Los futuros del Dow Jones ganan un 0.05% y cotizan cerca de 52.580 durante el horario europeo del martes. Los futuros del S&P 500 caen un 0.11% y cotizan alrededor de 7.710, mientras que los futuros del Nasdaq 100 pierden un 0.30% y cotizan cerca de 29.350.
Los futuros de las acciones estadounidenses operan mixtos mientras los operadores adoptan cautela antes de la inminente decisión de política monetaria de la Reserva Federal (Fed), prevista para el miércoles. Los mercados financieros anticipan que la Reserva Federal mantendrá las tasas de interés sin cambios en su próxima reunión de octubre antes de emprender potencialmente otra subida de tasas en diciembre. Según la herramienta FedWatch de CME, la valoración actual del mercado refleja una probabilidad del 89.5% de una pausa en las tasas en la reunión de política monetaria de octubre, junto con una probabilidad del 82.3% de una subida de tasas en diciembre.
Heather Long, economista jefe de Navy Federal Credit Union, afirmó que "La inflación sigue siendo el problema número 1 de la economía estadounidense y hay muchos indicios de que se está volviendo más generalizada." "Para los consumidores, esto significa costos de endeudamiento realmente elevados en el futuro previsible." Sin embargo, "dado que es justo antes de unas elecciones," añadió Heather, "no subirán las tasas en octubre."
Wall Street comenzó la semana con buen pie, ya que el entusiasmo por la OPI prevista de Anthropic impulsó las acciones tecnológicas antes de un intenso calendario de ganancias y de la reunión de política monetaria de la Reserva Federal. Durante la sesión regular del lunes, el Dow ganó un 0.3%, el S&P 500 avanzó un 0.7% y el Nasdaq Composite subió un 0.8%.
Tesla se disparó más de un 5%, mientras que Nvidia subió un 2%, y Microsoft y Amazon también terminaron al alza. Las ganancias se produjeron mientras los inversores evaluaban las preocupaciones sobre el elevado endeudamiento necesario para financiar las inversiones en inteligencia artificial.
Los analistas de Deutsche Bank destacan que el tono optimista de la renta variable se vio respaldado por una fuerte recuperación del sector de semiconductores, con el índice de semiconductores de Filadelfia subiendo "+2.82% tras caer un -3.21% la semana pasada." Señalan que el liderazgo tecnológico más amplio también participó, ya que "el Mag 7 ganó un +0.76%," mientras que algunos de los valores rezagados relacionados con la IA protagonizaron un rebote. Entre ellos se encontraba CoreWeave, que terminó "+1.76%, a pesar de haber caído inicialmente en el trading pre-mercado después de que Elon Musk escribiera el domingo en X que las ‘neonubes’ experimentarían una ‘muerte y consolidación de nivel guppy’, argumentando que los mercados de deuda serían reacios a financiar empresas que dependen abrumadoramente de los centros de datos de IA para obtener sus ingresos."
En primer lugar, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los humanos en máquinas. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial tiene una serie de subcampos que incluyen redes neuronales artificiales, aprendizaje automático o análisis predictivo, razonamiento simbólico, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de voz, reconocimiento de imágenes y sistemas expertos. El objetivo final de todo el campo es la creación de inteligencia artificial general o AGI. Esto significa producir una máquina que pueda resolver problemas arbitrarios para los que no ha sido entrenada.
Existen varios casos de uso diferentes para la inteligencia artificial. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento en grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder consultas basadas en texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales basadas en texto creado por el usuario. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado por IA para determinar la solvencia crediticia de los solicitantes al rastrear Internet en busca de datos relacionados con su carrera, perfil patrimonial y relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles productos farmacéuticos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos centrados en la IA y algunas de las plataformas que utilizan los ingenieros de IA para crear sus aplicaciones. Muchos defensores consideran que Nvidia es la apuesta segura por la revolución de la IA, ya que crea las herramientas necesarias para llevar a cabo más aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de “big data”. Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar los datos y determinar pistas de inteligencia e informar sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para rastrear datos de empleados y clientes para su uso en análisis predictivos y descubrimiento de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una gran participación en el creador de ChatGPT, OpenAI, este último no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI con su motor de búsqueda Bing.
Tras la presentación de ChatGPT al público en general a finales de 2022, muchas acciones asociadas con la IA empezaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó más del 200% en los seis meses posteriores al lanzamiento. Inmediatamente, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo consumido por otra burbuja tecnológica. El famoso inversor Stanley Druckenmiller, que ha tenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, dijo que las burbujas nunca duran solo seis meses. Dijo que si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o mucho tiempo, como la burbuja de las puntocom a finales de los años 90. A mediados de 2023, la mejor estimación es que el mercado no está en una burbuja, al menos por ahora. Sí, Nvidia cotizaba a 27 veces las ventas futuras en ese momento, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente alto durante los próximos años. En el apogeo de la burbuja puntocom, el Nasdaq 100 cotizaba a 60 veces las ganancias, pero a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces las ganancias.