Pichai de Google comprometió $ 75 mil millones en centros de datos de IA

Fuente Cryptopolitan

Google ha dirigido la mayoría de sus inversiones de inteligencia artificial (IA) para construir infraestructura técnica.

El jefe de IA y la política tecnológica emergente de la compañía, Eunice Huang, en una discusión en panel en la cumbre de Reuters Next Asia en Singapur, comentó : "Como ha dicho nuestro CEO, en estos primeros días de una tecnología muy transformadora, los riesgos de invertir en inversión son matic que los riesgos de la inversión".

Pichai de Google comprometió $ 75 mil millones en centros de datos de IA

A pesar de las incertidumbres que rodean los aranceles estadounidenses , Google dijo en abril que asignaría $ 75 mil millones este año para ampliar su capacidad de centro de datos. Idealmente, la compañía esperaba que pudiera calmar las preocupaciones de los inversores y demostrar que sus planes de IA estaban acumulando rendimientos sólidos.

En Google Cloud Next 25 en Las Vegas, el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, también afirmó que esta inversión reforzaría las demandas de IA en expansión de los clientes empresariales y fortalecería los servicios centrales de Google. Agregó que la compañía trabajará en la construcción de infraestructura que se mueve a la velocidad de Google, con una latencia casi cero, para admitir servicios como búsqueda, gmail y fotos para miles de millones de usuarios en todo el mundo.

Aunque Google no está retrocediendo de la IA, sus competidores han disminuido sus inversiones de IA. Microsoft, que previamente se había comprometido a gastar más de $ 80 mil millones en infraestructura de IA en 2025, ha desconectado desde ciertos desarrollos de centros de datos en los Estados Unidos y Europa.

Abhivyakti Sengar, director de práctica de Everest Group, comentó sobre el asunto, diciendo que notó un cambio en la estrategia de hiperescala. Argumentó que aunque Google mantiene su enfoque AI primero, Microsoft ahora está señalando una estrategia más dirigida regionalmente y cautelosa, que podría influir en las decisiones de otras empresas.

Mientras tanto, Openai reveló recientemente que construirá su capacidad de centro de datos para reducir su dependencia de otros proveedores de nubes y aumentar sus capacidades informáticas.

Google comenzó su despliegue del modo AI en India

El martes, Pichai reveló que la compañía comenzó su lanzamiento de su 'modo AI' para los usuarios en la India. La característica genera respuestas de IA en una interfaz de búsqueda de Google , que ofrece respuestas generadas por IA dentro del diseño familiar de búsqueda de Google. El modo AI está configurado para proporcionar respuestas detalladas e informativas en lugar de solo enlaces, aunque hasta ahora, solo está disponible en inglés. Además, permite a los usuarios hacer preguntas únicas y de varias partes en lugar de ejecutar múltiples búsquedas.

Inicialmente, la característica estaba disponible en Search Labs en junio durante su fase de prueba. Después de recibir información positiva, Google ahora ha ampliado el acceso, sin requerido el registro. 

El analista advierte que las empresas podrían salir mal gastando demasiado en AI

Google no es la única compañía que todavía está obsesionada con la IA; Otras nuevas empresas y corporaciones aún quieren ser parte de la revolución entrante. Chris V. Nicholson, un inversor de la firma de capital de riesgo Page One Ventures, explicó que la mayoría de las empresas que se sumergen en tecnologías de IA solo tienen miedo de quedarse atrás.

Algunos expertos en IA han citado los riesgos masivos de invertir en IA, especialmente dado lo costoso que puede ser construir su infraestructura sin saber si cumplirá con las expectativas. Sin embargo, algunos creen que el mayor riesgo radica en no mantener una ventaja competitiva con sus rivales, ya que podría perder su posición.

Jordan Jacobs, socio de la firma de capital de riesgo Radical Ventures, advierte que las empresas podrían salir mal gastando demasiado en IA y no solo con el caso de muy poco.

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Descargo de responsabilidad: Sólo con fines informativos. Rentabilidades pasadas no son indicativas de resultados futuros.
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