Sector de IA: El cambio comercial aumenta los riesgos macro – Standard Chartered

Fuente Fxstreet

El equipo de investigación global de Standard Chartered discute cómo los recientes avances en Inteligencia Artificial (IA), incluidos Claude Opus 4.6 de Anthropic y GPT 5.3-Codex, pueden acelerar la adopción comercial en comparación con olas anteriores que principalmente aumentaron el excedente del consumidor. El banco destaca las posibles implicaciones macroeconómicas para los mercados laborales, las ganancias corporativas y el crecimiento del PIB, particularmente para economías exportadoras de software como Irlanda e India.

Nuevos modelos de IA impulsan la adopción comercial


"En nuestro informe, ¿El dominio de la IA subraya el excepcionalismo estadounidense?, argumentamos que el impacto de la IA en la productividad ha sido limitado hasta ahora, ya que la adopción comercial ha sido lenta y la mayoría de las ganancias se han capturado de manera personal a través de un aumento en el excedente del consumidor."

"El reciente lanzamiento del último modelo de Anthropic, Claude Opus 4.6, junto con otras actualizaciones de modelos de IA, potencialmente altera esta tendencia."

"Esto, junto con otras nuevas actualizaciones de IA como GPT 5.3-Codex, está aumentando las preocupaciones sobre las posibles implicaciones macroeconómicas de estos lanzamientos, especialmente para los mercados laborales y las ganancias de las empresas tradicionalmente dominantes."

"Si bien el lanzamiento ha sido celebrado como un hito en el mundo tecnológico, también ha sacudido algunos mercados bursátiles, especialmente aquellos dominados por acciones de software y servicios de datos tradicionales (Figura 1)."

"El modelo Opus 4.6 viene con nuevos complementos para el asistente ‘Cowork’ que también facilitan la automatización de tareas en otros sectores como legal, finanzas, ventas, marketing y análisis de datos."

(Este artículo fue creado con la ayuda de una herramienta de Inteligencia Artificial y revisado por un editor.)

Descargo de responsabilidad: Sólo con fines informativos. Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros.
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