Los desarrolladores de software experimentados que utilizan herramientas de IA vieron un aumento del 19% en el tiempo de finalización de tareas

Un estudio reciente realizado por AI Research sin fines de lucro Metr ha comenzado una gran conversación después de revelar un detalle contradictorio: cuando los desarrolladores de software experimentados tuvieron que trabajar con herramientas de IA mientras trabajaban en bases de código familiares, completaron sus tareas 19% más lentas. 

El estudio se llevó a cabo a principios de este año en un grupo de desarrolladores con años de experiencia. El grupo usó predominantemente el cursor como la herramienta AI para ayudarlos a completar las tareas en proyectos de código abierto que conocían bien.

Antes del estudio, los desarrolladores de código abierto creían que trabajar con una IA los ayudaría a hacer las cosas más rápido, y muchos estimarían que disminuiría el tiempo de finalización de la tarea en un 24%.

Incluso después de que las tareas se completaron con la IA, los desarrolladores estaban convencidos de que habían disminuido el tiempo que tardó en terminar en un 20%.

Sin embargo, el estudio informó resultados opuestos; colaborando con una IA aumentó el tiempo de finalización de la tarea en un 19%.

Hay muchas cosas que todavía no sabemos sobre AI

Los resultados han provocado sorpresa entre los desarrolladores en X, pero los autores principales del estudio, Joel Becker y Nate Rush, se sorprendieron por ellos. Rush esperaba "una aceleración de 2x, algo obviamente" y lo había escrito antes de que comenzara el experimento.

Antes de ahora, había una creencia generalizada de que AI hace que los ingenieros humanos sean mucho más productivos, y varias compañías han invertido sustancialmente en compañías que venden productos de IA para ayudar al desarrollo de software en función de esas proyecciones.

Sin embargo, si bien el estudio ha resaltado una suposición falsa, no ha cambiado el miedo común a robar trabajos humanos. De hecho, el cambio ya ha comenzado, incluso en las carreras de programación, y se espera que la IA reemplace las posiciones de codificación de nivel de entrada.

Dario Amodei, CEO de Anthrope , es uno de los que comparte este sentimiento y cree que podría suceder en los próximos uno a cinco años.

A diferencia de estudios previos que alentaron la creencia de que AI aceleraba a los codificadores y desarrolladores de software porque informaron ganancias significativas, el estudio METR ha demostrado que no se aplican a todos los escenarios de desarrollo de software.

En particular, el estudio pudo demostrar que los desarrolladores experimentados que tenían un conocimiento íntimo de las peculiaridades y requisitos de grandes bases de código de código abierto establecidos fueron los más afectados.

Los autores del estudio también han señalado que se sabe que otros estudios dependen de los puntos de referencia de desarrollo de software para la IA, y a veces tergiversan tareas del mundo real.

En cuanto a lo que causó que los codificadores trabajaran más lentamente, se observaron cosas como necesitar pasar tiempo y corregir lo que los modelos de IA sugirieron.

Los autores no esperan que esta desaceleración se aplique en otros escenarios, y a pesar de los resultados, la mayoría de los participantes del estudio, así como los autores del estudio, continúan utilizando el cursor hoy.

¿Por qué? Los autores dicen que es porque la IA facilita la experiencia, lo que a su vez hace que se sienta menos como una tarea.

Los desarrolladores de software no están preocupados por la IA, incluso con despidos tecnológicos recientes

Dado lo entusiastas que los del estudio del estudio del estudio están para perdonar a Claude por desacelerarlos, y su uso continuo de la herramienta, está claro que más profesionales de la tecnología ven más a la IA como un colaborador en lugar de una amenaza.

Desafortunadamente, puede haber problemas en el horizonte a medida que la industria tecnológica continúa presenciando despidos explícitamente vinculados a la adopción de IA en las principales empresas.

Este año, Microsoft ya ha descartado hasta 9,000 empleados, con afirmaciones de que el 40% de los diseños recientes dirigidos a ingenieros de software porque las tareas de escritura de código se subcontrataron a las herramientas de IA.

La compañía ha justificado los despidos con ganancias récord que han mantenido su capitalización de mercado flotando justo detrás de Nvidia y por delante de Apple.

Google es otra importante compañía de tecnología que ha despedido a cientos de trabajadores después de su inversión en la startup de IA Anthrope, aunque no todos los trabajadores despedidos fueron reemplazados por IA.

Otras compañías, como Salesforce e Intel, también han citado un cambio hacia la IA en los anuncios de despido. Salesforce ha reducido 1,000 empleos este año para centrarse en los roles de IA, Intel ha reducido su fuerza laboral en 15,000 e IBM planea reemplazar el 30% de sus roles de back-office con IA para 2030.

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