol (max) de OpenAI y hasta 2,75 dólares del Claude Fable 5 de Anthropic (incluidos los mecanismos de contingencia). En otras palabras, el coste por tarea del modelo estrella de Anthropic es casi tres veces superior al de Kimi K3.

A continuación, hay tres fechas clave que conviene seguir de cerca:

Si los resultados de la revisión de "marcas de agua" prometida por Bessent apuntarán a objetivos específicos de sanciones.

La cumbre entre los jefes de Estado de China y Estados Unidos dentro de unos dos meses, en la que es muy probable que los temas relacionados con la IA se pongan sobre la mesa de negociación.

Las conversaciones especiales sobre IA entre Estados Unidos y China en septiembre, en las que Bessent representará a la parte estadounidense, según un informe de Reuters.

Desde la perspectiva del mercado, la venta de pánico de acciones tecnológicas de la semana pasada ha demostrado que la narrativa de los "modelos chinos de bajo coste" plantea una amenaza muy real para el sector de la IA en Estados Unidos. Ahora que se ha blandido el mazo regulatorio, independientemente de si finalmente se implementan las sanciones, esta batalla sobre la propiedad intelectual de los modelos de código abierto se convertirá en una de las variables principales que impulsará la volatilidad de las valoraciones de las acciones tecnológicas de Estados Unidos y China en el segundo semestre del año.