Sam Altman asume una inusual responsabilidad: OpenAI tuvo un rendimiento inferior el año pasado y promete los "12 meses más sólidos de su historia"

TradingKey - El 17 de julio, hora del este, el CEO de OpenAI, Sam Altman, publicó en la plataforma de redes sociales X que el rendimiento de la empresa durante los últimos 12 meses había estado por debajo de las expectativas. Asumiendo la responsabilidad principal de esto, prometió que el próximo año sería el período de mejor rendimiento de la empresa desde su creación. También afirmó que el objetivo final de la IA es empoderar a más personas con libertad, autonomía y riqueza, en lugar de impulsar las decisiones de los usuarios a través del miedo.

[Fuente: X]

Altman no reveló detalles específicos de los errores, pero sus palabras fueron bastante directas. Reveló que el equipo está avanzando en un 'trabajo increíble' e insinuó que los próximos productos nuevos satisfarán a los usuarios. Esta declaración se produce mientras el escepticismo externo sobre el modelo de negocio de OpenAI y el retorno de la inversión (ROI) de la IA continúa aumentando.

Las reacciones de los usuarios fueron mixtas. Mientras que algunos agradecieron su franqueza, otros consideraron que el cumplimiento de la calidad de los productos, la estabilidad del sistema y la eficiencia de la comercialización son mucho más críticos que las declaraciones públicas.

El contexto de la publicación de Altman es un extenso artículo reciente publicado por Ed Zitron, un escéptico de la IA desde hace mucho tiempo, quien planteó su juicio más radical hasta la fecha: la verdadera burbuja de la IA es, en esencia, la 'burbuja de OpenAI'.

[Fuente: X]

Zitron se refirió a OpenAI como el 'ancla de credibilidad' para esta ronda del ciclo de inversión en IA, argumentando que desde el debut de ChatGPT a finales de 2022, la confianza de los inversores en los centros de datos a hiperescala, el crecimiento de la demanda de GPUs y la rentabilidad de las empresas de IA se ha construido sobre la expectativa de un crecimiento sostenido a alta velocidad por parte de OpenAI.

Su escepticismo se centra en tres puntos: los costos de inferencia siguen siendo demasiado altos, lo que significa que expandir la base de usuarios podría provocar un aumento simultáneo de las pérdidas; los gastos de capital se están expandiendo mucho más rápido de lo que mejora el flujo de caja, y muchos proyectos de centros de datos requieren años para recuperar los costos; y OpenAI seguirá dependiendo del financiamiento externo durante muchos años, lo que dejará su modelo de negocio bajo una mayor presión si el entorno de financiamiento se endurece.

Zitron advirtió que si OpenAI fracasa, podría convertirse en el 'momento Lehman Brothers' de la burbuja de la IA, con ondas de choque que se extenderían a los centros de datos, la infraestructura de IA e incluso las acciones tecnológicas globales. Señaló específicamente a Oracle ( ORCL) y CoreWeave ( CRWV ), argumentando que estas empresas, que dependen de la demanda de infraestructura de IA, podrían llevarse la peor parte del impacto. Anthropic se enfrenta a riesgos similares; aunque su camino es diferente, también requiere inyecciones de capital masivas y continuas, y sigue dependiendo del apoyo externo.

Las preocupaciones de Zitron no se limitan a OpenAI en sí, sino que se extienden a toda la cadena de la industria. Durante los últimos dos años, Microsoft ( MSFT ), Google ( GOOGL ), Meta ( META ), Amazon ( AMZN) y otros hiperescaladores han aumentado continuamente sus gastos de capital, y los proyectos relacionados dependen en gran medida del financiamiento mediante deuda y arrendamiento. Si la demanda de los clientes principales queda por debajo de las expectativas, o si los mercados de capitales revalúan los retornos de la IA, la cadena de infraestructura de IA, altamente valorada, podría enfrentarse a un reajuste de precios.

Mientras tanto, el debate en Wall Street sobre si la IA ha entrado en una fase de burbuja se ha prolongado durante algún tiempo sin que exista un consenso. El cofundador de Oaktree Capital, Howard Marks, elevó significativamente su evaluación a largo plazo de la IA en su último memorando, argumentando que su potencial es 'más probable que se subestime a que se sobreestime' y aconsejando a los inversores que adopten una estrategia de 'posicionamiento moderado, selección cuidadosa y mantenimiento de la precaución' en lugar de simplemente perseguir o evitar el tema.